南京景区和服照引怒怼，历史情感与个人合法权益的冲 突 12 月 22 日，有多名网民在社交平台转发一条视频，视 频内容显示，在南京中山植物园内，一名身穿和服的女子在 南京中山植物园内拍照，一位大姐看到后上前指责，让其将 和服脱掉，离开园区，两人发生口头争执。12 月 23 日，该 植物园票务人员称，看到视频后已发通知，今后在检票处遇 穿和服游客将劝退，若入园后换装或遮蔽入园则由后勤保安 章情况可知，今日头条、百家号等平台的自媒体账号参与度 高，相关文章以谴责女子在南京景区穿和服为主。 网民观点 一是批评女子行为，强调民族情感。许多网民认为，南 京曾遭受日军大屠杀，有着沉重的历史伤痛，在这样的城市 穿和服拍照是对历史的亵渎和民族情感的严重伤害，同时也 是对先辈的不尊重，挑战了民族底线。 二是支持女子穿衣自由，注重文化交流。部分网民支持 涉事女子穿衣自由，认为在不违法的前提下，个人有权选择 涉事女子穿衣自由，认为在不违法的前提下，个人有权选择 穿着，且和服作为日本文化的一部分，穿着拍照是对不同文 化的欣赏和体验，有助于文化交流与融合，不应被过度解读。 三是呼吁平衡个人合法权益与民族情感。部分网民认 为，在尊重个人合法权益的同时，也需要考虑到民族情感和历史背景。他们认为，在类似南京这样的特殊历史地点，应 更加谨慎地选择服饰，以避免引发不必要的争议。 舆论发酵原因分析 首先，南京大屠杀这一惨绝人寰的历史事件是本次事件

舆论场观察丨《情感反诈模拟器》游戏走红引发的舆 论争议 （文稿内容转自人民网舆情数据中心） 近日，首款以情感诈骗防范为核心的互动影游作品《情感反诈模拟器》（原 名：《捞女游戏》）上线，迅速登顶 Steam 中国区热销榜单，引发广泛社会讨论。 从舆论反馈来看，该作品已然实现了现象级传播，同时在内容表达、社会效果等 层面引发激烈争议，成为近期网络热点话题之一。 现象级爆红背后的社会需求及正向动力 现象级爆红背后的社会需求及正向动力 首先，《情感反诈模拟器》在一定程度上契合了当前社会对于反诈教育模 式创新的现实诉求 据国家反诈中心统计，2023 年中国涉情感诈骗案件中，18-35 岁青年群体受 害者占比近七成，相关诈骗套路不断翻新，传统的宣教形式难以取得理想效果。 《情感反诈模拟器》创新性地采用沉浸式互动叙事，让玩家在虚构情感博弈中置 身入局、体验风险，融合“恋情知识档案”等科普元素，形成寓教于乐的传播路径。 教产品提供有 益探索样本，赢得部分行业和用户肯定。舆论场中也不乏认可之声 许多玩家认为，通过模拟真实场景，系统化分析情感博弈过程中的陷阱，帮 助青年用户识别风险、提升自我保护能力，有其积极意义。游戏对“真诚交往”“平 等互信”等现代婚恋观的引导，也被舆论视为培育健康情感价值观的重要举措。 同时，有观点认为，依托游戏互动性构建“游戏中学习”的新范式，为反诈宣教开 辟了更具渗透力的渠道，能够有效提升年轻用户的防骗免疫力。

