中专生姜萍闯进全球数学竞赛 12 强舆情分析 2024 年 6 月 13 日，2024 阿里巴巴全球数学竞赛公布决 赛名单，就读于江苏省涟水中等专业学校的服装设计与工艺 专业的姜萍以 93 分的成绩荣获全球排名第 12 位的成绩，入 围数学竞赛决赛，是该比赛举办以来首位闯进决赛的中专在 读生，也是前 30 名里唯一的女生引发全网关注。6 月 14 日， 江苏大学在社交媒体的热搜评论区向姜萍发出邀请：“江苏 人民日报：中专女生姜萍“闯进”全球数学竞赛 12 强， 热度持续上升，有钦佩，有祝福，也有担忧。关爱与善意令人感动，但表达边界仍需守住，切不可为流量“消费”他人 隐私。呵护人才最好的方式，是少添些喧嚣，多给些安宁， 为她专注学习留出空间。无论未来求学之路如何，无论后边 比赛成绩如何，求知中感受科学之美，已足够有价值。把答 案交给时间，追随内心，继续前行。 九派新闻：相比于数学顶尖人才，我们社会还需要大量 要大量 有数学素养的人才。北大韦神也好，17 岁中专少女姜萍也罢， 都是在这样庞大的人才基座中涌现的。而对于奔赴创新前沿 的企业，正需要大量具有数学素养的复合型人才。姜萍逆袭 数学竞赛，也要感谢企业设置的低门槛。 极目新闻：第一，姜萍的成长充满了正能量，能传递给 他人以力量，让人看到坚持与努力的可贵，带给他人以信心 与希望。这是一个伴随温暖与美好的主角，所以能激荡人心， 能鼓舞人心

“韦东奕抖音账号爆火”的舆论逻辑及 风险提示 （文稿内容转自人民网舆情数据中心） 6 月 4 日晚 10 时，北京大学数学科学学院青年教师韦东奕在抖音 平台开通个人账号，并发布首条时长仅 5 秒的视频：“大家好，我叫韦 东奕，这是我的账号。”视频画面简洁、内容朴素，既无滤镜美化，也 无剧本包装，其出镜状态一如既往地简约，也未刻意规避因口腔疾病导 致的牙齿缺失细节。抖 音 账 号 界 面 中， 韦东奕作为“学神”的象征性人物，成为网民靠近“榜样”从而缓解焦 虑的对象。评论区中，“接韦神”“祝我高考顺利”等留言高频出现。 韦东奕的身份从一位高校教师快速转化为被赋予祈福意涵的“天才数学 家”，表现出典型的“集体心理代偿”特征。 值得注意的是，这种在大型考试节点对“天才人物”的情感依附并 非首次出现。中国社会长久以来存在以象征性对象为寄托进行“祈福” 的心理结构，从古代“文

。 四是有网民对我国学术环境表示担忧，他们认为导师压 榨学生、学术造假、私吞科研经费等乱象在高校普遍存在， 被网爆出来的只是冰山一角。并表示，目前高校导师掌握学 生是否能毕业的权力，导致大多数学生不敢举报导师，学校 也未监管到位。 五是有网民关注到“女儿参加重要考试时代为作弊”， 认为该举报内容需要引起重点关注，质疑导师逼迫学生参与 作弊，若举报属实可对此导师提起诉讼。 研判分析

Claude3.5 复杂推理 self-play RL Pre-train RLHF Post-train VS 与以往的模型相比，OpenAI o1 聚焦于优化推理过程，在复杂的科学、编程和数学等任 务中的表现显著提升。它能够像人类一样进行深入思考、逐步推导，这对于解决需要深 度逻辑推理的问题具有重大意义，突破了对大型语言模型能力的传统认知，为人工智能 在复杂任务处理上开辟了新的道路。 同时，也需要注意到，尽管Self-play 方法已经开始在一定范围内得到应用，但是，也 仍然存在挑战需要进一步研究和解决，包括收敛性问题、环境非平稳性问题、可扩展性 与训练效率等问题。另外，强化学习注重设计良好的“奖励模型”，但是除了数学、代 码等理科领域，强化学习在其他领域仍然难以泛化。5 激发科技与创新活力 总体上而言，在复杂推理阶段，大模型需要具备更高层次的逻辑推理、因果推断和问题 解决能力，进而可以扩展大模型在更多领域发挥重要作用，复杂推理的重要性凸显。这 重要作用，复杂推理的重要性凸显。这 进一步提升了当下大模型技术能力的评价标准与竞争壁垒。 在OpenAI发布O1推理模型之后，国内大模型厂商也紧随其后，纷纷推出了自己的推理模 型。这些模型在数学、代码、推理谜题等多种复杂推理任务上取得了显著进步。 机构 模型 基本情况 北京大学、清华大学、 鹏城实验室、阿里巴 巴达摩院及理海大学 联合研发 llava-o1 基于llama-3.2-vi

重"的标准（如多次作案、造成恶劣社会影响等）。 5. 网民情绪分布 愤怒与谴责（60%）： "贪小便宜吃大亏""亵渎军人荣誉"等言论占主流。 讽刺与调侃（25%）： "为了30元毁前程""军官证成本300元，逃票30元，数学不好"等讽刺言论广泛传播。 支持严惩（10%）： 呼吁将此类行为纳入个人征信系统，限制其享受公共优惠政策。 理性分析（5%）：法律从业者及学者从专业角度解读罪名认定与量刑依据，呼吁公众理性看待判决。

