AI 谣言舆情特征及风险研判 来源：法制网舆情中心 作者：任静 编者按 近年来，网络谣言逐渐出现一些新动向，其中比较典 型的便是利用 AI 工具造谣。随着人工智能技术快速发 展，AI 谣言呈现数量增多、涉及领域广泛、传播渠道集 中、与社会热点话题紧密关联等特征，给政法机关社会治 理工作带来较大挑战。今年 1 月份后，公安部网安局、互联 网联合辟谣平台以及各地警方持续通报对多起涉 AI AI 谣言的 处置情况，引发舆论持续热议。法治网舆情中心从 2025 年 1 月以来的涉 AI 谣言事件中挑出 10 起热度较高、较具代表 性的事件，分析当前 AI 网络谣言的舆情特征，研判其背后 的舆情风险并提出应对建议，供政法机关参考。、 一 舆情事件 10 起典型案例中，有 4 起 AI 谣言与自然灾害相关，包 括地震、山体滑坡等；2 起谣言涉及食品安全和突发事件， 分别为“四川某中学食堂用淋巴肉做包子致

重大问题专题研判 低空经济未来发展的优势、问题及 舆情风险研判 2023 年 12 月，中央经济工作会议提出打造包括低空经济在内的战略性新兴产业， 并将低空经济写入 2024 年政府工作报告，凸显了低空经济在国家经济发展中的 重要地位。 一、引言 近年来，低空经济作为新兴的经济形态，以其独特的市 场潜力和发展前景受到了广泛关注。低空经济不仅涵盖了传 统的通用航空业态，还融合了以无人机为代表的低空生产服

—1— 关于宗庆后遗产争夺及党员身份争议舆情 的综合研判与决策建议 （供政法、宣传及安全部门决策参考） 一、最新舆情动态概述 (一）遗产争夺事件舆情持续发酵 宗庆后逝世后，其女宗馥莉与美籍非婚生子女的遗产、股权 纠纷持续成为舆论焦点。尤其香港及杭州法院同步立案的消息被 财经自媒体和境外媒体重点报道。 “ ”“ ” “ 有关 七个私生子 叔叔公开批评宗馥莉 等消息推高 家族 ” 内斗 ，试图破坏党与民营企业家的互信。 “ ” 国内部分仇富与民粹化言论借 党员标准 要求极端化处理， “ ”“ ” 如 党员不该搞财富积累 富豪党员必有猫腻 等。 二、舆情敏感度与风险评估 （一）舆情敏感度研判 阶段 敏感度 风险表现 短期 （1-2周） 高度 敏感 “ ” “ ” 党员身份 与 私生子 标签叠加，引发对党员企业家 “ ” 道德的质疑； 撤销荣誉 呼声上升。 中期 （1-3月） 标注监控，必要时启动约谈、限流或依法处置。加强对境外反华 媒体报道的收集与反制，及时在中文舆论场反驳。 2.内部协调与预案 建议中央宣传部与浙江省委宣传部协同，设立专项舆情小 组，每48小时提交研判简报。若舆情出现大规模联署或线下行动 苗头，应由政法系统介入提前稳控。—5— 五、总体策略建议 短期核心目标 “ ” ：防止 撤销荣誉 舆论扩散成网络运动，维持 党员企业家群体信心； 中期

防控从事件处置转变为风险预防。一是明确目标导向。既不能将舆情风险视为“洪水猛兽”，造成风声鹤唳、草木皆兵 的“舆情焦虑”；也不能出现“舆情洁癖”，一味追求“零 舆情”。二是做好风险研判，发挥研究机构、专业评估组织、 舆论媒体和社会公众等在风险研判中的作用，及时找出风险 的苗头和征兆，知道“风险在哪里，是什么样的风险，什么 时候发生风险，表现形式是什么，发展趋势会怎样”。三是 做好风险溯源，将矛盾消解于未然，将风险化解于无形，就 清覆盖率等来评估舆情风险防控效果；又要根据群众满意度、 重复投诉率等评估舆情风险防控的效能转化情况。通过一系 列规范化的流程，系统化提升舆情风险防控能力，最大限度 降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力， 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理 力需围绕技术赋能、数据驱动和实战需求展开。一是强化技 术应用能力。熟练使用政务云平台等工具，掌握实时数据抓 取、人工智能情感分析等基础功能，通过可视化仪表盘快速 识别辖区热点问题，将“人工经验”转化为“智能研判”。 二是深化数据整合。打通基层治理数据库，关联舆情数据了 解民情民意，预判潜在矛盾点。同时，要建立典型案例库， 收录本地高频风险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优 化人机协同。以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等

险社会与数字技术交织的语境下，要将风险管理贯穿突发公 共事件网络舆情演变发展的全过程，全面提升网络舆情管理 能力和水平，营造良好舆论生态。 一是建立健全风险感知机制。风险感知机制即通过技术 手段、数据分析和人工研判相结合的方式，实时捕捉、识别 和分析互联网上的敏感信息，以评估潜在的社会风险，精准 预警应对。强化对自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安 全等事件的关注，尤其在类似事件多发季节和节点，全面了 的敏感信息 加强信息捕捉。利用情感分析、关键词匹配等技术，识别舆 情的演变趋势，感知相关群体情感变化，为舆情研判提供参 考。 二是建立健全研判预警机制。建立健全统一领导、分工 协作、合力应对的舆情预警、信息发布和应急联动机制，做 好突发公共事件的风险研判工作。建立“感知—研判—预警”的垂直上报机制，及时掌握风险苗头。对照突发公共事件网 络舆情风险指标，预判网络舆情风险级别，分级分类通报涉 风险向线上传导。在舆情爆发初期，涉事地方应尽快通报事 件基本情况，用事实和数据回应公众关切，挤压谣言空间。 在回应时，不仅要讲求速度、力度，还要有温度。针对此类 事件中舆论场负面情绪交织的特点，应分类研判、依法管理， 营造清朗网络空间。 四是建立健全应对协同机制。建立党委政府、涉事地以 及部门等协同联动的长效工作机制，形成党委领导、高位统 筹、专班负责、各方协力的工作格局，实现快速反应、协调

