持包容性人 工智能工具开发。同时，采取人工智能能力强制要求和柔性培训 支持相结合的方式，普及性和长周期地提升教管、教师、学生的 人工智能能力和创新应用实践。只有通过全行业的协调与配合， 才能实现教育培养智能科技人才、技术赋能教育战略转型的双向 赋能。VI 最后，衷心感谢北京市相关部门对人工智能赋能基础教育的 高瞻远瞩和务实引领，感谢蓝皮书作者为智能时代教育发展付出 的辛勤努力。 联合国教科文组织总部 纵观人类历史，每一次重要的技术变革，都对教育提出了新 的要求和挑战。人工智能在提高教学效率、实现因材施教、促进 教育公平等方面具有独特的优势，在推动教育高质量发展的过程 中扮演着越来越重要的角色。国家和各级政府都高度重视人工智 能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进 教育变革创新，使人工智能成为加快实现教育大国向教育强国迈 进的重要变量。 为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，本蓝皮书 能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代 化转型带来更多可能性。将人工智能技术融入教育教学的全要素 过程是新时代教育体系转型升级的重要方向。通过人工智能技术 的深度应用，可实现大规模因材施教，提高教育教学的效率和质 量，推动教育理念更新和模式的创新。 人工智能的广泛应用显著降低了知识获取的门槛与成本，使 学习者能够通过智能搜索、智能问答、个性化推荐等技术按需获 取

人 权利》说，“上网是人权”且是“和平的力量”。扎克伯格多次表 示，“每一个人都应被连接”，“让每个人能用任何方式分享任何 想分享的东西”。 如今，互联网服务所无所不在，不受时间、空间限制，实现了泛在 化。首先是主体泛在。任何个人、任何物品，都可以成为网上一个 节点，不论是互联网、物联网，还是未来的人联网，都可以随时随 地把人和物连接到互联网络上去。其次是空间泛在。人们不受地域 和 使 5G 时代加速来临。2G 实现从 1G 的模拟时代走向数字时代，3G 实现从 2G 语音时代走向 数据时代，4G 实现 IP 化，数据速率大幅提升。5G 的特点：高速率， 从 4G 的 100Mbps 增加到 5G 的 10Gps，比 4G 快达 100 倍，一秒钟 下载 30 部电影。5G 最大改变是实现从人与人的通信走向人与物、 物与物之间的通信，实现万物互联，推动社会发展。 无

相 连的互联网。谷歌执行董事长施密特预言，未来互联网将消失，取 而代之的将是高度个性化、互动化的物联网，通过 IP 地址、传感 器和可穿戴设备与物品互动。也可以说，通过智能计算、知识挖掘， 实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接，对物质世界进行实时 控制、精确管理和科学决策。形象地说，世间万物，小到手表、钥 匙，大到汽车、楼房，只要嵌入微型感应芯片，物体和物体之间也 能“信息交流”。 如今，带有传感器、芯片的脑机接口、可穿戴设备正在使人体终端 化，变成可双向输出和接收信息的人肉终端。未来的人联网，通过 人体芯片、人工智能、人机交互等技术装置，通过互联网、物联网， 把人与人、人与物连接起来，进行信息交换和通讯，实现人机交流、智能控制的信息网络。比如，通过脑机接口技术把芯片嵌入身体， 监测心律、体温、脉搏、呼吸等情况，人体则可通过神经信号对外 界发出指令信号，让另一个“芯片人”或体外装置接收到。人们已 可 将通过传感器直接呈现，用户的感受将反馈到生理层面。未来， 万物亿人互联，由互联的人体、物体和终端组成，所有的终端、物 体包括人类，都是传感器、数据搜集器与任务执行平台。《三体》作者刘慈欣提出设想，人类将进化出“智能接口”，实现 人机合一，包括直接植入人体，与人在生理上直接结合的人机接口 技术。比如，人体植入手机，手掌即显示屏，甚至身体的任何部分 都可以成为电子屏。未来媒体全时段、不间断与受众联接，成为人 类“眼耳