统的控制 随着互联网和个人计算机的普及，“加密无政府状态 （crypto--anarchy）”变得切实可行。比特币是第一个“匿名的、 基于密码学设计的安全数字货币”，它通过分布式计算机网络 解决复杂数学问题来保证和追踪金融交易。其“匿名”属性将 可能改变政府控制税收和经济交易的能力。同时，通过比特 币所具有的“分散协作”属性，其使用者能够摆脱政府对货币 的控制。比特币的快速发展已经挑战了国家和金融机构在货

格式，支持题目自动化生成。这些系统一般提供多种分类、学段、 科目等模板供选择，教师可定制模板设置，如语言、难度、题目15 数量、题型及知识点覆盖范围，系统将快速生成符合要求的试题， 例如生成数学口算题、英语填空题、语文选择题等。部分系统也 接入大模型支持文档自动分析，提取核心知识点并生成试题，以 用于课程资料、教材、考试大纲等出题场景。教育对内容正确性 要求极高，智能出题虽然具备高效、快速的优势，但目前生成的 场景与教学需求的试题生成机制。加强与教育领域专家的合作， 融入教育理念，生成启发性和创造性题目以辅助教学；其二，在 生成解析上，聚焦理解与推理能力提升，着力攻克包含公式推导、 特殊解法及几何图形等数学、物理等理科中的复杂难题，构建科 学严谨、逻辑严密的解析生成规范，实现解析的自动化、精准化 生成，提高解析准确性；其三，在生成难度上，深入挖掘不同学 科的知识脉络，构建丰富多元题型库。依据学生学习特点与需求，16 智能答疑作为人工智能技术在教育场景中的典型应用，根据 学生提出的问题，提供交互式回复，其本质是通过算法模型模拟 人类教师的认知引导过程，在问题解答中实现知识建构与思维培 养的双重目标。以初中数学方程教学为例，理想系统不直接演示 解题步骤，而应通过变量关系分析、等式变形策略等分层提问，20 促使学生逐步构建解题思维框架。技术架构上，当前主流方案以 大语言模型为核心计算引擎，在具备大规模语言理解与生成能力

注意力"头"中关 注输入的不同方 面。这可以帮助 模型更好地理解 输入的复杂性。 模型可能会看到"我喜欢吃 "并尝试预测出"苹果"。通 过这种方式，模型学习了 词汇，语法，以及一些语 义和上下文关系。 参数学习 通过预测任务，模型学习 了一组参数，这些参数可 以捕捉到输入文本的模式， 它们将在训练过程中不断 调整，以更准确地预测下 一个词。 模型推理 模型训练完成后，可以用 它来生成新的文本或回答 在金融领域的应用可以帮助分析复杂的市场数据，制定 投资策略，优化风险管理，提高金融决策的准确性。 在编程领域表现出色，能够生成高质量代码，优化算法， 帮助开发者提高生产力。 在教育领域帮助学生理解复杂的数学和科学概念，提供 个性化的学习辅导，提升教育效果。 在医学领域的应用提高诊断准确性，辅助医生制定个性 化治疗方案，提升整体医疗服务质量。 在科学领域推理能力显著提高，帮助研究人员进行更深 入的理论分析和数据解释，从而加速科学发现。 给 RPA软件机器人来执行 影刀RPA www.yingdao.com RPA：机器人流程自动化 AI（思考决策） RPA（动作执行） 全智能自动化机器人3.3 生成音乐AI音乐：音符公式 数学共鸣 外星人之歌自由规则性 模仿创新性 情感计算性 知识创意性 Ø 音乐教育和训练 Ø 音乐表演与互动 Ø 音乐治疗 Ø 作曲与编曲 Ø 虚拟艺术家 Ø 音乐分析与分类 AI音乐四性：智能创作

2025 年 9 ⽉ 3 ⽇星期三的报告 俄罗斯领导⼈加⼤打击⼒度并拒绝乌克兰和平， 特朗普对普京“感到失望” 01 CIPHER BRIEF独家报道 莫斯科战争的数学：五千公⾥，⼀百万⼈死伤。TheCipher Brief的资深国家安全专栏作 家 Walter Pincus回顾了⼤西洋决⼼⾏动特别监察⻓的最新季度报告，该报告详细介绍 了美国对乌克兰的⽀持以及俄罗斯战争的成本。⾃ 2024 年

博⼠专家的⽔平。—位初始⽤⼾称赞新模型“性能出⾊”且“偶尔令⼈印象深刻 ”，但总结 道，“与我们之前的模型相⽐并没有太⼤的不同”。其他⽤⼾在社交媒体上发帖称， GPT-5 会重复早期模型的缺陷来编造信息，并且会被简单的数学和拼写问题所困扰。部 分评论可能源于这样—个事实：与早期模型不同 ，GPT-5 会根据查询⾃动在不同复杂程 度的模型之间切换。据报道 ，该技术可以最⼤限度地利⽤ OpenAI 的计算资源，但可能 并⾮总是能够发挥