设立专职舆情巡查岗，每日对系统推送的预警信息及重 点平台进行人工复核。巡查人员须具备较强的信息甄别和风 险研判能力，能够辨别信息的真实性与危害等级，尤其注意 加密表述、局部传播和线下外溢信号。此外，还应建立校内 信息员机制，通过教师、家长、学生等多方渠道收集线下动 态，设置实体与电子意见箱，形成舆情隐患早期发现的多点 触发网络。 （二）加强舆情预警与分析 建立舆情分级预警制度，依据声量爬坡速度、媒体介入 媒体介入 情况、话题敏感程度、关联人物身份等维度，设定蓝、黄、 橙、红四类预警级别，并明确相应的通报范围、响应时效和 处置权限。一旦触及阈值，系统自动推送预警提示，同步启 动预案会商流程。 每起预警事件需形成舆情研判单，内容应包括传播溯源、 核心争议点、情绪分布、关键人物和扩散风险评估。定期组织舆情分析会，联动校办、宣传、学工、后勤等部门及家长 代表，研判态势、拟定口径、明确回应节奏与责任分工，确 整改，并建立“整改-督查-反馈”的闭环管理机制。适时通过 适当形式向师生和家长通报整改成效，修复信任，塑造负责 任的学校形象。 总而言之，开学季是教育舆情的风险集中爆发期。唯有明确监测重点，构建覆盖“监测-预警-研判-回应-复盘”的全链 条防线，方能有效应对开学季的教育舆情，维护学校的良好 声誉和社会形象，为新学期的教育教学工作营造良好的舆论 环境。

日，上海交通大学附属中学嘉定分校（以 下简称“上交附中嘉定分校”）的一名 15 岁高一女生在东方绿 舟军训期间突然倒地昏迷，送医抢救无效死亡。事发当日上 海中心气象台于 11 时 53 分发布高温黄色预警，最高气温达 35.4℃。 女生于 8 月 11 日参加学校组织的全封闭军训，原定 15 日结束。14 日午饭后，女生参加合唱排练，返回训练场途中 突然蹲下昏迷，被教官抱至医务室。医务室采取吸氧措施， 32%。具体占比情况如下： 信息属性图 二、舆论观点 （一）对事件感到痛心，关注高温下高强度训练是否合 理。 多数网民对“15 岁优秀女生突然离世”表示悲痛，质疑高 温黄色预警下仍坚持室外队列训练是否合理。认为军训应综合考虑环境和学生状态，进行合理适当的训练。抖音网民留 言“不理解为什么每年军训都要挑最热的时候，那个温度是个 人都吃不消”。 （二）关注孩子死因和各方责任分配问题 理性审视。 目前教育部门虽对军训“安全第一”有原则性要求，但缺 乏“高温预警下训练调整”的具体标准（如不同预警级别对应 的训练时长、休息频次），导致学校与营地在执行时“凭经验 判断”。校方应明确不同预警级别下的训练调整标准（如黄色 预警：单次户外训练不超过 1.5 小时，每 30 分钟休息 1 次；橙色预警：暂停户外训练，转为室内课程），同时要求学校 在军训前开展“健康状况筛查”，为体质较弱或有基础疾病的

损失，相关情况持续占据舆论中心，社会关注度极高。当下舆论聚焦四大核心问题： 1、基层在应对灾害时的应急与防灾能力存在不足。部 分基层地区应急物资的储备数量和种类难以满足救灾实际 需要，一些偏远地方的预警信息无法及时送达，基层救援力 量在专业技能和装备上也有欠缺，使得灾害应对效率受到影 响。 2、洪涝对农业生产的多方面冲击不容忽视。农田被淹、 养殖设施受损，不仅可能在短期内导致部分农产品供应紧张， 3、需警惕将灾害责任片面归咎于政府的错误言论扩散。 这类言论利用灾害引发的公众负面情绪，通过自媒体传播碎 片化信息和情绪化内容，无视政府在预警、救援、民生保障 等方面的付出，容易误导公众，损害政府公信力。 4、灾害期间谣言传播呈现快速扩散态势。具体表现为 编造散播无依据的假天气预警、不实伤亡数据、虚构重要设 施损坏消息。由于公众急切想了解灾情，而权威信息发布有 一定滞后，谣言便有了传播空间。社交媒体的快速传播特性 快速传播特性 让谣言短时间内扩散，加上部分公众在恐慌中辨别能力下降， 进一步加速了谣言传播，干扰救灾秩序和公众认知。因此，建议应对措施需精准发力： 1、基层建立动态物资储备和调配机制，畅通预警信息 传递，强化救援队伍建设； 2、短期加大农业救灾补损力度，长期完善基础设施和 技术支持； 3、要全面及时公开信息、加强舆论引导、以实际成效 赢得信任； 4、通过权威渠道迅速发布准确信息，压缩谣言生存空