预防。一是 明确目标导向。既不能将舆情风险视为“洪水猛兽”，造 成风声鹤唳、草木皆兵的“舆情焦虑”；也不能出现“舆 情洁癖”，一味追求“零舆情”。二是做好风险研判，发 挥研究机构、专业评估组织、舆论媒体和社会公众等在风 险研判中的作用，及时找出风险的苗头和征兆，知道“风 险在哪里，是什么样的风险，什么时候发生风险，表现形 式是什么，发展趋势会怎样”。三是做好风险溯源，将矛 盾消解于 线、谣言澄清覆盖率等来评估舆情风险防控效果；又要根 据群众满意度、重复投诉率等评估舆情风险防控的效能转 化情况。通过一系列规范化的流程，系统化提升舆情风险 防控能力，最大限度降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提 升。在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素 养已成为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力，并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是 借助现代技术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治 数据驱动和 实战需求展开。一是强化技术应用能力。熟练使用政务云 平台等工具，掌握实时数据抓取、人工智能情感分析等基 础功能，通过可视化仪表盘快速识别辖区热点问题，将 “人工经验”转化为“智能研判”。二是深化数据整合。 打通基层治理数据库，关联舆情数据了解民情民意，预判 潜在矛盾点。同时，要建立典型案例库，收录本地高频风 险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优化人机协同。 以网格员、

KPI”而频繁抓人。 如有网民称，今年各地财政紧张，“罚款成为主要经济来源”， 质疑地方政府和公检法部门为维系财政运行，以罚代管。 三、研判分析 大量自媒体传播雷同文案，渲染焦虑情绪有待警惕 从相关信息的传播情况来看，主要是各大社交媒体平台 的自媒体在传播，且陆续出现多个传播峰值。研判认为，一 方面，大量自媒体传播类似的文案，暗示炒作我国司法不公、 唱衰我国经济发展等话题，或导致各类焦虑恐慌情绪通过社 尤其是民众重点关注的司法公正、司法量刑、经济发展等问 题。近期，我国刚刚发布支持经济高质量发展的一系列政策 “组合拳”，为推动经济发展创造更为宽松友好的环境。后 续，有关部门应当针对整体舆论环境进行更加细致综合的监 测与研判，避免各类负面炒作的信息持续扩散，破坏市场主 体发展信心，以及民众在消费投资等方面的信心。此外，各 地基层干部也有待加强舆情意识，在工作作风等方面持续优 化，提升自身服务能力，从执法、司法等方面创造更好营商

通过大 数据技术对声量、情感、传播层级进行聚类分析，识别潜在 热点和苗头性风险。 设立专职舆情巡查岗，每日对系统推送的预警信息及重 点平台进行人工复核。巡查人员须具备较强的信息甄别和风 险研判能力，能够辨别信息的真实性与危害等级，尤其注意 加密表述、局部传播和线下外溢信号。此外，还应建立校内 信息员机制，通过教师、家长、学生等多方渠道收集线下动 态，设置实体与电子意见箱，形成舆情隐患早期发现的多点 橙、红四类预警级别，并明确相应的通报范围、响应时效和 处置权限。一旦触及阈值，系统自动推送预警提示，同步启 动预案会商流程。 每起预警事件需形成舆情研判单，内容应包括传播溯源、 核心争议点、情绪分布、关键人物和扩散风险评估。定期组织舆情分析会，联动校办、宣传、学工、后勤等部门及家长 代表，研判态势、拟定口径、明确回应节奏与责任分工，确 保响应策略统筹得当、落地可行。 （三）及时有效的开展舆情应对 响应机制强调“黄金 整改，并建立“整改-督查-反馈”的闭环管理机制。适时通过 适当形式向师生和家长通报整改成效，修复信任，塑造负责 任的学校形象。 总而言之，开学季是教育舆情的风险集中爆发期。唯有明确监测重点，构建覆盖“监测-预警-研判-回应-复盘”的全链 条防线，方能有效应对开学季的教育舆情，维护学校的良好 声誉和社会形象，为新学期的教育教学工作营造良好的舆论 环境。

反现行法律规定，则属 合法行为。 2. 案件复杂性因素：部分专业人士指出，可能涉及跨区域、长期取证、难度极高的维权案件，律师 的风险代理费用高于普通案件属常见情况。 --- 三、舆情风险研判 （一）对司法公信力的影响 负面认知扩散风险：社会公众法律专业知识匮乏，对律师收费结构缺乏了解，若负面舆情持续发 “ ” 酵，可能被放大为 司法纵容律师攫取暴利 的普遍印象。 弱势群体 评估风险代理比例合理区间：司法行政部门可考虑在高风险案件中设定指导性上限，避免极端个 案影响行业声誉。 3. 完善投诉与救济机制：开设律师收费争议快速调处渠道，加强对违规收费行为的查处。 --- 六、总体研判结论 当前舆情虽以负面情绪为主，但仍集中于个案，尚未上升为对司法整体公信力的系统性质疑。若司 法部门能及时发声、释疑，并推动收费规范透明化，舆情有望在短期内平息。若不作回应，舆情可 能演化为社会对律师行业和司法监管普遍信任危机。