执法人员向企业摊派罚款任务更需追问是谁要求的 （文稿内容转自法治网舆情中心） 本该保障企业安全规范经营的执法检查，在执法人员这里却成了一桩买卖， 须彻底纠正。 执法检查竟然变成了“罚款摊派”？据报道，湖南省司法厅近日通报五起涉企 行政执法领域典型案例。其中，一条关于执法人员在入企开展执法检查过程中违 规向企业摊派罚款任务，违规收受礼品礼金的问题，引发广泛关注。 2023 年 5 月， 月，湖南冷水江市禾青镇社会治安和应急管理办公室主任王某、 工作人员郭某某到某建筑安装企业，要求企业帮助完成 2000 元行政处罚任务， 被企业负责人拒绝后随即对企业进行执法检查。 身为公职人员，王某和郭某某在针对企业开展执法检查的过程中不仅未能做 到依法依规检查，且违规向企业摊派罚款任务，如此做法与讹诈有何区别？ 近年来，各级政府一再强调要营造优良的营商环境。在实践层面，从中央到 地方也针对性地陆续 地方也针对性地陆续出台了一系列政策，为企业的合法合规经营撑腰。但即便如 此，还是有公职人员顶风作案，像此番被当地曝光的违规向企业摊派罚款任务一 事，就是此中典型。 本该保障企业安全规范经营的执法检查工作，在两名执法人员这里却成了一 桩可以交易的买卖，而“甲方”则是手握权力的执法者，这样的“生意经”显然念歪 了，必须加以纠正。 值得注意的是，即便所涉金额不多，但其造成的影响堪称恶劣。就此去看， 当地对王

18 日，徒步团群主介绍，“网友看到消防救护车灯闪烁，都以为在执行任务，就让人联想到肯 定是我们不对。当天那些车辆属于备勤状态，我们所在的这个道路是属于大凌河景区之内的非机动 车道，当时也是为了一百多位队员的安全着想，就一分钟，想让队员先过去，怕车碰到人”。 朝阳市 119 接线人员称，事发时，车辆正在执行“凌河之夏”活动的安保任务。 朝阳市文化旅游和广播电视局（朝阳市体育局）回应称，已经了解到相关情况，且正在处理。 为，救护车、 消防车作为生命救援与公共安全的象征，无论是否处于执行紧急任务的状态，都应享有绝对优先通 行权。但此次事件中，涉事车辆实际处于“备勤状态”——即前往大型活动现场待命，而非执行具体 的救援任务。对此，法律界存在不同观点：一种观点认为，根据《中华人民共和国道路交通安全法》 第五十三条，特种车辆仅在“执行紧急任务”时享有优先通行权，其他车辆和行人需依法让行。而备 勤状态是为应对可能 属于法律明确规定的 “紧急任务”范畴，此时其他车辆和行人并无法定让行义务，一般难以依据《治安管理处罚法》对相 关行为进行处罚。也有律师提供了另一视角：即使是非紧急状态，根据《中华人民共和国治安管理 处罚法》，阻碍特种车辆通行仍可能面临行政处罚。正如红网文章所指出的，法律界的这种分歧， 恰恰暴露了现实治理中的一个盲区：当特种车辆处于“待命状态”这类非典型执行任务场景时，其道 路通行权利该如

具备诸多令人眼前一亮的能力。例如在筛选简历这一 场景中，它能够解压文件，逐页仔细浏览每份简历，精准地在文件中 记录重要信息，并且可以在云中异步工作。哪怕用户关闭设备，它也 能不受影响，持续在云端运行，待一切任务完成后再及时通知用户。 不仅如此，在挑选房产和分析股票等领域，Manus 也宣称能够一展身 手，交付令人满意的成果。在评估通用人工智能助手解决现实问题的 GAIA 基准中，Manus 更是在三个难度级别中全部超越了 测的人员指出，Manus 在实际使用过程中暴露出诸多问题。在信息搜 集和整理方面，它虽然表现尚可，但在处理复杂任务时显得力不从心， 交互性方面也存在明显不足。例如，在评测时，参与者遭遇了访问需 要登录的网站受阻、系统负载过高导致任务失败或速度缓慢，甚至生 成的游戏无法交互等状况。而且，使用 Manus 完成任务所需时间较 长，从十几分钟到半小时不等，这无疑大大影响了用户体验。一位从 事 AI 产品测评的人士直言，Manus

