人工智能赋能基础教育应用蓝皮书(2025年)-北京师范大学&北京市数字教育中心.202507

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人工智能赋能基础教育应用 蓝皮书 （2025 年） 智能技术与教育应用教育部工程研究中心 北京市数字教育中心（北京电化教育馆） 2025 年 7 月I 序言 人工智能时代：教育何为？“头雁”何为？ 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点，是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷，是智能化产业大变局中教育行 业变革的北京蓝图，更是首都在人工智能时代教育强国建设中如 何发挥“头雁”引领性的行动指南。 一、为谁赋能 愈是在智能化转型历史大变局的关键时刻，愈不能动摇教育 的政治属性、人民属性和战略属性。对“人工智能时代，教育何 为？”这一历史命题的应答必须回归对人工智能时代“培养什么 人、怎样培养人、为谁培养人”三个基础性问题的理论研判和实 践规划。 1．为强国建设所需创新人才赋能 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 社会主义价值观的科技创新人才是中国教育的政治属性在当前 历史阶段的具体体现。本《蓝皮书》配合北京市人工智能赋能基 础教育的综合战略目标，坚持五育并举并深入探索人工智能与五 育融合的有效实践模式，是为科技创新人才校正价值观罗盘的导 向之举。同时，以各学科和跨学科教学育人专题为落脚点，为人 工智能如何赋能科创人才培养提供了学科全覆盖的实践指南，是II 智能时代强国科创人才培养的总动员。本《蓝皮书》应被视为与 《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）（2025 年 版）》互补并进的强国人才奠基的双轨路线图。尤其是“中小学 人工智能课程纲要”中的“人工智能伦理与社会”模块与本《蓝皮 书》对树德育人优先原则的系统贯彻，是北京市对人工智能时代 “为谁培养人”“培养什么人”的政策诠释。 2．以人为本为所有人赋能 《蓝皮书》引用联合国教科文组织、教育部和北京市等有关 人智能赋能教育的指导文件，对“以人为本”的应用原则进行了本 地化的解读，主张对人工智能的评判、选择和应用应以服务于人 的能力建设为目的；以保护人的能动性、尊重人的基本权益、倡 导语言文化多样性为前提；追求人工智能应用过程的包容性原则， 尤其强调人工智能赋能弱势学生；推进人工智能与教学法的深度 融合破解大规模教育与个性化学习支持的难点，推进教育公平发 展。以人为本的人工智能应用原则与教育的人民属性相结合就是 以人民的公众利益为本的人工智能赋能教育，既不是以人类数据 伺服于机器智能的机器中心主义，更不是为少数人的商业利益而 牺牲面向所有人民的公平性和包容性的商业逐利主义。 《蓝皮书》 对以人为本原则开宗明义的强调明确了“为谁赋能”中的服务对 象和服务范围。 3．为智能社会的战略转型赋能III 教育对人工智能时代人才培养目标的探索和服务于所有人 的追求是对教育战略属性的具体体现。在此基础上，教育还承担 教育供给模式的智能化战略转型以及以教育为主渠道引领智能 时代的文化复兴和社会进步的战略性职责。本《蓝皮书》对借助 人工智能促进教育公平和以“智”助管的建议是对人工智能时代 教育供给和管理模式转型的有益尝试。衷心希望这一尝试能触发 有关教育如何在人工智能时代的文化演进和社会进步等领域发 挥基础作用的大面积探索。 二、如何赋能 教学育人具有很高的复杂性，全社会的智能化战略转型进一 步助推了一线教育教学的不确定性。《蓝皮书》需要在错综复杂 的多脉络、多层次的大变局中化繁为简，提炼即可满足现实需求、 又不会错失未来机遇的方向引导和现实指南。 1．学科和跨学科为经、管育教学评流程为维的立体规划 本《蓝皮书》以分学科和跨学科任务以及超越学科的综合能 力培养为经度，以超越学校时空的教育管理、综合育人、教学、 学习、评价为维度，构建了两维多层的人工智能赋能场景图谱。 中小学教育政策制定者、学校教育管理人员、教学人员、德育工 作者、学生、家长以及人工智能提供商既可从中对标对应自身角 色的分类分型实践建议，又可因循场景图谱理解实践单元之间的 综横关联并用以指导链式互动和跨维协作。IV 2．守教育本源需求之正、创教学模式重组之新的守正创新 人工智能的本质是模拟人类的行为与思维。故而，人工智能 赋能教育不应也不能否定辅助人类先天心智发育、促进智力成长、 保障必要人际交往、引导社会化成长、辅助知识技能理解与应用、 激发创造性思维及创造能力培养的教育本源需求。本《蓝皮书》 倡导人工智能赋能教育应首先守住志向教育本源需求的常规教 学并追求对有效常规教学模式的提质增效。同时，从这些本源需 求出发，讨论已涌现的人工智能赋能管、育、教、学、评的模式 再造或新模式构建。在《蓝皮书》已有建议基础上，中小学管理 和教学人员应能动性地探索可在更高层次满足教育本源需求的 新方法、新流程。北京市相关教育主管部门也应动态追踪人工智 能技术的升级换代，动态更新相关建议，避免错失人工智能赋能 教育的未知领域。 