提升基层干部舆情风险防控能力 来源：《学习时报》2025 年 4 月 23 日第 7 版 作者：姚亮 基层是一切工作的落脚点。在互联网时代，舆情易发 频发已成常态，且不断向基层延伸，舆情下沉趋势日渐显 现。在舆情风险防控体系中，基层的短板相对突出。部分 基层干部在认知上，既看不清“风险全景图”，又把不准 舆情风险的演化趋势，对风险与态势等缺乏足够认识；在 导向上，盲目追求“零舆情”的考核目标；在职责上，存 己置身于事外；在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法 及时分享数据，造成错失最佳应对时机。如何科学有效防 控舆情风险正成为广大基层干部面对的一道重要“考 题”，亟须从认知升维、制度迭代、技术赋能、协同攻坚 四个维度提升舆情风险防控能力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转 变。党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前 预防转型。面对舆情风险，有的基层单位往往后知后觉， 缺乏对网络舆情影响的敏感性和重要性的认识，从而错过 险在哪里，是什么样的风险，什么时候发生风险，表现形 式是什么，发展趋势会怎样”。三是做好风险溯源，将矛 盾消解于未然，将风险化解于无形，就必须把好舆情风险 源头关、监测关、管控关，提高预测预警预防能力，努力 做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重 塑。在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化 与裂变式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控

提升基层干部舆情风险防控能力 文章转载于微信公众号“学习时报” 基层是一切工作的落脚点。在互联网时代，舆情易发频 发已成常态，且不断向基层延伸，舆情下沉趋势日渐显现。 在舆情风险防控体系中，基层的短板相对突出。部分基层干 部在认知上，既看不清“风险全景图”，又把不准舆情风险 的演化趋势，对风险与态势等缺乏足够认识；在导向上，盲 目追求“零舆情”的考核目标；在职责上，存在错位现象， 的苗头和征兆，知道“风险在哪里，是什么样的风险，什么 时候发生风险，表现形式是什么，发展趋势会怎样”。三是 做好风险溯源，将矛盾消解于未然，将风险化解于无形，就 必须把好舆情风险源头关、监测关、管控关，提高预测预警 预防能力，努力做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重塑。 在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化与裂变 式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控模式，易 度、 重复投诉率等评估舆情风险防控的效能转化情况。通过一系 列规范化的流程，系统化提升舆情风险防控能力，最大限度 降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力， 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治理”。“云上

“ ” 粪水 风波中的宣传失误与舆论引导能力反思 一、事件概述 “ ” 近期，浙江余杭部分地区出现自来水异味事件，被网民戏称为 粪水风波 。虽然官方随后及时更 “ ” 换水源，并通报原因是 藻类分解产生异味 ，但公众质疑声依旧强烈。一方面，居民关心自来水 “ ” 是否安全饮用；另一方面，警方对 散布谣言 者的查处引发舆论二次发酵。 “ ” 然而更引发争议的，是浙江省官方宣传账号 浙江宣传 用词不当被批脑残 “ ” 浙江在水管喷藻还是喷粪中选择了喷女性脱口秀，弥补了余杭区以外人民吃不到屎的遗憾 ，这 种玩梗的手法，极不适合群众关心的健康和安全问题，幽默的非常低级。 三、宣传部门舆论引导能力评估 （一）值得肯定的方面 应急速度快：从应急处置和水源更换角度看，当地政府反应迅速，第一时间封堵了更大范围的恐 慌。 谣言控制有力：警方介入查处网络谣言，一定程度上减少了不实信息的扩散。 裂，形成两套叙事体系，导致社会共识进一步 瓦解。 3. “ ” 翻车 效应累积 “ ” 如果类似的 宣传翻车 反复出现，宣传口的形象将持续受损，舆论引导能力会进入恶性循环。未来，唯有提升舆论敏感度、强化专业科学传播能力，并在重大事件中与公众建立起及时、有效的 “ ”“ ” “ ” 沟通桥梁，官方宣传部门才能真正实现舆论引导的 止谣 止慌 ，而不是在一次次 翻车 中消耗 公信力。

百章说|从女子户口被“冒用”看基层政府的舆 情处置能力 近日，山东临沭县居民英荣霞向媒体反映称，自己原始户口莫名 丢失，至今不知去向，或被人“冒用”。也正因此，英荣霞在上大学 迁户口时还被迫“冒用”他人户口，以致“户口连环冒用”。英荣霞 向临沭县公安局和大兴镇派出所多次反映情况，但现任大兴镇派出所 所长王义飞前后说法不一，且无法提供原始户口是否存在或注销的有 力证明。 目前，相关部 忆模糊，现任大兴镇派出所所长王义飞说法前后矛盾，先是称“原始 户口还在”，后又改口称“已被注销”，却无法提供有力证明。而当 年负责英荣霞上大学迁户口的户籍经办人何刚以“不记得”为由拒绝 解释，这反映出户籍管理工作人员业务能力不足以及责任心缺失，对 公民户口信息管理极不严谨。 当地户籍管理部门存在档案管理缺失问题：英荣霞提供的常住人 口登记表存在笔迹不符、身高信息与实际不符等问题，这表明户口档 案在记录、保存和更 环境，剥夺了他人应有的受教育权利。 网民对政府部门公信力的质疑：英荣霞多次向当地公安部门反映 问题，却得不到合理的答复和有效的解决，当地相关部门工作人员的 态度和处理方式让公众对政府部门的管理能力和为人民服务的态度 产生怀疑，进而降低了政府部门的公信力。 舆情启示：当地政府回应缺位导致舆情处置主动权的丧失 从英荣霞首次反映问题起，直至舆情在网络上广泛传播，临沭县 公安局和大兴镇派出所