猎奇与逆反：从“难喝”到“必尝”的情感溢价长期以 来，“红色尖叫”的“难喝”标签反而成了独特吸引力。对 年轻群体而言，“挑战最难喝饮料”本身就是一种娱乐化体 验——有人为回味青春记忆，有人为完成社交圈的“打卡任 务”，甚至有人将其视为“勇气测试”。正如网友所言：“高 中时被整蛊喝的味道，现在花 128 元买的是回忆。”此时， 消费的核心已非饮料本身，而是其承载的情感故事与体验价 值。稀缺与收 “品牌与用户 的情感联结”。这种“不缺位、不越位”的应对，既能尊重 消费者的热情，又能避免品牌被非理性市场行为绑架，最终 将短期热度沉淀为长期品牌资产。 三、结语 “5 元饮料炒至 8900 元”的喧嚣终会落幕，但这场风波 照见的消费真相值得深思：在数字时代，任何带有独特情感 价值的符号，都可能在社交媒体催化下引爆群体热潮。消费 行为已超越“使用价值”，延伸为情感寄托、社交工具与身 份表达。对消费者而言，需警惕“FOMO 心理”催生的非理性 消费；对品牌而言，需学会在“用户自发热情”与“品牌价 值引导”间找到平衡；对市场而言，这更是一次关于“理性 与狂热”的警示——短期泡沫终会破灭，唯有真实的价值与 情感联结，才能经得住时间检验。这场围绕一瓶饮料的狂欢， 终将成为观察当代消费生态的典型范例。

01 语言哲学、自然语言、检索语言、编 程语言、AI原理 02 问、改、创、优 03 提示的边界就是想象的边界 04 单一模态到多模态AI三用：重构万象 感知超凡 Ø创新与灵感源泉 Ø心理与情感体验 Ø教育与训练 AI再创 AI拟真 AI异感 Ø 探索与实验 Ø 社会与文化批判 Ø 未来预演快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 链式推理(慢速思考模型，如OpenAI 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 指令执行分析：检查AI是否按 要求添加或修改内容 2. 回答多样性测量：评估AI回答 的新信息量和多样性 3. 上下文适应测试：观察AI能否 根据新上下文调整回答 4. 情感语气变化检测：检测AI回 答的情感和语气是否变化 5. 逻辑推理验证：观察AI在条件 变化时是否调整推理 思维滞环现象解决思路： 1. 调整提问：改变问题方式，引 导AI生成不同的回答 2. 优化训练：使用更多样的训练

让自己的演讲充满说服力而且难忘。他想了解人们为什么会 把想法信息传递给其他人，从而创造一种连锁反应。他在研 究后得出 3 个主要原则：精神、感伤和标识。他还总结了三 个关键因素，包括诉诸精神上的拥有、诉诸情感、诉诸公正 逻辑。今天，爆款文章像病毒一样在社交媒体传播，每个人 主动转发，就像发了红包给他们，可以用亚里斯多德的观点 来解释这一现象。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销学教授乔纳·伯杰 果一篇 情感强烈的文章让我们的神经系统兴奋起来，分享就会像是 一种情感释放。无论是积极的（兴奋或幽默）或者消极的（生 气或焦虑），高唤醒情绪促使我们分享。他们还进行了神经 系统试验。在一个试验中，一组参与者观看一段经过特殊剪 辑的视频，而另一组观看原视频。在另一个试验中，一组参 与者慢跑一分钟，而另一组保持不动，然后所有参与者阅读 同一篇文章。在两个研究中，均是被激活情感的那一组更倾 让图片像病毒一样被传播的关键之一是一个使人惊讶的元素。在传播过程中，相当部分人会自觉不自觉地遵从惊叹号 心态，在极短时间内跟着感觉走，选择那些更刺激情感和情 绪的信息进行转发，而那些更为完整、理性、严谨的信息， 往往在众声喧哗中沉没在信息汪洋的底层。也就是说，那能 激发人们情感的信息比不能激发情感的信息更容易被分享。 先激活人们的情绪，人们才更乐意再分享。 美国国家科学基金会的一个研究小组，通过研究 256 段