3．以师生人工智能能力为基构建“师-生-机”新教学法关系 随着人工智能技术的生成性及动态应答能力的增强，人工智 能智能表象层面的机器能动性正得到迭代性的强化。与此同步， 人工智能在教育、教学、学习和评价中全链条的渗透已逐步构建 出由教师、学生和机器三个具备相对能动性的活动体的新型教学 法关系。本《蓝皮书》梳理了“师-生-机”教学法关系的多维度、 多层次的具体场景并辨析了可能的优缺点。但在以育人为目标的 教育领域，人工智能对“师-生-机”教学法的赋能效果总体上是师V 生人工智能能力的溢出效益而非技术的促发或颠覆作用。为此， 本《蓝皮书》真正有效实施的前提是职前教师培训、在职教师教 育和校本教师支持系统协同夯实并持续更新教师人工智能能力， 相关规划和实践可参考联合国教科文组织《教师人工智能能力框 架》建议的能力结构和培训方法；同时，基于中小学人工智能地 方课程纲要，全覆盖、长周期地提升学生以人为本的人工智能意 识、适应性的人工智能知识技能以及人工智能科创能力，确保以 学生为中心的教育赋能和大规模智能科创能力培养的同步推进。 三、产业何为 教育系统在“用什么人工智能”赋能教育方面需要人工智能 全行业的合作与支持。《蓝皮书》列举了人工智能赋能教育所需 的全产业链保障的关键点。首先，应针对以教育为市场的人工智 能产业建立严格但不扼杀创新的合规性验证机制，确保人工智能 的教育准入以保障个人隐私、数据安全和年龄适用性为前提，以 保障价值观合规性为红线。其次，通过制定国家和地方产业政策， 支持本土化专业性教育人工智能系统开发并优先扶持包容性人 工智能工具开发。同时，采取人工智能能力强制要求和柔性培训 支持相结合的方式，普及性和长周期地提升教管、教师、学生的 人工智能能力和创新应用实践。只有通过全行业的协调与配合， 才能实现教育培养智能科技人才、技术赋能教育战略转型的双向 赋能。VI 最后，衷心感谢北京市相关部门对人工智能赋能基础教育的 高瞻远瞩和务实引领，感谢蓝皮书作者为智能时代教育发展付出 的辛勤努力。 联合国教科文组织总部 教育信息化与教育人工智能部门主任 2025 年 7 月 9 日前言 习近平总书记指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业 变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，正在对 经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远 的影响。 纵观人类历史，每一次重要的技术变革，都对教育提出了新 的要求和挑战。人工智能在提高教学效率、实现因材施教、促进 教育公平等方面具有独特的优势，在推动教育高质量发展的过程 中扮演着越来越重要的角色。国家和各级政府都高度重视人工智 能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进 教育变革创新，使人工智能成为加快实现教育大国向教育强国迈 进的重要变量。 为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，本蓝皮书 结合国内外相关教育应用，重点梳理和总结北京市人工智能赋能 基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教育中助教、助 学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、实践样态及效 能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准提炼当前痛点 与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。可为中小学教 师、各级基础教育管理部门的人工智能赋能工作提供范式参考。I 目 录 一、 形势要求 ........................................ 1 二、 场景分类 ........................................ 3 三、 实践探索 ........................................ 7 1. 以“智”助教 .................................... 9 (1) 教育资源检索与推荐 .......................... 9 (2) 教学内容生成 ............................... 11 (3) 学情分析 ................................... 12 (4) 智能出题 ................................... 14 (5) 智能组卷 ................................... 16 (6) 智能批改 ................................... 17 (7) 答疑辅导 ................................... 