节点。我们坚信，AIGC 将继续以全 民创作、效率提升、数字普惠和场景创新为核心，成为推动高质量发展的“智能画笔”。期待 通过政府、行业与社会的通力协作，构建一个可信、安全、可持续的智能生态，为实现更加繁 荣、包容和富有创造力的未来贡献力量。 前 言AIG C 产业发展的现状 第一章 启幕时代 AIGC 产业发展的现状 01 AIGC 兴起的时代背景 02 AIGC 产业现状与主要特征 心驱动力来自 AI 大模型的突破性进展。回顾技术演进路径，人工智能从最初的规则驱动，逐 步发展为以数据驱动的机器学习，再到以神经网络为基础的深度学习阶段，实现了特征学习的 自动化与性能的大幅提升。近年来，随着大语言模型的兴起，AI 在理解与生成方面实现了质 的飞跃，AIGC 应运而生。 其技术进步呈现出“两条主线”：一是大模型多模态融合趋势明显，语言、图像、音频、 视频等模态不断集成，显著拓宽了应用边界；二是生成能力不断提升，推动 现无缝转换，显著提升了信息表达的丰富度和人机交互的自然性。例如，快手自研的可灵 AI 模型率先落地了真实影像级视频大模型产品可灵 AI，实现了从文本输入直接生成高分辨率视 频的能力。2025 年，AIGC 模型迭代进一步加速，涌现出如 DeepSeek、ChatGPT Agent、 Grok4 等更“聪明”的模型，不仅实现更高效的理解与生成能力，还具备更强的自主任务执行 与协作能力。迈入“智能体”时代，AIGC 正全面驱动产业形态、内容创作与人机协同的深度

行等应用场景中潜力巨大。根据有关资料，作者编发两篇有 关空间信息产业的文章，一篇是“国外之观察”，一篇是“国 内之进展”。供大家参考！ 一、发展历程 相比较美、欧、日等发达国家在空间信息产业率先实现 了产业化、商业化和国际化，我国空间信息产业起步较晚， 但在国家政策加持、业务需求和资本助推下、我国空间信息 产业也在加快商业化和规模化发展之路。 我国卫星通信产业起步于上世纪 80 年代，在“331 接收机集成制造等方面核心技术上取得了重大突破，积累了 丰富的应用经验。 我国卫星遥感产业在上世纪 60 年代开始探索，1975 年成 功发射首型返回式对地观测卫星，1999 年“中巴地球资源卫 星”01 星成功发射，实现返回式至传输型卫星跨越。随后风 云系列卫星陆续发射，我国气象卫星技术迈入世界先进行列。 同时海洋、遥感、高分、资源等多系列卫星大跨步建设，我 国空间基础设施框架基本建成。2016 年以后卫星遥感产业总 实施 提供依据基准。航运方面，长江干线北斗卫星地基增强系统 正式投运，实现了长江上北斗卫星地基增强信号的全覆盖。 民航方面，国内首次基于北斗三号的民用航空器追踪的北斗 卫星导航系统试飞成功。电力方面，南方电网已在无人机自 主巡检、输电杆塔地灾监测、现场抢修应急通信等 16 个电力 电网领域培育北斗应用场景，实现南方多省区高精度位置服 务全覆盖。农业方面，加装北斗终端的插秧机借助“云端”

 现存应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升产品竞争力，不加AI就 淘汰  AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献  硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地 2025年AI产业发展十大趋势 应用场景多元化探索，初现雏形 企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 AGI道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地3 激发科技与创新活力 趋势1：self-play MLLM是在大型语言模型（LLM）的基 础上发展起来的，通过扩展LLM的能 力，使其能够处理和理解来自不同模 态（如图像、音频等）的数据。MLLM 的核心在于将LLM的强大文本处理能 力与其他模态的数据进行融合，实现 跨模态的任务处理 LMM是指从设计之初就专门针对多模 态数据进行适配的大型深度学习模型， 能够同时处理和理解多种模态的数据 （如文本、图像、音频、视频等）。 LMM的核心在于其原生多模态架构， 能够在多模态数据之间建立深层次的 具备较强的多模态融合能力 处理复杂的多模态任务时表现更优异， 如视频分析等 模态对齐问题，可能导致模型在处理 多模态任务时效果受限 深层复杂推理能力有限，难以实现完 全统一的多模态理解和生成 需要处理多种模态数据，训练复杂， 相应产生比较高的计算成本 实现有效的多模态数据对齐和融合的 技术挑战比较大 定义 优势 不足 具体来说，当前多模态模型的进展如下：  新模型不断涌现 研究机构和企业不

