100 条定律|网络舆情的社交分享定律 2011 年 7 月，Facebook 的 CEO 扎克伯格在一次新闻发 布会上表示，目前 Facebook 用户每天公开分享 40 亿条信息， 包括状态更新、图片等。扎克伯格解释说，根据 Facebook 统计数据，社交分享信息量以倍数增长，今天分享信息总量 是两年前的两倍，从现在开始后的一年，用户所产生的信息 分享总量将是今天的两倍。扎克伯格的社交分享定律可用一 分享总量将是今天的两倍。扎克伯格的社交分享定律可用一 个公式表示：Y = C×2^X。其中，X 代表时间，Y 代表用 户的信息分享量，C 是一个常数。 扎克伯格还举了一个直观例子——将一张纸折叠 50 次。 扎克伯格说：“如果你拿出一张纸，并将它折叠 50 次，那么 它会有多高？多数人可能会说不足一英尺…这个长度等于 往返地球与月球 10 次…纸的厚度乘以 2 的 50 次方，数字虽 小，但翻了很多倍。”也就是说，社交共享信息量如果以 个例子类比社交分享的力量，一个被分享 50 次的信息，它 所产生的能量是十分巨大的，有可能超过人们的想象。 这条定律之所以被提出，是源于 Facebook 的内部数据， 仿照摩尔定律而提出。摩尔定律，由英特尔(Intel)创始人之 一戈登·摩尔(Gordon Moore)于 1965 年提出来的，此后计 算机的每次进步均遵循这个定律。摩尔定律表现为一条指数曲线，即当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目， 约每隔 18-24

100 条定律|网络舆情的 150 人定律 150 人定律（Rule Of 150），即是著名的邓巴数字。英 国牛津大学进化人类学教授罗宾·邓巴（Robin Dunbar）通 过对 38 种灵长类族群的研究，发现每一个族群数量稳定在 一个相对稳定的范围，能互相协助，比如狒狒种群平均数量 50 左右。他还研究了 21 种不同形态的原始社会，人类在石 器时代的每一个原始村落，平均人数约 150 年，腾讯官方数据显示，微信用户最多可以添加 5 000 个好友，60%微信用户是年轻人（15-29 岁），人均好友 1 28 个；大学生从毕业到工作，微信好友平均增加 20%。这也 基本符合 150 人定律。无论你拥有多少 QQ、微信好友还是 微博粉丝，因为精力、时间等有限，我们经常联系的好友还是圈定在一个小范围。根据联系频率和亲密感不同，人们的 社交圈还细分为不同圈层。比如，亲密圈，3-5 人，遇到困 友指的是一年至少联系一次的人。人们明显希望拥有大量好 友，但实际上他们的好友不可能比其他人多。邓巴还发现， 女性更擅长在社交媒体上维持好友，女性更擅长通过与他人 交流来维持关系，男性则需要在一起从事实际活动。150 人 定律被认为是很多人力资源管理以及社交网络的基础，即人 类的社交人数上限为 150 人，经常交往深入交往的人数为 2 0 人左右。 Facebook 的内部社会学家卡梅伦•马龙(Cameron Marlo

100 条定律|逆火效应 逆火效应（back fire effect），是指当一个错误的信息被 更正后，如果更正的信息与人原本的看法相违背，它反而会 加深人们对这条（原本）错误的信息的信任。心理学家发现， 当人们的观念已经形成，你对他们的任何一个反驳都可能成 为反过来伤到自己的子弹。更正信息的行为就像是一把逆火 的枪，虽然没有射出子弹，但却击中了谣言，让更正后的（或 原本）真实的信息更加没有市场。当在人被动的接受他人信

100 条定律|蒲公英效应 蒲公英效应，最初来自于美国硅谷一名创业家，形容种 子投资和创业公司即使失败也不会就此消失，其中的人才会 像许许多多的蒲公英一样，随风到处飘荡，然后落在合适的 土地，再生根发芽。蒲公英效应是以一个动作为出发点，最 终达到多重结果。 社交媒体提供了关注 (收听 ) 、转发、评论、回复、 私信、对话、邮件分享等互动功能，微博还可以通过“@” 提醒和转发来实现各种形式互动。社交媒体的信息传播，就

100 条定律|时间扭曲效应 为什么我们一上网就会感到时间飞逝，原因是互联网的 时间扭曲效应在背后起作用？无处不在的互联网，可以随时 提供丰富、刺激的内容——整日整夜，从不关闭。一项研究 还发现，手机用户每周查看手机的次数超过 1500 次。玛丽• 艾肯 (Mary Aiken)在著作《网络心理学：隐藏在现象背后 的行为设计真相》中，通过大量真实案例，为我们揭开网络 空间无处不在的隐形之手。