19 2. 以“智”助学 ................................... 21 (1) 学习资料推荐 ............................... 21 (2) 学习路径规划 ............................... 23 (3) 情境式学习 ................................. 25 (4) 语言学习助手 ............................... 27 (5) 智能编程 ................................... 29 3. 以“智”助评 ................................... 30 (1) “五育融合”学生画像 .......................... 30 (2) 综合素质评价 ............................... 32 (3) 学生评估 ................................... 34II 4. 以“智”助育 ................................... 37 (1) 智能艺术创作 ............................... 37 (2) 智能艺术鉴赏 ............................... 38 (3) 智能体育训练 ............................... 40 (4) 智能劳动教育 ............................... 42 (5) 智能心理支持 ............................... 43 5. 以“智”助研 ................................... 45 (1) 教师成长规划 ............................... 45 (2) 智能循证教研 ............................... 47 (3) 智能科研实验平台 ........................... 48 (4) 智能科研助手 ............................... 50 6. 以“智”助管 ................................... 52 (1) 学生信息智能管理 ........................... 52 (2) 校园安全智能监控 ........................... 53 (3) 管理方案智能化 ............................. 55 (4) 区域智能教育治理 ........................... 57 (5) 智能家校沟通 ............................... 59 四、 总结建议 ....................................... 61 致谢 ................................................ 661 一、形势要求 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我 国新一代人工智能发展。习近平总书记在中共中央政治局第二十 次集体学习时强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势， 要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向， 推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。当 前，人工智能正引领新一轮科技革命和产业变革，已成为国际竞 争的新焦点和经济发展的新引擎，正在对经济发展、社会进步、 国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。 作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智 能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代 化转型带来更多可能性。将人工智能技术融入教育教学的全要素 过程是新时代教育体系转型升级的重要方向。通过人工智能技术 的深度应用，可实现大规模因材施教，提高教育教学的效率和质 量，推动教育理念更新和模式的创新。 人工智能的广泛应用显著降低了知识获取的门槛与成本，使 学习者能够通过智能搜索、智能问答、个性化推荐等技术按需获 取信息，一定程度上降低了对教师讲授进程和系统性课程体系的 依赖。在此背景下，教师需由当前知识型传授转向更具引导性、 创新性的传授方式，得以满足学生对深度理解与能力发展的需求。 此外，义务教育课程标准（2022 年版）将核心素养提升作为教 育重心，新时代基础教育课程改革标志着教育要从单纯知识考查2 转向核心素养培养，要求构建培养学生批判性思维、创新性思维 等高阶能力的育人体系。