过数据 驱动的实时监测与智能分流，缓解超负荷运转压力。参考河 南宝泉景区游客滞留事件教训（近万人被迫徒步下山），热 门景区需建立“红-橙-黄”三级预警机制，依托监测系统实 时抓取游客密度数据，当入园人数达到承载量 80%时启动橙 色预警，通过 APP 推送、短信提醒等方式建议游客调整行程。 在高速公路拥堵高发路段（如 2024 年部分路段堵超 10 小时）， 部署无人机巡检系统实时监控车流，同步联动导航软件（如 案，密切关注天气变化，及时发布精准预警信息，加强对重 点区域的监测和巡查，做好抢险救援物资储备。当暴雨、大 风等预警达到橙色级别时，自动触发景区闭园指令，并通过 运营商基站向半径 5 公里内游客发送强制疏散短信。对玻璃 栈道、蹦极等设施实行“安全积分管理”，每年强制第三方 检测并公示结果，积分低于 60 分的项目立即停业整改。 五一假期舆情治理还要通过立法完善与跨部门协作，破 解“年年预警、年年重演”的治理困境。同时，市场监管部

的苗头和征兆，知道“风险在哪里，是什么样的风险，什么 时候发生风险，表现形式是什么，发展趋势会怎样”。三是 做好风险溯源，将矛盾消解于未然，将风险化解于无形，就 必须把好舆情风险源头关、监测关、管控关，提高预测预警 预防能力，努力做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重塑。 在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化与裂变 式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控模式，易 构建起一套涵盖风险识别、评估、处置的全流程标准框架， 推动敏感词监测、热点溯源、处置进度可视化。一是风险识 别标准化。结合基层实际，构建舆情风险的“立体式预警指 标体系”。在社会情绪方面，通过关注相关网络平台，及时 获取敏感词、点击量、转发量、跟评量等监测指标，一旦发 现异常，第一时间启动舆情预警机制，将舆情应对端口前移；在利益冲突方面，高度关注老旧小区、征地拆迁等高风险区 域，基于历史信访数据对相关区域进行重点监测；在传播扩 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治理”。“云上 管家”就是要求基层干部学会利用云计算、大数据、人工智 能等技术手段，提升线上平台进行舆情监测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情管控思维，学会运用 网络思维去考虑问题，掌握网络沟通技巧，从而掌握舆情工 作主动权。在舆情风险防控中，基层干部提升数智化驾驭能 力需围绕技术赋能、数据驱动和实战需求展开。一是强化技

险在哪里，是什么样的风险，什么时候发生风险，表现形 式是什么，发展趋势会怎样”。三是做好风险溯源，将矛 盾消解于未然，将风险化解于无形，就必须把好舆情风险 源头关、监测关、管控关，提高预测预警预防能力，努力 做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重 塑。在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化 与裂变式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控 的全流程标准框架，推动敏感词监测、热点溯源、处置进 度可视化。一是风险识别标准化。结合基层实际，构建舆情风险的“立体式预警指标体系”。在社会情绪方面，通 过关注相关网络平台，及时获取敏感词、点击量、转发 量、跟评量等监测指标，一旦发现异常，第一时间启动舆 情预警机制，将舆情应对端口前移；在利益冲突方面，高 度关注老旧小区、征地拆迁等高风险区域，基于历史信访 数据对相关区域进行重点监测；在传播扩散方面，运用科 部深入基层一线的重要性，而是 借助现代技术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治 理”。“云上管家”就是要求基层干部学会利用云计算、 大数据、人工智能等技术手段，提升线上平台进行舆情监 测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情 管控思维，学会运用网络思维去考虑问题，掌握网络沟通 技巧，从而掌握舆情工作主动权。在舆情风险防控中，基 层干部提升数智化驾驭能力需围绕技术赋能、数据驱动和

