武大“座椅标签”风波：符号敏感性与媒体 责任担当 2025 年 9 月 5 日，武汉大学 2025 级研究生开学典礼 现场，部分白色椅背上的红色圆形座签被网友拍照上传， 因形似日本国旗引发争议。校方当天致歉，称“工作疏忽 造成误读”。随后，某河报连发评论，追问“为何偏偏选 红圆贴”“是否失守民族大义”。在武汉大学座椅标签事 件中，校方回应是否到位？媒体监督是否失焦？引人深思。 一、武汉大学座椅标签事件 因部分白色座椅靠背粘贴红色圆形标签，被指酷似日本国 旗图案，加之时值中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争 胜利 80 周年纪念日（9 月 3 日）刚过，“九一八”纪念日 又临近，这一视觉符号迅速触动了公众的敏感神经，在网 络上引发争议并登上热搜。（图片来源于凤凰网）当日，武汉大学党委研究生工作部发布情况说明，称 部分白色座椅靠背所贴红色圆形标签，引发误读。对此深 表歉意，称“今后将更加注重工作细节，提高工作严谨性”。 校方说明中提及设计不同颜色、不同形状的贴纸，为何没 有事实证据支撑，在回应中没有得到足够的详细说明，难 以使公众完全信服。此外，武汉大学作为中国著名高等学府，承载着传播 知识、传承文化的使命。舆论期待它更应当对历史符号保 持高度敏感。尽管校方解释标识仅为座位引导之用，但在 活动策划阶段缺乏足够的风险评估，确实显得考虑不周。 三、某河报的“批判”与“提问” 是否公正? 在此次事件中，某河报试图扮演舆论监督者的角色， 指

ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （九） 。 ·数据泄露风险。大模型需要海量数据，数据在清洗、 处理、传输过程存在数据非法获取或泄露风险，包括个人隐 私数据、商业敏感数据、政府机密数据等各种类型数据。如 果大模型在训练数据时看到很多密钥信息，它很可能在内容 生成时输出真实的密钥信息。2024 年 1 月，意大利隐私监管 机构 Garante 发布调查结论，ChatGPT 攻击、提示注入、指令攻击等多种恶意攻击。大模型训练依 赖于大规模数据集，来源包含网页获取、众包标注和开源数 据甚至国家敏感数据，而数据中可能被注入恶意程序和错误 信息。模型窃取攻击能够获取模型结构和关键参数，操纵机 器学习模型甚至实施更危险的“白盒攻击”。数据重构攻击 能恢复模型的训练数据，包括敏感数据。指令攻击利用模型 对词语的高度敏感性，诱导其产生违规或偏见内容，违反原 安全设定。提示注入攻击通过使用恶意指令作为输入提示的 种：直接提示注入是指直接向模型输入恶意指令，引发意外 或有害的行为；间接提示注入是将恶意指令注入到可能被模 型检索或训练的文档中，从而间接地控制或引导模型。注入 攻击是大模型与外部数据、API 或其他敏感系统的交互往往 面临投毒攻击，被注入错误参数、恶意代码和恶意命令等。大模型一旦被恶意攻击，其关联业务面临整体失效风险，威 胁以其为基础构建的应用生态，尤其是在政治、军事、金融、 医疗等关键领域，恶意攻击会带来严重的后果。2024

“ ”“ ” 如 党员不该搞财富积累 富豪党员必有猫腻 等。 二、舆情敏感度与风险评估 （一）舆情敏感度研判 阶段 敏感度 风险表现 短期 （1-2周） 高度 敏感 “ ” “ ” 党员身份 与 私生子 标签叠加，引发对党员企业家 “ ” 道德的质疑； 撤销荣誉 呼声上升。 中期 （1-3月） 极高 敏感 若法院裁决确认部分私生子继承权，舆论或进一步质 “ ” 疑党员道德与党内干部选拔机制；

选择跳楼身 亡，引发网民对网络暴力的讨伐，同时也批评平台没有尽到监管 责任。这起悲剧，再一次撕开了网络暴力狰狞的面目。然而，当 我们检视当下网络环境——实话实说，如今网络领域多如牛毛的 监管敏感词、关键字、不得触碰的议论话题，对平台来说已经够 多了。监管工具早已如密网覆盖。一方面要体现自由言论，一方 面要加强对网民发言的管控，这注定是可悲的悖论！平台在“自 由”与“管控”两极间踟蹰，这看似无解的悖论，实则呼唤着一 喊。当下平台依赖的关键词过滤等技术手段，虽如堤坝般拦截着 汹涌恶意，却可能将那些关乎公共利益的“敏感”讨论一同堵截。 此症结在于：技术缺乏“理解”人类复杂表达的能力，易将合理 批评与恶意攻击混淆。我们要理解如今能够生存的网络平台，无 论如何，它们提供了人民群众可以发声的渠道。当“奔驰女亮证 恐吓”或“鼠头鸭脖”事件中的关键信息也因“敏感”被屏蔽， 社会监督的渠道便无形中被淤塞，真相与正义或将沉入幽暗水底。 审核，以智慧弥补机械规则的不足。最后，积极推动用户媒介素 养教育，倡导“负责任表达”，从源头减少网络暴力滋生的土壤。 平台平衡之艺，需以法律为底线，以技术为手段，以社会责 任为灵魂。当言论自由被禁锢在重重敏感词的高墙之内，社会正 义的呼声将窒息，社会情绪的堰塞湖亦会悄然蓄积危机；当监管 完全让位于“绝对自由”，网络空间便会沦为弱肉强食的丛林。 唯有在法律的框架内，以智慧与担当铺设“自由”与“秩序”的

