pdf文档 100条定律 网络舆情前200效应

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概览
前 200 效应,是指前 200 个网民的评论倾向,会在很大 程度上决定后续成千上万评论的内容。这是一个基于统计数 量意义上的结果。关于这个现象,2013 年复旦大学李良荣教 授和研究生于帆提出了一个“前 10 效应”,也就是前 10 位 网民的意见和评论,决定了后续的数十甚至成百上千的意见 和评论的内容与态度,从而形成网络舆论 100 条定律|网络舆情前 200 效应 。 前 10 效应内涵包括:前 10 条评论与后续的评论具有议 题上的相关性,在一定程度上影响其后评论议题的走向。前 10 条评论与后续的评论存在态度上的相关性:前 10 条评论 呈一致的正面或负面的意见,则后面的评论也一致正面或负 面;前 10 条评论存在不同意见的相互争论,则后续评论也 会存在争论。 当年的新闻跟评量相较于现在,是不可同日而语,但从 某种程度上诠释了前 200 效应的客观存在性。现在,信息和 舆论的体量已非当年可比,但无论是 1 万条还是 100 万条, 前 200 个网民的意见和评论,基本能反映网络舆论场的基本 观点和言论倾向,再加上信息级联效应的存在,这些基本观 点和言论倾向会向后续网民传染,从而起到引导后续网络舆 论的。也就是说,前 200 效应会让出现的观点从一些人那里 传播到另一些人。前 200 个网民的意见和评论,如果是消极负面的言论较多,后续网民评论整体就会偏向负面;如果是 积极正面的言论较多,后续网民评论整体就会偏向正面。20 0 个网民的意见和评论,也是我们在舆论事件初期观察研判 其可能演变趋势的重要指标。 前 200 效应是一种社会性趋同心理,在示范者或领头羊 带领下跟随大多数人的认知或行为,可以说是网络时代的人 云亦云,与羊群效应、示范效应等有相似处。一部分首先表 达观点,接着又有一些人表达观点,但第二批表达观点的人 因为听取了第一部分的人的观点,就有可能隐藏自己的观点, 而跟随第一部分人的判断,然后是第三批人,因为看到前面 的人都持有了某种观点,从心理上可能会自我否决从而屈服 于前面的人的观点,一直传播下去,最后群体得到的观点很 有可能是基于第一批人的观点。人们不再依靠自己的所知来 判断,而是依靠别人的想法。 前 200 效应背后蕴含着似曾相识的规律。 信息效应(messaging effect),一种受信者根据所获信 息相应调整自己行为的心理现象。 启动效应(priming effect),是指由于之前受某一信息刺 激的影响而使得之后对同一刺激的提取和加工变得容易的 心理现象。也就是说,人们在特定环境下决定自己态度时, 往往取决于此前刚接受的信息。 国外学者分析亚马逊、Netflix 等 4 个网站数百万用户对各种商品的评分数据,发现用户的评分存在明显的锚定效应, 也就是说,用户在给出一个高分之后,下一次评分也偏高, 在给出一个低分之后,下一次评分也偏低。“先入为主”“先 声夺人”是信息传播的一般性规律,从众效应、跟风效应尤 其明显,一个事件发生后,最早出现的观点和意见往往具有 很强导向性,会给后来的讨论定下基调和方向。人们常常倾 向于相信这些“先声”,容易认同它的价值判断,附和它的 意见主张,形成一种强大的舆论声势,至于议论的事实是否 清楚、判断是否正确,反而变得不再重要。 斯坦福大学和康奈尔大学的研究人员创建了一个机器 学习算法,预测一个人写的下一篇评论是否会被标记为喷子。 算法规则包括用户最后一篇帖子的时间戳、最后一篇帖子是 否被标记,讨论中的上一篇帖子是否被标记,作者被标记帖 子的整个历史及作者的匿名用户 ID。结果显示,讨论中上一 篇帖子的标记状态是下一篇帖子是否被标记的最强预测因 素。这意味着,虽然有些人可能总是更倾向于喷别人,发帖 的上下文情境更有可能是诱发喷子的因素。 前 200 效应也与“沉默的螺旋”这个定律有某些相似之 处。如果一个人感到他的意见是少数的,就不愿表达出来, 甚至转向沉默和附和,因为害怕被多数一方报复或孤立。网 民在发表评论意见时,一般会先看下前 200 条(翻几页评论 跟帖)已经存在评论的“意见气候”,再决定发表什么意见,这是一种再正常不过的心理。前 200 评论无形当中即是后续 评论的参照,当一致意见越来越多,新意见所需要突破的心 理压力也就越来越大,一方的沉默逐渐推高优势意见的强度, 形成“滚雪球”般的舆论增势。在极不对称的舆论场效应下, 情绪极端者不断受到鼓励,声音越来越大、势力越来越强; 而那些理性、温和的声音不断遭到打压,变得越来越微弱, 甚而“沉默不语”。 前 200 效应与其他相近效应相比,主要区别是强调意见 评论的先后顺序对后续舆论所造成的影响,更看重“时序” “近因”对舆论倾向的作用。也就是说,在人们发表意见评 论之前,他人最新所发意见评论对人们后续言论的倾向有很 大影响。因此,争取好评的捷径是争取最先的好评。如果舆 论中一开始就有人认为某人好看,整个群体的人就会越来越 认为这个人美丽动人。很多明星就得益于此,说她好看的人 越多,人们就会认为她越好看。如果,突然又有人说明星整 容了,人们也会跟着说她五官本来就不正。
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