和决策系统进行全面优化。 中国经济的深度转型 中国经济与社会正在经历一场长期且深刻的转型。尽管，中 国市场在此期间面临着更多的波动性与不确定性，但这并不 意味着经济的持续下行。为构建长期竞争力、实现稳健可持 续的发展，中国必须从过去依赖劳动力和大规模投资的传 统增长模式，转向由创新和技术驱动的新型增长模式。这一 全面而深刻的转型将进一步增强中国经济的韧性，使中国可 以更加从容不迫地应对经济社会发展的风险挑战与国际形 仅意味着越来越多的国产商品被本土消费者所接受，也反 应了中国正在向附加值更高的产业升级。曾经，很多产品， 诸如汽车、电子设备、半导体等高端制造产品，甚至如化妆 品等消费品都大量依赖进口；如今，大量产品与技术已实现 了“国产替代”。这样的改变并非受民族主义情绪所驱动，而 是得益于中国制造的商品在质量和实用价值上的持续提 升，以及技术的不断创新与突破。 中国市场蕴含着巨大的消费潜力。疫情过后，中国消费者行 心。中国经济需要持续转型，生产重点必须从“追量”转为“ 追质”，通过提升价值来创造更多可支配收入，拉动消费信 心，创造更多大众消费。为实现这一目标，政府与企业都需 要优化自己的决策体系，以适应不断演变的经济环境。采用 全局性、战略性思维，对资源进行科学规划合理布局，提高 资源配置效率，实现可持续的经济增长。然而，这个转变无 法一蹴而就，政策制定者和市场参与主体需要快速改变过 去的思维模式，拥抱新的增长模式。

展到民用和商业应用，经济规模稳步增长、产业结构持续优 化、行业影响力日益彰显。未来，卫星应用产业将进一步与 新一代信息技术等新兴产业高效联动，借力世界各国经济转 型升级的东风，拥有更多新机遇和新市场，实现更大地发展。 二、产业发展现状 根据SIA于2025年6月发布的《卫星产业状况报告》，2024 年，全球卫星产业总收入2930亿美元，比上一年增加80亿美 元。2024年全球卫星产业收入占全球航天产业收入的71%。 筹备全运行能力卫星(GalileoFOC)组网与全面部署。2023年， “伽利略”系统正式推出高精度服务，基于精密单点定位校 正可实现水平定位精度20cm、垂直定位精度40cm。 在遥感领域，越来越多的卫星被用于环境监测，这也推 送了市场的扩张，各行各业越来越多地采用商业卫星成像来 提供准确的见解。在农业领域，遥感技术可以实现对农作物 生长、土壤湿度、气象条件等的监测和预测，为农业生产提 供科学支持。在城市规划领域，遥感技术可以用于城市规划、 国在空间信息领域起步早，技术发展快。在卫星定位与导航 领域，美国主导的技术和专利拥有量遥遥领先，GPS系统自 全面部署以来，一直是全球应用最广的导航定位系统；在卫 星通信领域，美国1987年就提出利用低轨道星座实现全球个 人卫星移动通信的“铱星”计划。到2023年，SpaceX公司所 建设的“星链”计划已发射5650颗卫星，服务覆盖全球56个 国家，用户超200万人；在卫星遥感领域，美国国家航空航 天

理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力， 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治理”。“云上 管家”就是要求基层干部学会利用云计算、大数据、人工智 能等技术手段，提升线上平台进行舆情监测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情管控思维，学会运用 收录本地高频风险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优 化人机协同。以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等 渠道补充机器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人 工核查”闭环；利用智慧系统实现“风险上报—任务派发— 处置反馈”全流程线上管理。四是提升实战转化。定期参与 云端模拟演练，学习新媒体沟通等技能，提高对舆情风险的 识别精准度。 协同攻坚：从“单兵作战”到“全域联动”的生态构建。 治理工程，破解“数据孤岛”“职责模糊”“响应迟滞”等难题，从而实现从“点状应对”到“网状防御”的质变。一 是“上”“下”联动。一方面，上级需制定整体防控目标与 策略，为下级明确方向；下级围绕目标细化落实，确保防控 工作有序推进。另一方面，上级建立畅通的信息汇集平台， 下级及时准确上报舆情信息，上级适时反馈指导意见，从而 实现从“信息孤岛”到“数据融通”的协同共治。二是“内” “外”兼顾