深度剖析舆情演变脉络，更能主动挖掘潜在风险点，助力用 户提前预判、从容应对。与此同时，头条、抖音、腾讯、小 红书等大型社交媒体平台，也充分发挥自身算法优势，对平 台内热点话题、敏感信息进行动态筛查，一方面及时向政府 相关部门推送预警信息，另一方面严格落实主体责任，依规 处置各类负面舆情内容，形成了多方协同的舆情防控格局。 （二）舆情处置措施与社会效果 一是官方能及时进行信息发布与权威回应。在事件发生 后，各地政府及相关部门能够及时通过官方渠道发布事件基 （一）加强社会舆情监测与预警 一是加强和完善舆情监测体系。地方政府要进一步完善 舆情监测体系，加大对技术研发和人才培养的投入，提高监 测的精准度和全面性。不仅要关注传统媒体和主流社交平台，还要对新兴媒体、社区圈群等进行监测，确保及时发现各类 社会恶性事件相关舆情线索。 二是提高突发舆情预警能力。建立科学的舆情预警机制， 根据舆情热度、传播速度、情感倾向等指标设定不同预警级 别。当监测到可能引发重大舆情的事件时，能够及时向相关 别。当监测到可能引发重大舆情的事件时，能够及时向相关 部门发出预警，为提前做好应对准备争取时间。例如，在某 地区出现多起矛盾纠纷激化事件苗头时，通过舆情监测系统 及时预警，相关部门可提前介入调解，避免事件升级引发更 大舆情。 （二）优化舆情处置流程 一是及时准确发布信息。事件发生后，地方政府应在第 一时间通过官方网站、社交媒体账号、新闻发布会等多种渠 道，发布准确、全面的信息，包括事件基本情况、处置进展、

和分析互联网上的敏感信息，以评估潜在的社会风险，精准 预警应对。强化对自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安 全等事件的关注，尤其在类似事件多发季节和节点，全面了 解相关信息。通过人工智能、爬虫技术或第三方数据服务， 对微博、微信、手机客户端等重点互联网平台上的敏感信息 加强信息捕捉。利用情感分析、关键词匹配等技术，识别舆 情的演变趋势，感知相关群体情感变化，为舆情研判提供参 考。 二是建立健全研判预警机制。建立健全统一领导、分工 二是建立健全研判预警机制。建立健全统一领导、分工 协作、合力应对的舆情预警、信息发布和应急联动机制，做 好突发公共事件的风险研判工作。建立“感知—研判—预警”的垂直上报机制，及时掌握风险苗头。对照突发公共事件网 络舆情风险指标，预判网络舆情风险级别，分级分类通报涉 事地方和部门，制定网络风险预警预案，明确责任主体和处 置措施，压实属地责任和主体责任。 三是建立健全风险化解机制。突发公共事件社会影响大， 涉事地方及部门应该高度重视，第一时间核查事件真相、妥

传 媒的健康发展和社会公正的实现。 舆情风险治理新路径 一是建立舆情监测与预警机制。为了及时发现和处理舆情事件，需要建立一套完善的舆情监测与预警 机制。利用大数据、人工智能等先进技术实现对网络舆情的实时监测和数据分析，从而及时发现舆情风险 点。同时，还可以通过建立预警系统，对可能出现的舆情事件进行预测和预警，为相关方提供决策支持。 建立健全舆情监测和分析机制，及时发现和掌握舆情动态，把握网络舆论斗争的主动权。通过对网络信息

指导其掌握声誉风险相关知识、和媒体沟通的技巧，有效提高全员的声誉风险防 范意识和处置舆情事件的应对能力。 二、建立有效的防控体系声誉风险事项往往涉及多个部门，需建立共同处置的良好通道。一是信息互 通，开展声誉风险预警行动，加大对各部门易发生声誉风险事项的提示、检查， 及时纠正和整治危险现象，提高声誉风险识别、预测等方面的能力。尤其是在新 的产品、服务业务流程及信息系统正式推广前，要有针对性地开展声誉风险排查 理部门（一般设在外事部门内部）承担媒体公关职责，充分调动多方力量，相互 支持，相互配合，协同作战，积极化解声誉风险。同时，确保出口只有一个，各 部门切忌各说各话。 三、提高媒体的应对能力 一是建立日常媒体危机预警机制，充分利用舆情监测员队伍，做好容易引发 负面舆情的社会热点和媒体焦点信息的监测，及时监测、报告负面舆情，为声誉 事件处置工作争取主动。二是提高一线危机应对能力，开展预案的检查和审查， 确保