数字技术时代国家政权面临的危机与挑战 ——《破坏性力量：数字时代国家政权的危机》述评 编者按：2015 年牛津大学出版社出版了泰勒·欧文 （Taylor Owen）用三年时间写的《破坏性力量：数字时代国 家政权的危机》（Disruptive power: the crisis of the state in the digital age）一书，立即引起全球关注和研究。该书从理论上 分 分析了互联网和数字技术能够带来权力的根本原因；介绍了 在经济、金融、外交、政党制度、社会运动和战争等方面， 掌握互联网和数字技术的新势力挑战国家权力、扩大自身影 响力的路径和过程；分析评价了美国等西方国家在面对危机 和挑战时所采取的部分措施；提出了为适应数字时代的需要， 国家和传统组织机构应做出的改变。时至今日，这本书的观 点和理论，依然对我们有很大的参考价值，还会给我们许许 多多的启发。 多多的启发。 一、数字技术进步使网络成为权力来源 数字技术的出现和进步强化了网络的重要性，著名学者 曼纽尔·卡斯特尔（Manuel Castells）认为，“基于数字技术的 网络有别于以往的非数字技术的网络，数字技术加强了网络 的协作能力、规模、复杂度和响应速度，提高了网络的能力。 尽管文化基础和社会架构不同，但基于数字技术的互联网已 经将全球社会重新编织为一个新网络。” （一）互联网海量信息持续高速增长，增加了预判和控

百章舆情观察：智驾产业的技术迭代与认知 重构 ——舆评《汽车行业稳增长工作方案》 引言 当前，中国智能驾驶产业站在技术突破与安全争议的十 字路口。一边是 L3 级车型从实验室驶向开放道路，百度 Apollo、华为 ADS 4.0 等勾勒出未来出行图景；另一边是某界 汽车撞向水泥泵车、某米汽车撞护栏起火事故接连发生，#狂 吹智驾的风该停一下了#话题登上微博热搜，折射出 “技术 热”与 “安全冷” “安全冷” 的鲜明反差。​ 这种 “技术热” 与 “安全冷” 的鲜明反差，恰似一 面棱镜，折射出智能驾驶从 “概念普及” 向 “落地应用” 转型期的复杂舆论生态。百章舆情通过对 2025 年 1-8 月智 驾相关话题的监测分析发现，舆论场呈现出清晰的 “三极分 化” 态势。批评者以事故为证，紧盯企业营销乱象与监管滞 后，担忧 “技术跑得太快，安全跟不上”。支持者从产业升 级视角出发，强调智驾对出行效率的提升与中国汽车产业参 级视角出发，强调智驾对出行效率的提升与中国汽车产业参 与全球竞争的价值，主张 “给技术试错的空间”。而政府部 门则以“双轮驱动”的角色，在争议中搭建 “安全底线” 与 “创新空间”的平衡框架——这不仅是智驾产业的发展缩影， 更是中国汽车产业“电动化+智能化”战略推进的微观注脚。 一、政府在智驾产业规范与支持中的“双重角色”​ 从年初特斯拉 OTA 召回引发的“软件安全”争议，到年 中某界、某米事故催生的“营销规范”讨论，再到

颠覆|未来已来·互联网颠覆性技术变革的机遇与挑战 （综述） 2024 年 6 月 24 日上午，全国科技大会、国家科学技术 奖励大会和两院院士大会在人民大会堂隆重召开。习近平总 书记为国家最高科学技术奖获得者等颁奖并发表重要讲话。 习近平总书记指出，世界百年未有之大变局加速演进，新一 轮科技革命和产业变革深入发展，深刻重塑全球秩序和发展 格局。纵观世界文明发展史，人类社会历次产业革命都是由 都是由 颠覆性技术推动的科技革命促成的。人类文明历经农业革命、 工业革命、信息革命，每一次产业革命特别是科技革命，都 从颠覆性技术中萌发，从金属冶炼技术、火药制作技术、机 械制造技术、原子能源技术、精确制导技术到网络信息技术 等，每一项新技术都颠覆生产生活，带来时代变迁。其中， 以网络信息技术为代表的颠覆性新技术，赋能人类创造出数 千年农业社会、数百年工业社会都未曾创造的巨大财富，并 主导当下世界文明中心的变迁。当今世界正历经百年变局， 颠覆性新技术的创新不断突破地域、组织和技术界限，发出 强劲跨界创新势能，重塑新型基础设施，成为国际竞争的关 键变量。习近平总书记指出，当前新一轮科技革命和产业变革深 入发展。科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条 件迈进、向极综合交叉发力，不断突破人类认知边界。技术 创新进入前所未有的密集活跃期，人工智能、量子技术、生 物技术等前沿技术集中涌现，引发链式变革。与此同时，世