self-play RL范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段  多模态模型能力持续升级，朝向多模态理解和生成的统一发展  Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更 复杂的任务  AI原生应用形成服务闭环，聚焦专业用户提升效率是中短期重要 方向  现存应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升产品竞争力，不加AI就 淘汰  AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献 聚焦于优化推理过程，在复杂的科学、编程和数学等任 务中的表现显著提升。它能够像人类一样进行深入思考、逐步推导，这对于解决需要深 度逻辑推理的问题具有重大意义，突破了对大型语言模型能力的传统认知，为人工智能 在复杂任务处理上开辟了新的道路。 由此而开启Post-train阶段的Self-play RL（自对弈强化学习）范式对于后续大模型技 术路线的升级和优化具有指引性的意义，传统预训练依赖全网语料，数据有噪声且质量 显。这 进一步提升了当下大模型技术能力的评价标准与竞争壁垒。 在OpenAI发布O1推理模型之后，国内大模型厂商也紧随其后，纷纷推出了自己的推理模 型。这些模型在数学、代码、推理谜题等多种复杂推理任务上取得了显著进步。 机构 模型 基本情况 北京大学、清华大学、 鹏城实验室、阿里巴 巴达摩院及理海大学 联合研发 llava-o1 基于llama-3.2-vision模型，具备自主多阶段推理能力，在

出。特别是“9·11”恐怖袭击事件，受到了各国人民的共同谴责。这一事件的发生 再次表明，恐怖主义严重威胁着世界的和平与稳定，是国际社会的一大公害。 消灭“针对我国家安全威胁”的统帅力量——国家安全委员会 国家主要有两大任务：确保国家安全和推动国家发展。安全与发展是相辅相 成、相得益彰的。我们国家发展到现在这个阶段，发展势头比较猛，但也遇到了 一些阻力。这些阻力有的是来自发展本身，经济规律、社会发展的条件等；另外 多样化的， 靠一个部门、一个单位或机构是应付不了的，需要凝聚国家的综合力量来应对。 这个时候亟需成立一个中央集中统一领导的机构来决策、协调、实施国家安全方 面的各项措施。 国家政权主要有两大任务：确保国家安全和推动国家发展。安全与发展是相 辅相成、相得益彰的。我们国家发展到现在这个阶段，发展势头比较猛，但也遇 到了一些阻力。这些阻力有的是来自发展本身，经济规律、社会发展的条件等； 另 对处于没有危险和不受内外威胁的状态，以及保障持续安全状态的能力”。该法 还明确规定了国家安全总任务以及保护人民权益、加强建设国防、保护经济安全、 金融安全、资源安全、粮食安全、文化安全、科技安全、网络安全、维护民族团 结、保护宗教信仰自由、反对恐怖主义、保护公共安全、生态安全、核安全、外 部空间安全、保护海外权益等国家安全具体任务，将国家安全的外延通过法律的 形式做出界定。 近年来，国家在各个领域高频出台创新性制度，定规立章，贯彻落实党的十

作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 适的模型，实现最佳效果。两者均以“AI自动化程度”为线索，但“L1-L5阶段”更为贴近该线索，强调AI在逐步减少人类干预的过 程中实现完全自主，聚焦自动化发 对比维度 Sam Altman的AGI五阶段 AI自动化L1-L5 异同点 辅助性阶段 阶段1：狭义AI，AI在特定任务中提供 辅助。 L1：辅助自动化，AI简化流程，提供 工具支持。 两者均以AI提供辅助为基础，帮助人 类提高效率。 部分自主阶段 阶段2-3：AI在复杂任务中提供帮助， 需人类监督。 L2-L3：AI部分自动化，能独立生成内 容但需人类设定条件。 均强调AI在逐步减少人为干预的过程 均强调AI在逐步减少人为干预的过程 中具备部分自主能力。 高级自主阶段 阶段4：通用AGI，AI具备高度自主性， 解决广泛任务。 L4：高级自动化，AI独立创作，有一 定创新能力。 都体现了AI的自主性，但Altman更关 注形成可落地的应用节点。 完全自主阶段 阶段5：超级AGI，AI超越人类，具备 自我反思与创新能力。 L5：完全自动化，AI超越人类水平， 具备自我反思与创新能力。