 AI技术能力普惠之下，利用企业专有数据形成深度洞察与策略是 企业未来经营差异化的重要关键  AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造 适用于人机协同的组织管理体系  self-play RL范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段  多模态模型能力持续升级，朝向多模态理解和生成的统一发展  Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更 复杂的任务 方向  现存应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升产品竞争力，不加AI就 淘汰  AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献  硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地 2025年AI产业发展十大趋势 应用场景多元化探索，初现雏形 企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 AGI道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地3 激发科技与创新活力 趋势1：self-play RL范式开启，大模型技术 军备赛进入复杂推理阶段 由OpenAI发布的GPT3作为序幕，大语言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等， 引爆了对于AGI发展的高预期，大量大模型涌现，开源模型与闭源模型并驾齐驱，国内 大模型也在奋起直追，人工智能的发展从分析式AI进入生成式AI时代。 分析式人工智能→生成式人工智能 人工智能与AGI发展阶段划分 •交互革命 •人机交互方式：GUI���

场竞争激烈，企业处于优势地位，对应届生的薪资压得较低， 希望企业给予应届生更多的关注和合理的薪资待遇。 三是有网民认为应届生刚步入社会，起步阶段的薪资并 不重要，关键是积累经验和能力。初入职场，自身能力和经 验不足，企业支付的薪资低一些是正常的。只要在工作中不 断学习、积累经验，未来薪资会逐步提高。四是有网民认为在三四线城市或生活成本较低的地区， 即使薪资 3000 元左右，也能够维持基本生活，生活质量也 影响，企业在招聘时更加谨慎，对于薪资的控制也更严格。 而且不同行业的薪资差异较大，热门行业应届生起薪较高， 而一些冷门行业则薪资普遍较低。 六是有网民指出，薪资水平的高低与个人能力密切相关， 不能一概而论。能力突出、专业技能强的应届生能够获得更 高的薪资，而那些缺乏实际工作经验、能力一般的应届生可 能只能拿到较低的薪资。 为何“应届生薪资重回 3000 元时代”？ 第一，经济增长放缓是应届生薪资重回 3000 元时代的 这也使得应届生在薪资谈判中处于劣势地位，薪资水平难以 提高 第三，本科学历含金量下降。随着高等教育的普及，大 学毕业生的数量大幅增加，本科学历的含金量相对下降，研 究生学历也不再稀缺。企业在招聘时更加注重应聘者的实际 能力和工作经验，这使得应届生的学历优势在薪资谈判中不 再明显，反映出教育体系的发展与就业市场需求之间的不匹 配。 第四，高校教育与社会需求脱节。部分高校的专业设置 与市场需求存在一定程度的脱节，一些冷门专业或就业面较

从 ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （六） 二、生成式 AI 的伴生风险 5.人机能力非对称导致“自主欺骗”，会有目的欺骗人 类甚至主动欺诈和选举篡改。2023 年，OpenAI 提出超级对 齐（superalignment）[1]概念，即当超级智能拥有比人类更 丰富的世界知识，比人类更聪明时，人类作为弱监督者如何 监督、对齐和控制超级智能。人民大学高瓴人工智能学院、 model（人类）的知道的知识区域表现得好，但是在 weak model（人类）未知的地方表现出不对齐的行为。而且， 欺骗程度随着 weak model（人类）和 strong model（人工智 能）间能力的差距变大而变得更严重。造成欺骗现象随着模 型能力差变大而加剧的主要原因是 strong model（人工智能） 变得更倾向于在 Weak-Unknown（人类未知） 的地方犯错。 AI 不仅能生成虚假信息，更可能主动学会有目的地欺骗 欺骗”现象，是人工智能为了达成某些目标， 而操纵并误导人类形成错误认知。与代码错误而产生错误输 出的 bug 不同，AI 欺骗是一种系统性行为，体现了 AI 逐步掌握了“以欺骗为手段”去实现某些目的的能力。人工智能 先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）表示，“如果 AI 比我 们聪明得多，它就会非常擅长操纵，因为它会从我们那里学 到这一点，而且很少有聪明的东西被不太聪明的东西控制的