统的通用航空业态，还融合了以无人机为代表的低空生产服 务方式，广泛应用于农业、工业、服务业、交通物流等多个领域。作为战略性新兴产业，低空经济具有科技含量高、创 新要素集中等特点，其发展历程是技术创新、应用拓展和规 范化管理三者相互作用的结果。然而，在快速发展的同时， 低空经济也面临着一定的舆情风险。本文旨在探讨低空经济 未来发展的优势、存在的问题以及可能发生的舆情风险。 低空经济产业链生态图谱 年我国低空经济规模将超过万亿 元，显示出巨大的市场潜力（赛迪顾问，2024）1。 （二）技术支撑坚实 我国在无人机、人工智能、5G 通信等技术领域取得了 1 赛迪顾问. (2024). 2023 年中国低空经济发展报告.显著进展，为低空经济的发展提供了强有力的技术支持。例 如，无人机技术的成熟度不断提高，5G 通信技术的应用为 低空飞行器提供了高速稳定的通信服务（新华网，2024）2。 （三）政策环境利好 政府工作报告或出台相关政策，形成了良好的政策环境。 三、存在的问题 （一）空域资源管理 低空经济的发展需要科学合理的空域资源管理。目前， 我国低空空域资源分配不均，部分地区空域紧张，影响了低 空经济的高效运行（广东省科学技术厅，2024）4。 （二）安全风险防控 低空飞行器的安全问题不容忽视。无人机在飞行过程中 可能遇到天气变化、信号干扰等不确定因素，存在一定的安 全隐患。如何确保低空飞行的安全，是低空经济发展中亟待

人工智能赋能基础教育应用 蓝皮书 （2025 年） 智能技术与教育应用教育部工程研究中心 北京市数字教育中心（北京电化教育馆） 2025 年 7 月I 序言 人工智能时代：教育何为？“头雁”何为？ 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点，是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷，是智能化产业大变局中教育行 业变革的北 和教学人员应能动性地探索可在更高层次满足教育本源需求的 新方法、新流程。北京市相关教育主管部门也应动态追踪人工智 能技术的升级换代，动态更新相关建议，避免错失人工智能赋能 教育的未知领域。 3．以师生人工智能能力为基构建“师-生-机”新教学法关系 随着人工智能技术的生成性及动态应答能力的增强，人工智 能智能表象层面的机器能动性正得到迭代性的强化。与此同步， 人工智能在教育、教学、学习和评价中全链条的渗透已逐步构建 法关系。本《蓝皮书》梳理了“师-生-机”教学法关系的多维度、 多层次的具体场景并辨析了可能的优缺点。但在以育人为目标的 教育领域，人工智能对“师-生-机”教学法的赋能效果总体上是师V 生人工智能能力的溢出效益而非技术的促发或颠覆作用。为此， 本《蓝皮书》真正有效实施的前提是职前教师培训、在职教师教 育和校本教师支持系统协同夯实并持续更新教师人工智能能力， 相关规划和实践可参考联合国教科文组织《教师人工智能能力框

推动医疗从诊疗协同到科研创新的系统性跃迁 银行与金融： AIGC 重塑金融服务价值链 创意设计： AIGC 驱动的效率革命与创意范式重构 02 AIGC 产业现状与主要特征 技术牵引驱动产业变革 产业格局与全球市场 政策落地加速产业转化 国产 AIGC 的产业发展进程 国产模型的创新与发展 目 录 目 录 目 录 目 录01 01 41 36 45 48 34 42 37 47 49 50 文旅产业： AIGC 带来从体验重构到生态升级的路径创新 中小企业数字化转型： AIGC 带来技术普惠与全链条升级路径 技术突破使 AI 更能干 从点状落地到网状联动：推动系统性效率变革 应对内容安全挑战：国家 - 企业 - 个人协同筑牢安全防线 扩大优质医疗资源覆盖 人工智能生成内容（AIGC）正从幕后走向聚光灯前，不仅重塑了内容生产逻辑和创意表 达方式，更被塑造成“未来产业基建”，成为推动经济社会高质量发展的关键力量。在大语言 模型、跨模态生成、强化学习等技术突破与政策体系不断成熟的双轮驱动下，AIGC 已从单纯 的“创作工具”演化为全面渗透媒体、教育、医疗、金融、制造、零售及文旅等行业的重要生态。 国家层面，《生成式人工智能服务管理暂行办法》的发布明确了“发展与安全并重”策略，

2024年12月2 激发科技与创新活力  AI赋能千行百业，行业大模型催生“智能链主”  AI技术能力普惠之下，利用企业专有数据形成深度洞察与策略是 企业未来经营差异化的重要关键  AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造 适用于人机协同的组织管理体系  self-play RL范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段  多模态模型能力持续升级，朝向多模态理解和生成的统一发展 闭环率先实现落地 2025年AI产业发展十大趋势 应用场景多元化探索，初现雏形 企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 AGI道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地3 激发科技与创新活力 趋势1：self-play RL范式开启，大模型技术 军备赛进入复杂推理阶段 由OpenAI发布的GPT3作为序幕，大语言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等， 引爆了对于AGI发展的高预期， 模型企业，阿里通义大模型 以37.8%的使用率位居第二。 总体上而言，AI开发者在模 型层的选型仍然处于变动的 状态，且尚未形成相对比较 明确的竞争格局。而OpenAI 发布o1（草莓）模型，则再 次定义大语言模型的技术方 向与竞争焦点，如下图所示：4 激发科技与创新活力 机器学习 深度学习与大语言模型时代 预测性分析 分类 生成式和对话式AI 2000 2024+ XGBoost CatBoost AlexNet

