颠覆|未来已来·互联网颠覆性技术变革的机遇与挑战 （综述） 2024 年 6 月 24 日上午，全国科技大会、国家科学技术 奖励大会和两院院士大会在人民大会堂隆重召开。习近平总 书记为国家最高科学技术奖获得者等颁奖并发表重要讲话。 习近平总书记指出，世界百年未有之大变局加速演进，新一 轮科技革命和产业变革深入发展，深刻重塑全球秩序和发展 格局。纵观世界文明发展史，人类社会历次产业革命都是由 都是由 颠覆性技术推动的科技革命促成的。人类文明历经农业革命、 工业革命、信息革命，每一次产业革命特别是科技革命，都 从颠覆性技术中萌发，从金属冶炼技术、火药制作技术、机 械制造技术、原子能源技术、精确制导技术到网络信息技术 等，每一项新技术都颠覆生产生活，带来时代变迁。其中， 以网络信息技术为代表的颠覆性新技术，赋能人类创造出数 千年农业社会、数百年工业社会都未曾创造的巨大财富，并 主导当下世界文明中心的变迁。当今世界正历经百年变局， 颠覆性新技术的创新不断突破地域、组织和技术界限，发出 强劲跨界创新势能，重塑新型基础设施，成为国际竞争的关 键变量。习近平总书记指出，当前新一轮科技革命和产业变革深 入发展。科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条 件迈进、向极综合交叉发力，不断突破人类认知边界。技术 创新进入前所未有的密集活跃期，人工智能、量子技术、生

国实现脱欧。那么人工智能、深度伪造对政治选举结果到底 起到什么作用，产生多大影响？目前的可能结论是，对于实 力相差悬殊的选举，人工智能、深度伪造或许能对选举产生 局部性影响，在一城一地出现选情反转，但不足以产生全局 性颠覆性影响。对于势均力敌的选举，人工智能、深度伪造 通过局部反转，足以决定选举结果。例如，2016 年的美国总 统大选，剑桥分析公司帮助特朗普在个些州获得微弱优势， 几万张选票反转就可以使选情产生大逆转。2 使是少量的虚假生成内容也会破坏选举信息环境。例如，在 选举最后关头伪造一段视频对候选人进行丑化或诬蔑，影响 选民正常投票。2023 年 9 月，生成式人工智能的政治干预对 斯洛伐克议会选举产生颠覆性影响。此次议会选举事关斯洛 伐克对乌克兰的军事援助以及对北约的支持。然而，就在选 民投票的两天前，一段带有生成内容标记的音频在社交媒体 大肆传播。该音频据称是亲北约的斯洛伐克进步党领袖米哈 尔·希梅奇卡（Michal

视觉化、冲突性和话题性是其得以快速且广泛传播的 核心驱动力。 所有传播的“火种”均源于理想 i8 发布会上那段高冲击 力、反常识的对撞短视频。视频本身具备了病毒式传播的关键要素：冲突性（家用车 vs 重卡）、颠覆性（小车“撞 飞”大车）、悬念性（这是真的吗？），成为后续所有讨论 的基础。 媒体传播分布 媒体传播方面，今日头条以显著的声量领先，成为信 息聚合与分发的关键平台。 微博 微博作为事件的“主议程设置”平台，承载了观点交锋、

场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的协同治理 路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术治理路径、 情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感治理路径。 网络舆情治理在治理理念、治理主体、治理方式等方面发生 了颠覆性变化，出现范式转换，在实践中日益呈现出五种路 径多维耦合、动态嵌套的复杂图景。 关键词：网络舆情；理论路径；范式转换 一、问题的提出 随着互联网技术的迅猛发展与普及应用，媒体格局、舆 论生

去其作为“集体行动的最佳机制”的地位。（二）基于互联网的“公民不服从”行动更具危险性和颠 覆性 与上街游行等抗议方式相比，基于互联网的抗议活动危 险性小，但是规模更大且非常难以控制，这种“公民不服从” 行动更具危险性和颠覆性。部分学者认为，Telecomix 和 Anonymous 等组织进行的黑客活动是“公民不服从”的一种表 现形式。面对“基于互联网的公民不服从行为”，美国政府通 过多种手段进行反击，比如起诉 Anonymous