文章转载于天府新论 ，作者陈鹏宇 摘 要： 随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，我国网络舆情治理模式从管制型向多元治理转型。智能传播 时代来临，推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造，失真舆情和情感动员类舆情频发，网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧，无前提地直接分配公私主体责任， 存在治理精细度、敏捷性不足等问题。智能传播时代的网络舆情治理应当引入阶段化治理模式，将以“政府—平 事人身份标签化。舆情中的信息往往摒弃对 当事人身份的客观化综合介绍，而是选择性地将某类群体、某种类别的刻板印象加于当事人，这必然导致信息的 片面甚至失真。二是网络事件的叙述情绪化。为了获得关注与情感共鸣，网络事件的叙述往往预设立场，采用带 有主观道德色彩的方式进行。这种情绪化的叙述往往带来偏见、歧视、情绪化的道德评价，恶化了整个数字生态 环境。三是网络事件的意见对立化。网络事件往往是复杂且 上。 4.情感动员类舆情频发 网络舆情作为公众话语的集合，包含着情感这一重要元素，情感的产生与特定的社会背景有关，并在很大 程度上影响人们的认知、态度与行为。情感作为个体主观心理对客观世界的反映，根本上讲是个人世界观、道德 和信念对客观事物刺激的反应。正因如此，网络舆情事件能够通过刺激个体的心理认知，引发公众情感共鸣，从 而产生情感动员的效果，因而有学者指出“网络事件的发生就是情感动员的过程”。在智能传播时代，数字平台降

日达到舆情讨论高峰期。信息来源分布图 从信息来源看，视频和 APP 是该事件讨论的主要阵地占 比分别为 28.39%和 21.84%，其次是头条和网页信息，相较 于其他热点事件该事件在微博平台讨论量较少。 情感倾向图 从情感倾向来看，以正面信息为主，占比 48.07%占据主 流；其次是中性信息，占比 44.27%；负面信息较少，占比 7.66%，主要内容为网民质疑悬挂国旗行为“铺张浪费”。主题词云图 从主 等是被网民提及的高频词汇。 媒体观点 极目新闻：强调了这一举措带来的积极影响，认为悬挂 国旗能够营造浓厚的节日氛围，成为城市中亮丽的风景线， 让市民游客感受到浓浓的节日氛围，增强人们的爱国情感和 民族自豪感。并且介绍了国旗的材质等细节，体现出准备工 作的用心。 湖北广电长江云：着重报道了武汉市街头因国旗悬挂而 氛围渐浓的情况，提及了悬挂国旗的具体安排以及选用的国 旗材质特点等，肯定了这一行动对营造节日氛围的积极作 的。悬挂国旗绝非仅仅是一种外在的形式，它是一种具有深刻内涵的表达。国旗是国家的象征，它代表着国家的主权、 独立和尊严。当我们看到国旗飘扬在城市的大街小巷，心中 涌起的是对国家的认同感和归属感。这是一种直观而强烈的 情感触动，它提醒着我们国家的存在以及我们作为国家一员 的责任。 其次，国民对国家的态度，不仅仅体现在重大事件和特 殊时刻，更体现在日常生活的点滴之中。爱国主义不是空洞 的口号，而是具体的行动。悬挂国旗可以激发人们内心深处

头条号 网页 微信 论坛 问答 报刊 各平台互动效率传播热词及情感分布：参数热词主导传播，情感反馈隐性缺位 97.61% 2.39% 正中性 负面 Ø 负面情感占比仅2.39%，且传播热词中无任何负面关键词，表明公开声场中几乎无批评性内容，传播内容高度纯净； Ø 传播完全聚焦 “参数告知”，如电池容量、机身厚度等，未触发用户情感共鸣。 Ø “续航”“电池”“8000mAh”“青海湖”等热词通过具体参数强化“超大电池” 造的高端形象 Ø 对比赵明时代Magic系列对标苹果的嚣张， Power系列的廉价路线堪称战略倒退 98.49% 1.51% 正中性 负面UGC评论分析：正中性情感占主导，关于产品的评论量最高 正中性, 95.1% 负面, 4.8% 评论情感度表现 Ø 评论数据主要来源于微博、抖音、今日头条等平台，评论内容主要围绕产品性能及价格、营销活动、品牌形象与服务方面展开; Ø 有效评论中正中性评论占比95 • 传播内容：强调性能下沉：以“1999元情怀价”唤 醒小米早期用户记忆，强调骁龙8s Gen4芯片+金属 中框+IP68防水，将旗舰配置压缩至中端价位，打 造“2000元档性能天花板”认知；情感捆绑：配色 命名“不‘白’干”“不焦‘绿’”吸引年轻群体， 同时通过推出哈利·波特联名版以及邀请体育明星樊 振东代言深化相关粉丝群体的共鸣 • 舆论关注：性能天花板，首销全价位第一，但“触