这一变革倒逼教师的教育理念由“以教 师为中心”转向“以学生为中心”，以批判性思维、信息素养、创 新能力和价值观培养为核心重塑教育目标与路径。 国家和各级政府都高度重视人工智能对教育的深刻影响，积 极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，使人工智 能成为加快实现教育大国向教育强国迈进的重要变量。《教育强 国建设规划纲要（2024—2035 年）》，明确要求以教育数字化 开辟发展新赛道、塑造发展新优势，强调促进人工智能助力教育 变革。教育部 2024 年启动人工智能赋能教育行动，实施教育系 统人工智能大模型应用示范行动，推动大模型从课堂走向应用， 给教育创新发展注入了强大的动力。北京、上海、深圳等地相继 印发区域特色教育领域人工智能应用工作方案，以人工智能深度 应用推动教育教学创新，营造教育领域人工智能应用生态。 在政策引领下，当前教育领域经历着智能化驱动的系统性变 革，人工智能教育应用正围绕教育教学各环节快速落地。在教师 教学方面，人工智能减轻教师重复性事务负担，提升教学效能， 解放教师生产力，推动教师向高阶教学设计、个性化育人、社交 情感指导、心理健康辅导、价值引领与生涯规划等教育方向转型。 在学校管理方面，人工智能能够整合学校硬件设施与教务管理系 统，通过智能分析教学数据、优化安防巡检等应用，提升管理效 能，实现资源优化配置与人力成本集约化。在学生学习方面，人3 工智能能够基于学情动态优化知识与能力建构路径，精准推送差 异化练习，支持自主协作学习，助力实现从被动接受到主动学习 的范式转型。人工智能驱动下的教育体系正在加速向高质量、智 能化方向演进，推动基础教育实现深层次变革与持续优化。 为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，在《中国 智慧教育白皮书》和《北京市教育领域人工智能应用指南》指导 下，本蓝皮书结合国内外相关教育应用，重点梳理与总结北京市 人工智能赋能基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教 育中助教、助学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、 实践样态及效能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准 提炼当前痛点与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。 二、场景分类 人工智能正加速赋能基础教育，推动教育教学向智能化、个 性化方向发展。人工智能技术在智能资源推送、个性化学习与精 准评价等方面显著提升教学质量与效率，促进教师从繁杂事务性 工作中解放，专注于教学创新与学生发展。同时，人工智能技术 助力教育治理数字化，提升教育管理运行效率与响应能力，推动 决策科学化与管理精细化。此外，依托人工智能技术，优质教育 资源得以广泛共享，教育资源配置趋于优化，助推教育公平，缓 解区域间教育发展不均等问题。总体来看，人工智能正重构基础 教育的教学、管理与资源体系，但在其推广过程中仍面临师生数4 字素养不足、技术与教育场景契合度不高等挑战，亟待多方协同 应对。 现阶段人工智能在基础教育领域的应用还处于起步阶段。 《北京市教育领域人工智能应用指南》指出，人工智能在基础教 育领域的应用实践可分为以智助教、以智助学、以智助评、以智 助育、以智助研、以智助管等典型场景，分别对应教学支持、个 性学习、智能评价、综合育人、教研赋能与教育管理等核心任务， 为进一步探讨具体应用场景提供了清晰框架与逻辑支撑。围绕上 述六大场景，人工智能在基础教育中的实践路径日益清晰，各场 景模块在功能定位与应用方式上呈现出各自特点。 以“智”助教利用人工智能技术为教师教学提供全流程支持, 助力教学创新与提质增效。围绕教学实践环节，该场景的服务范 围涵盖但不限于教育资源的智能检索与推荐、教学内容生成、学 情分析、智能出题、智能组卷、自动批改等，以逐步构建数据驱 动与技术支撑为核心的智慧教学生态。在实际应用中，以智助教 能够有效减轻教师重复性事务负担，释放教师精力用于教学设计 与个性化的学生指导。这显著提升了教师在教学准备、实施与反 馈等环节的效率，促使教师角色由当前的“知识传授者”向促进学 生成长的“学习引领者”转变，推动教学理念与教育模式的转型升 级，成为提高教学质量、实现因材施教与减负增效的重要路径。 以“智”助学利用人工智能技术为学生学习提供个性化支持, 提升学习效率与质量。通过人工智能技术，以学生为中心构建智5 能化、个性化的学习支持体系，充当学生全天候的“数字学伴”和 “智能导师”。其依托机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术， 深入分析学习者的知识掌握水平、兴趣偏好与学习行为数据，动 态推送资源、优化路径、提供即时反馈与针对性指导。围绕助学 实践环节，其应用场景涵盖学习资料推荐、学习路径规划、语言 学习助手、情境式学习等多个方面，既可帮助学生提升抽象思维 和实践能力，也能基于沉浸式、多模态交互激发