智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应 文章转载于天府新论 ，作者陈鹏宇 摘 要： 随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，我国网络舆情治理模式从管制型向多元治理转型。智能传播 时代来临，推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造，失真舆情和情感动员类舆情频发，网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧，无前提地直接分配公私主体责任， 存在治理精细度、敏捷性不足等问题。智能传播 ，最终转化为巨额的经 济利益。由于成本低而收益很高，网络舆论环境中违法者“铤而走险”制造失真信息的行为更为频繁和普遍。 数字技术影响网络信息传播。随着数字技术介入舆论场域，网络信息传播机制实现颠覆性再造，网络传播“去 中心化”特征凸显。以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代数字技术，其底层技术逻辑是分布式、去中心 化的，因此扁平化、多元化、交互式和开放式成为智能传播时代的网络传播特征。诚然，这种“去中心化”是相对

重视优化运营，最大化提升效率，打造韧性企业，应对 持续变化的全球经济环境。 • 构建气候竞争力 – 许多行业已经出台了与气候变化有关 的合规要求，企业必须采取具体行动，这需要企业积极拥 抱创新，推动商业模式转型，甚至是颠覆性地重塑自我。13 罗兰贝格中国行业趋势报告14 罗兰贝格中国行业趋势报告 人工智能加速渗透，企业蓄力布局正当时 人工智能（AI）终将改变人类生活、工作、社会的方方面面， 这一点已成为人们的普遍共识。问题是，这一天何时会到 波浪潮，进入大模型时代。面向2025，我们预见大模型将16 罗兰贝格中国行业趋势报告 以“U”型曲线的节奏向研/产/供/销/服全流程环节进行落地 渗透。这意味着，大模型将率先对研发与工艺设计、销售服 务与运营两端产生颠覆性影响。例如，生成式AI辅助外观造 型设计，激发设计师创意思维；AI仿真模拟替代传统中试， 极大缩短产品研发周期；为消费者提供具有情感洞察能力 和丰富知识储备的一对一智能客服……然而，在工业最核心 市场的特点制定个性化的渠道布 局策略，重新评估DTC与多品牌渠道的组合方式。 消费品和零售领域人工智能（AI）应用展望：未来的创新之道 AI技术正在深度渗透消费零售领域，带来了巨大的机遇和颠覆性变革与挑战。罗兰贝格指出，消费品 企业要在激烈竞争的市场中保持敏捷，需学习、适应、拥抱并驾驭AI趋势，将其视为企业未来创新的 关键因素。 目前，ChatGPT展现出变革性的研究、分析与生成功能

具有重⼤威胁性和区域性影响特征，
对国家安全、
社会稳定和公⺠权 益可能带来严重影响，
产⽣重⼤社会⾯危害。 5.特别重⼤安全⻛险 具有灾难性和系统性威胁特征，
对国家安全、
社会秩序和公⺠权益造 成颠覆性或不可逆转的特别严重的影响。 推动⼈⼯智能应⽤安全分类分级国家标准制定⼯作。⾏业领域主管 （监管）部⻔参照国家标准制定⾏业标准规范、实施细则，并推动本⾏业领 域⼈⼯智能安全应⽤相关分类分级⼯作。

型，需构建教育场景驱动的技术研发范式，将学科知识与教育教 学规律深度嵌入智能算法中，实现从“通用技术导入”向“教育专 属生成”的转型。 尽管人工智能技术在基础教育的探索不断推进，但其应用目 前尚未形成颠覆性或系统性变革。当前大多数智能应用仍聚焦于 教学环节的辅助与优化，如自动化作业批改、学情分析可视化、 资源推荐系统等，主要起到减负增效的“工具性”作用。尽管这些 技术为教师赋能、提高效率提供了现实价值，但其影响仍局限于