清醒和饮食行为都是生物钟在起作用。每个人从他诞生之日 直至生命终结，体内存在着多种自然节律，有时、日、周、 月、年等不同周期性节律，如体温在 24 小时内并不完全一 样，早上 4 时最低，18 时最高，相差 1℃多 100 条定律|生物钟效应 。 人类是按照生物钟来生活、学习和工作的。人也是网络 舆论场的主体，使网络舆论带有生物钟节律。无论是发布信 息、参与讨论，还是各类网上热点的出现，都呈现一定生物 钟现象，这对

量意义上的结果。关于这个现象，2013 年复旦大学李良荣教 授和研究生于帆提出了一个“前 10 效应”，也就是前 10 位 网民的意见和评论，决定了后续的数十甚至成百上千的意见 和评论的内容与态度，从而形成网络舆论 100 条定律|网络舆情前 200 效应 。 前 10 效应内涵包括：前 10 条评论与后续的评论具有议 题上的相关性，在一定程度上影响其后评论议题的走向。前 10 条评论与后续的评论存在态度上的相关性：前 ID。结果显示，讨论中上一 篇帖子的标记状态是下一篇帖子是否被标记的最强预测因 素。这意味着，虽然有些人可能总是更倾向于喷别人，发帖 的上下文情境更有可能是诱发喷子的因素。 前 200 效应也与“沉默的螺旋”这个定律有某些相似之 处。如果一个人感到他的意见是少数的，就不愿表达出来， 甚至转向沉默和附和，因为害怕被多数一方报复或孤立。网 民在发表评论意见时，一般会先看下前 200 条（翻几页评论 跟帖）已

100 条定律|网络舆情的病毒传播 病毒传播效应（viral transmission effect），是指不通过 公众媒体或其他主流新闻媒体，自己就能一传十、十传百、 百传千的传播过程。这个过程也称为“结构性病毒式传播”， 通常形容来自草根发布、被认为一般不会流行起来的东西。 如，一篇文章从一个网站用户到另一个用户的快速而广泛的 传播，像病毒一样被迅速分享和传播。公元前 350 年，古希

候选 人就可以上任发号施令。《连线》杂志编辑克里斯·安德森 对此进行了描述：“像网络世界这样高度网络化的市场中， 其实更有可能出现垄断者。网络效应的阴暗面在于它会让富 者愈富。 100 条定律|网络舆情的 51%法则 ” 这种情况如同人们常说的马太效应。马太效应源自《圣 经·新约》的“马太福音”一则寓言：“凡有的，还要加给 他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来。”它是由美 国科学史研究者罗伯特·莫顿于 75%。在中国， 阿里巴巴在电商领域和云计算领域，腾讯在即时通讯领域， 新浪在微博领域的市场占比均超 50%，把第二名远远甩在后 面。阿里巴巴电子商务交易量占到中国总量的 75%。麦特卡 夫定律认为，网络体系的价值与该网络的用户数的平方成正 比，因此形成赢家通吃的市场结构。市场上第一名与第二名 之间的差距通常巨大，而且会不断扩大。 马修·辛德曼的《数字民主的迷思》通过数据和图表， 报 社传播内容认知全国重点实验室资深研究员、乌镇数字文明 研究院特聘研究员、华南师范大学专业学位硕士生校外导师。 曾以笔名出版《操纵：大数据时代的全球舆论战》《效应： 舆论传播的 100 个定律》《监视帝国：棱镜掌握一切》《2020： 世界网络大战》《中国输不起的网络战争》《网络战争：互联 网改变世界简史》等著作。

100 条定律|网络舆情的 1％法则 1％法则，也称作参与不均定律，是指社交媒体用户只 有 1％会积极创造内容，9％会进一步参与讨论，如点赞、分 享，90％只是浏览些内容，并不参与互动。意大利经济学家 维弗利度·帕累托曾提出著名定律：80/20 定律 (80/20 法 则)。他在研究中发现，意大利 80%的收入来自于 20%人口， 于是提出 80%的产出来自 20%的投入这个重要定律。后来， 20%的投入这个重要定律。后来， 这个定律被广泛运用于社会科学领域，意指在任何特定群体 中，重要因子通常只占少数，而不重要因子则占多数，只要 控制具有重要性的少数因子即能控制全局。 80/20 定律也被运用于内容生产领域，即 80%的内容是 由 20%的用户制造。但是，互联网的出现，让 80/20 定律变 得更加极端，即只有极少数人创造内容，少数人参与互动， 其余大多数人仅仅是浏览。2006 年，美国知名网站设计师杰 报 社传播内容认知全国重点实验室资深研究员、乌镇数字文明 研究院特聘研究员、华南师范大学专业学位硕士生校外导师。 曾以笔名出版《操纵：大数据时代的全球舆论战》《效应： 舆论传播的 100 个定律》《监视帝国：棱镜掌握一切》《2020： 世界网络大战》《中国输不起的网络战争》《网络战争：互联 网改变世界简史》等著作。