一是事件属性：舆情风险的“首要因素”。因突发公共事 件发生突然，公众第一时间了解到的信息就是事件本身，事 件的敏感程度、事件是否涉及群众利益、事件的危害度及持 续时间等因素直接影响着公众对事件的关注度，形成网民对 事件最初的情感印象。可以说，突发公共事件的内在特征是 舆情风险的首要因素、根本源头，直接影响着事件网络舆情 传播态势和舆论走向。事件自身易爆度越高、危害度越高、持续时间越长、传播力越大，公众对事件的关注度就越高、 是否有力批驳、依法处理，也是影响舆论环境的重要因素。 五是社会心理：舆情风险的“情感因素”。当前，我国正 处于社会转型期，社会竞争日益加剧，多种矛盾问题叠加交 织，公众利益诉求呈现多元化、复杂化特点。面对突发公共 事件，各阶层、各群体的思想、观点等见诸网端，这不仅是 社会矛盾在网络空间的投射，也是舆情事件网络传播的情绪 底色。这些在互联网平台中传播的信息与情感导向，可能会 增加网络舆情风险传播的不确定性，增加网络舆情处置的难 全等事件的关注，尤其在类似事件多发季节和节点，全面了 解相关信息。通过人工智能、爬虫技术或第三方数据服务， 对微博、微信、手机客户端等重点互联网平台上的敏感信息 加强信息捕捉。利用情感分析、关键词匹配等技术，识别舆 情的演变趋势，感知相关群体情感变化，为舆情研判提供参 考。 二是建立健全研判预警机制。建立健全统一领导、分工 协作、合力应对的舆情预警、信息发布和应急联动机制，做 好突发公共事件的风险研判

件的应对处置变得更加棘手。 （一）情绪化影响下的非理性表达在网络舆论场，基于情绪和直觉的发言是网民表达诉求 的首选方式。特别是面对包含着尖锐矛盾冲突和复杂社会问 题的公共事件，情绪化的表达最容易引发公众情感的共鸣， 也是网络讨论中网民最喜欢的发言方式，这种情绪化的表达 方式造成了网络舆论的非理性，是影响网络舆论稳定性的变 量之一。 有研究者认为，当前社会化媒体所存在的非理性现象后 果很严重， 成新的网络舆论争斗，进一步激化了社会各阶层的矛盾。就 公共事件来说，因为大部分的网友是局外人和旁观者，在对 事件相关信息掌握有限和看客心态影响下，容易忽视事件本 身的复杂性，发言时不顾及后果、不负责任，代入个人情感， 或是站在道德高地，对事件和事件当事人进行高标准的道德 评判，或是从个人和特定群体的立场和利益诉求出发，发表 带有明显个人主观倾向的言论，或是借助事件发泄心中的不 满，这些言论无疑都带有浓厚的非理性色彩。有学者将这种 这种情绪化的非理性表达还会随着事件的演化、事件相 关信息的不断披露、网络讨论热度的提升而不断升级。同时， 一些网络大 V 和社会化媒体出于流量和营销的目的，标题党、 炒热点、贴标签的手法大行其道，随意对网民进行情感动员，推动网民的情绪躁动，造成网络舆论更加非理性，甚至衍生 出“次生事件和话题”。 （二）群体化影响下的对立冲突 改革开放以来，我国社会发生重大转型，新旧体制的博 弈、利益结构的调整、行业收入差距的拉大、地区城乡发展