来源：河南省互联网应急指挥中心 作者：闫禛 当前，世界百年未有之大变局正在加速演进，外部不确 定性增加，自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全 事件等突发公共事件时有发生，因事件具有突发性、破坏性 与社会敏感性，并与公众切身利益密切相关，其衍生的网络 舆情往往呈现信息爆炸、情绪共振、观点极化等特征，一旦 应对处置不当，不仅会导致负面情绪积累，引发群众不满， 更会损害地方政府公信力，影响社会大局稳定，需要加以重 络舆情的传播规律和复合型治理挑战，对建立更具适应性的 舆情治理体系提出了更高的要求。 一是事件属性：舆情风险的“首要因素”。因突发公共事 件发生突然，公众第一时间了解到的信息就是事件本身，事 件的敏感程度、事件是否涉及群众利益、事件的危害度及持 续时间等因素直接影响着公众对事件的关注度，形成网民对 事件最初的情感印象。可以说，突发公共事件的内在特征是 舆情风险的首要因素、根本源头，直接影响着事件网络舆情 ，通 过虚构细节、操纵视觉符号等，传播不实信息，干扰正常网 络生态。受制于流量影响，互联网平台信息审核把关机制不 健全，加剧了舆论场的混乱局面。一旦有突发公共事件发生， 有关话题触及社会大众敏感点，就会加剧矛盾碰撞，撕裂情 感，甚至形成群体极化，加大网络舆情治理难度。 三是主体行为：舆情风险的“催化剂”。突发公共事件网 络舆情演化过程中，不实谣言信息常常充斥舆论场，受个人 知识、阅

电视剧《生万物》洗白地主阶级？ 近期，杨幂主演的电视剧《生万物》凭借鲁南土地变迁的独 特叙事，宁、封、费三大家族的命运沉浮，本想撕开历史进程的 复杂褶皱，不料却引来不少观众的争议，意外陷入舆论漩。 一、历史敏感与艺术张力的矛盾 剧中地主阶级的塑造打破了传统“万恶不赦”的刻板印象：宁 学祥虽精于算计却颇具血性，费左氏以节俭积累财富却对佃户存 有恻隐，甚至佃户之女银子嫁入地主家后竟能“拿捏东家”。这种 地所有制，解放了亿万农民。地主阶级作为封建剥削阶级，其压 迫和剥削农民的本质是确定的历史事实。任何文艺作品都不应当 美化或洗白这一阶级的本质。 历史符号的情感联结与认知惯性 公众对“地主”的敏感，源于革命史观长期塑造的集体记忆。 在主流叙事中，“地主”是封建剥削制度的具象化符号，承载着农 民被压迫的血泪史。这种符号化的认知惯性，使得任何对其“人 性化”的解构都容易被感知为对历史苦难的消解。正如网友所言： 其抗战主题契合 “中华民族一致抗日”的民族主义情怀，最终被主流价值吸纳。这 种“团结大于分歧”的叙事框架，使得人物复杂性得以被包容。 反观《生万物》，地主形象处于国内阶级矛盾的叙事核心， 其敏感性远高于抗日战争中的国民党。阶级叙事直接关联革命合 法性，任何对地主阶级的“祛魅”都易被解读为对历史正义的质疑。 这种差异揭示：公众对历史叙事的接受度存在一个“争议光谱”， 民族主义、抗战等题

..........17 （一）国庆假期带来安全风险......................................................17 （二）秋招进入集中期就业压力成敏感话题...............................18 （三）季节变化带来校园管理难题.............................................. 18 校园日常管理的细节失误，也涵盖学术公信力、公共卫生安 全、学生安全与权益等重大议题。从“人大帆布袋印错字”的 轻松调侃，到“沈师大诺如病毒群体感染”的公共卫生危机， 再到“重庆理工黑人留学生临时入住女生宿舍”的高敏感事件， 每一件都迅速在网络场域引发广泛讨论，显示出高校事务在 舆论生态中的放大效应和社会关注度。 一方面，这些案例反映出高校作为社会高关注度机构， 任何环节上的疏漏或调整，都容易被放大为制度、价值和治 理层面的讨论。既有“非原则性错误”转化为情感共鸣的正 面案例，也有因公共安全事故与应对滞后而引发公信力危机 的负面案例。同时，涉及留学生、民族宗教、两性话题等领 域的事件，因叠加社会长期存在的公平敏感与文化焦虑，激 发多个负面舆情。 另一方面，9 月高校舆情呈现出由个体事件延展至制度 质疑的普遍趋势。无论是校园安全、宿舍安排，还是资源分 配、食堂命名，舆论最终落点都指向“公平、公正、透明”的