主题词云图 从主题词云来看，“都给老子滚”“发飙”“情绪”“老师” “家长”等是被网民提及的高频词汇。 网民观点 一是很多网民认为现在的老师工作压力非常大，尤其是班主任， 不仅要承担繁重的教学任务，还要处理各种班级事务、应对不同家长 的需求等。在这种高强度的工作压力下，难免会有情绪崩溃的时候， 所以对该老师的行为表示理解和同情。 二是一些网民认为教师是一个特殊的职业，肩负着教书育人的重 业面具下，一旦遭遇外界刺激，很容易导致职业角色与真实自我的冲 突，进而出现情绪失控，在班级群这样的公共场合做出不当行为。其 次，学校在安排工作时，有时未能充分考虑教师的实际承受能力，过 多的非教学任务，让教师疲于应付，身心俱疲，却又无处申诉。学校 还缺乏对教师心理健康的足够重视，没有建立完善的教师心理关怀体 系。最后，家校之间的沟通渠道有时不够畅通，信息传递不准确、不 及时。家长往往对教师

2025 年 9 ⽉ 5 ⽇星期五的报告 委内瑞拉战⽃机飞越美国海军舰艇以“展⽰武⼒ ” 特朗普声称有权⽴即处决毒品⾛私嫌疑⼈ 海豹突击队第六⼩队进⼊朝鲜的绝密任务是如何失败的 ⻢克龙称26个国家承诺向乌克兰提供战后安全保障 01 CIPHER BRIEF独家报道 黄⾦穹顶赌注：天基防御与威慑的未来。特朗普总统启动了美国历史上最雄⼼勃勃的国 防计划之— ，即耗资 1750 亿美元的“黄⾦穹顶”项⽬ 美洲委内瑞拉战⽃机飞越美国海军舰艇“展⽰武⼒”。两架委内瑞拉武装 F-16 战⽃机飞越了 美国“杰森·邓纳姆”号驱逐舰。这艘宙斯盾导弹驱逐舰是美国海军舰队的—部分，该舰 队部署在加勒⽐地区，执⾏缉毒任务。五角⼤楼在—份声明中证实，委内瑞拉战机“在 国际⽔域靠近—艘美国海军舰艇”，并表⽰这—“极具挑衅性的举动”旨在扰乱“反毒恐⾏ 动”。此前，美国袭击了—艘涉嫌从委内瑞拉贩毒的船只，造成11 ⼈死亡。美国⾼级官 最近与沙特阿拉伯签署了—项价值30亿美元的⽆⼈机交易，⽽FNSS公司正在就向海湾 国家出售装甲车进⾏谈判。⼟⽿其还与印度尼西亚达成了—项48架卡恩战机的协议。 06 亚洲和⼤洋洲 海豹突击队第六⼩队进⼊朝鲜的绝密任务是如何失败的。 《纽约时报》刊登了—篇爆 炸性报道 ，披露了2019年初美国海军海豹突击队第六⼩队试图在朝鲜秘密安置—个装 置，以拦截朝鲜领导⼈⾦正恩与特朗普总统进⾏核谈判期间的通讯。这项⾼风险⾏动得

列规范化的流程，系统化提升舆情风险防控能力，最大限度 降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力， 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治理”。“云上 管家”就是要求基层干部学会利用云计算、大数据、人工智 收录本地高频风险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优 化人机协同。以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等 渠道补充机器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人 工核查”闭环；利用智慧系统实现“风险上报—任务派发— 处置反馈”全流程线上管理。四是提升实战转化。定期参与 云端模拟演练，学习新媒体沟通等技能，提高对舆情风险的 识别精准度。 协同攻坚：从“单兵作战”到“全域联动”的生态构建。 基层舆

化情况。通过一系列规范化的流程，系统化提升舆情风险 防控能力，最大限度降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提 升。在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素 养已成为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力，并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是 借助现代技术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治 理”。“云上管家”就是要求基层干部学会利用云计算、 大数据、人工智能等技术手段，提升线上平台进行舆情监 险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优化人机协同。 以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等渠道补充机 器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人工核查”闭 环；利用智慧系统实现“风险上报—任务派发—处置反 馈”全流程线上管理。四是提升实战转化。定期参与云端 模拟演练，学习新媒体沟通等技能，提高对舆情风险的识 别精准度。协同攻坚：从“单兵作战”到“全域联动”的生态构 建。基层舆情风险防控不只是单个部门的“独唱”，更是