随着话题的深入讨论，舆论开始聚焦于智能网联汽车企业在 技术研发、安全保障、事故应对等方面的责任。​ 舆论聚焦责任落实、强化监管等多个方面 （一）舆论聚焦智能网联汽车技术安全，质疑技术成熟 度​ 多数网友和媒体对智能网联汽车的技术安全性提出疑 问，认为当前智能驾驶技术尚未成熟，存在漏洞和隐患。在 小米 SU7 事故中，部分舆论聚焦于车辆碰撞后车门无法打开、 电池自燃等问题，推测可能与车辆设计或技术缺陷有关。有 研发人员分析，小米 后，车企不仅要及时、准确地向公众披露事故信息，积极配 合调查，还应主动与受害者家属沟通，提供必要的支持和帮 助。小米在事故处理过程中，与家属沟通不畅的问题，引发 了舆论的不满。此外，舆论还呼吁车企加强对智能驾驶技术 的研发和测试，提高产品的安全性和可靠性，避免类似事故 再次发生。​ （三）舆论呼吁强化监管，推动行业规范发展​ 部分网友和专家指出，智能网联汽车作为新兴产业，需 要更加严格的监管和规范。当前，虽然深圳、武汉等地已出 查，确保企业切实履行安全责任。​ 智能网联汽车产业安全困境亟待企业、监管双方合力 企业层面，需从以下几方面持续进步：一是强化技术研 发与测试，加大在智能网联汽车安全技术研发方面的投入， 建立严格的技术测试和验证体系，在产品上市前进行充分的模拟测试和实际道路测试，确保产品的安全性和可靠性。同 时，持续关注行业技术发展动态，及时对产品进行升级和优 化。二是完善信息披露与沟通机制，在事故发生后，第一时 间成立专项小

57 空间信息产业—国内之进展 编者按：空间信息产业是国家的战略信息产业，他深度 融合卫星导航、遥感、地理信息系统（GIS）等核心技术，在 智慧城市建设、商业运输物流、应急响应保障、低空精准飞 行等应用场景中潜力巨大。根据有关资料，作者编发两篇有 关空间信息产业的文章，一篇是“国外之观察”，一篇是“国 内之进展”。供大家参考！ 一、发展历程 相比较美、欧、日等发达国家在空间信息产业率先实现 产业也在加快商业化和规模化发展之路。 我国卫星通信产业起步于上世纪 80 年代，在“331 工程” 牵引下，198 年我国成功发射了第一颗地球静止轨道试验通信 卫星。1998 年，我国加紧开展了大型卫星公用平台的技术开 发工作，并取得了突破性进展。2004 年，我国与尼日利亚签 署了“尼日利亚通信卫星一号”卫星整星出口项目，这是我 国第一个商业卫星在轨交付项目。2020 年以后产业进入快速 发展阶段，主 。1994 年， “北斗一号”项目正式立项，由此拉开了以北斗产业为核心57 的中国卫星导航产业发展的大幕。随着卫星导航技术应用领 域的不断拓展及北斗卫星导航定位系统的建设，我国在卫星 导航定位技术、导航信号处理技术、卫星导航定位芯片技术、 接收机集成制造等方面核心技术上取得了重大突破，积累了 丰富的应用经验。 我国卫星遥感产业在上世纪 60 年代开始探索，1975 年成 功发射首型返回式对地观测卫星，1999

融合卫星导航、遥感、地理信息系统（GIS）等核心技术， 在智慧城市建设、商业运输物流、应急响应保障、低空精准 飞行等应用场景中潜力巨大。根据有关资料，作者编发两篇 有关空间信息产业的文章，一篇是“国外之观察”，一篇是 “国内之进展”。供大家参考！ 一、发展历程 “通导遥”作为空间信息应用的基础，国外已在数十年 前就投入了产业的研发与探索。 国外卫星通信技术和应用起步较早，在上世纪80年代， 铱星、全球星、轨道通信等卫星通信系统，企图打造一个基 于天基网络、使用卫星电话和上网终端的运营模式，来替代 地面通信网络。但因市场定位及用户选择、技术攻关与研发 周期、投入成本及系统能力等因素影响，早期的这些项目均 宣告破产或终止。后来，新铱星、全球星和轨道通信吸取了 早期教训，重新对市场和用户进行定位，将卫星通信作为地 面通信运营的补充。进入21世纪后，以欧洲卫星公司的“03bm 通过大规模部署星座，一方面降低了系统投入成本，另一方 面将卫星通信定位为以地面通信运营商为用户，为地面通信 无法覆盖的地区提供服务，与地面运营商形成了补充和合作 的发展关系。12 国外卫星导航技术研究和系统建设，到产业应用的兴起， 都是起源于美国和前苏联，至今已有近60年历史。起初，为 了给远洋航行的军舰和潜艇提供精度比较高的定位数据并 修正其惯导系统，美国和前苏联分别建成了海军卫星导航系