等教育领域，新华社刊发评论《舆情应对“唯上不唯实”是一 种“向上甩锅”》，直指武汉大学在舆情回应中“向上推责、向 下失语”的问题，再次将个别高校治理能力推向舆论中心。而 在义务教育阶段，自媒体接连曝光多起敏感事件。从“分班操 作不透明”引发“条子生”质疑，到家委会选举沦为“资源比拼” 现场，再到变相强制购买教辅或电子设备——“校园管理”屡 遭拷问，管理漏洞频成舆情爆点。 与此同时，诸如“新校舍甲醛超标”“天价宿舍电费”“洗澡 险周期。这一阶段往往成为长期积累矛盾与结构性风险的集 中暴露期，舆情发生频率高、传播速度快、话题敏感性强。 基于近年来同期教育舆情的发生规律与典型案例，百章 舆情研究团队系统梳理 2025 年开学季教育领域主要舆情特征、高频风险议题及传播路径，特别关注如“猥亵性侵”“学生 非正常死亡”等高敏感、高危害议题的动向与处置逻辑，并据 此提出专业应对建议，旨在为教育管理部门及学校单位提供 舆情预判、风险管控与回应引导的决策参考。 在当前的舆论生态中，学生家长群体日益呈现专业背景 多元、权利意识与信息获取能力增强的特点。叠加主流媒体 与自媒体交织的复杂传播环境，公众的核心诉求已不再局限 于结果公平，更延伸至对“信息透明度”与“程序正义”的高度 敏感。任何环节出现的“解释缺位”或“体验落差”，都极易被 放大为对教育系统整体公信力的质疑，进一步加剧舆情处置 的复杂性与紧迫性。 （二）高频舆情议题与触发点分析 百章舆情认为，这十二类议题构成开学季教育领域舆情

万条，占比 54.04%，成 为网民讨论此事件的主要阵地。事发地山东产生的信息量最 高，为 1.93 万条，侧面说明事发地媒体及网民对本事件高 度关注。  舆论倾向：敏感信息占比超六成 舆论存在负面情绪 事件的敏感信息占比达 65.43%，舆论情绪倾向负面。经 分析，舆论的负面情绪主要集中在不满低俗直播破坏社会公 序良俗，质疑监管部门不作为等方面。 舆论观点：呼吁加强监管 不满“网红”风气盛行 万条，侧面说明事发地媒体及网民对本 事件高度关注，产生了较多的讨论量。 由敏感信息占比图可见，事件的敏感信息占比达 65.43%， 舆论情绪倾向负面。经分析，舆论的负面情绪主要集中在不 满低俗直播破坏社会公序良俗，质疑监管部门不作为等方面。由敏感信息占比趋势图可见，事件发生后，即便菏泽南 站两发通告，菏泽市委宣传部两次回应，但敏感信息占比始 终保持上升趋势，最高升至 85.17%，且截至目前未出现下降

案例中，王某是一名沿海地区的科研院所工 程师，因长期单身而在社交软件上与名为“贝贝”的女生相 识，双方迅速建立感情。“贝贝”自称从事相关行业，并表 现出对王某的崇拜，逐渐引导王某分享工作上的具体内容。 在得知王某任职于敏感涉密单位后, “贝贝”以撰写论文缺 乏资料为由，向王某索要内部资料。在遭拒后，她以感情要 挟并承诺“辛苦费"，最终迪使王某多次泄露涉密信息。王 某在意识到自己所做的事情是违法的前，已经向“贝贝”提 综合来看，网民们对网络交友与间谍活动之间的联系表 示高度警惕，并提出了许多建设性的意见，希望通过提高自 身的安全意识和举报可疑行为，防范潜在的风险。 一是有网民指出，网络交友的便利性同时也带来了安全 隐患，特别是身处敏感岗位的人员更要保持高度警惕，增强 国安意识和保密意识，增强反间谍能力。 二是也有一些网民为原告提供的信息保护机制提出了 期待，希望在未来能有更好的提防措施 三是有网民认为，政府应该加大宣传力度，提高公众的 “网络交友”等方式，对我境内人员甚至是青少 年实施拉拢渗透策反，手段卑劣、毫无底线。这种行为涉及 国家安全犯罪，其对国家和人民的伤害，远大于杀人放火等 重罪。针对这种情况，建议: 一是加强相关法律法规的宣传，尤其是针对涉敏感行业 的从业人员定期开展相关宣传教育活动，提高其网络安全防 范意识，避免成为间谍活动的工具。 二是畅通公众举报渠道，鼓励广大公众及时识别可蜂行 为，并通过正规渠道进行举报，以确保网络空间的安全和稳