2．以人为本为所有人赋能 《蓝皮书》引用联合国教科文组织、教育部和北京市等有关 人智能赋能教育的指导文件，对“以人为本”的应用原则进行了本 地化的解读，主张对人工智能的评判、选择和应用应以服务于人 的能力建设为目的；以保护人的能动性、尊重人的基本权益、倡 导语言文化多样性为前提；追求人工智能应用过程的包容性原则， 尤其强调人工智能赋能弱势学生；推进人工智能与教学法的深度 融合破解大规模教育与个性化学习支持的难点，推进教育公平发 人工智能的本质是模拟人类的行为与思维。故而，人工智能 赋能教育不应也不能否定辅助人类先天心智发育、促进智力成长、 保障必要人际交往、引导社会化成长、辅助知识技能理解与应用、 激发创造性思维及创造能力培养的教育本源需求。本《蓝皮书》 倡导人工智能赋能教育应首先守住志向教育本源需求的常规教 学并追求对有效常规教学模式的提质增效。同时，从这些本源需 求出发，讨论已涌现的人工智能赋能管、育、教、学、评的模式 新方法、新流程。北京市相关教育主管部门也应动态追踪人工智 能技术的升级换代，动态更新相关建议，避免错失人工智能赋能 教育的未知领域。 3．以师生人工智能能力为基构建“师-生-机”新教学法关系 随着人工智能技术的生成性及动态应答能力的增强，人工智 能智能表象层面的机器能动性正得到迭代性的强化。与此同步， 人工智能在教育、教学、学习和评价中全链条的渗透已逐步构建 出由教师、学生和机器三个具备相对能动性的活动体的新型教学

世纪以来，人类计算能力显著增强，经历 了从晶体管到电子管再到集成电路，从房间体积到桌面体积再到口 袋体积的变迁。1946 年，计算机始祖 ENIAC（埃尼阿克）装配 18000 个真空管，重达 30 吨，占地 170 平方米；2014 年的英特尔酷睿 7， 尺寸为 177 平方毫米，包含 14 亿个晶体管。现在，能唱“祝你生 日快乐”的电子贺卡的芯片能力超过二战时期所有盟军计算能力的 总合； 总合；一部苹果手机的计算能力就足以完成阿波罗计划（1969 年） 所需要的计算工作。20 世纪 60 年代,由于分时技术出现,大型计算 机设备的计算处理能力开始能够分配给远程用户,小型计算机和个 人电脑也都开始互相连接成网。 随着高性能、小体积、低成本芯片广泛使用，计算能力向人类经济 社会生活全方位渗透。从天气预报、证券走势、漫威英雄电影到无 人驾驶、阿尔法狗、智能手机，无一不是计算的结果。计算如同土 下，无论是工作、社交、娱乐、追剧、游戏，还是订餐、拍照、打 车、预约，都离不开网络终端，都离不开计算，计算始终环绕在我 们身边。数据是生产资料，计算是生产力。未来，人们将会拥有更强大的计 算能力和数字资源，云计算将给人们带来几乎无限的内存和计算能 力。物与物、人与物的信息交换，将更多依赖“云计算”。信息汇 聚和管理将更多地在“云计算”平台上进行，通过“个人云”“公 共云”交换信息。

产业形成完整生态闭环，从底层硬件、框架工具到模型能力与行业落地全面覆盖。 在此背景下，人民网财经研究院策划撰写本报告，旨在从技术路径、产业结构、政策环境 和行业实践等多个维度，全面梳理 AIGC 发展态势并描绘未来图景。本报告分为四个篇章：第 一章详述 AIGC 的兴起背景与全球产业结构演进，分析 AIGC 产业链自底层芯片到上层应用的 全覆盖布局，特别是国产 AIGC 在模型性能、开源生态、出海能力上的全球竞争力；第二章聚 产业发展的现状 01 AIGC 兴起的时代背景 02 AIGC 产业现状与主要特征 02第一章 启幕时代 03 03 01 AIGC 兴起的时代背景 AIGC 的快速发展，是 AI 基础技术、算力能力和大数据环境协同演进的综合产物，其核 心驱动力来自 AI 大模型的突破性进展。回顾技术演进路径，人工智能从最初的规则驱动，逐 步发展为以数据驱动的机器学习，再到以神经网络为基础的深度学习阶段，实现了特征学习的 视频等模态不断集成，显著拓宽了应用边界；二是生成能力不断提升，推动 AIGC 成为可用、 可部署、可泛化的生产力工具。2023 年起，“生成式 AI”热度迅速攀升，相关搜索量激增， 反映出公众关注度和产业参与度的同步提升。同时，活跃的开源社区和创新生态也为 AIGC 提 供了良好土壤。2024 年，全球智能应用数量呈现爆发式增长。以多模态模型为代表的新一代 AI 工具，具备“跨模态翻译”能力，能够在文本、图像、音频、视频等不同信息形态之间实