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  • pdf文档 斩断非法“流量变现”的黑手

    斩断非法“流量变现”的黑手 近日一则“中国籍女子嫁到外国贫民窟求助回国”的短视频 引发舆论哗然。视频中,一名女子自称被丈夫扣留护照,向偶遇 的中国博主求助,相关话题迅速登上热搜。然而,警方调查证实, 该视频系杨某江(22 岁)与其女友陈某心(25 岁)为吸粉引流、 直播带货而策划的摆拍内容。这一事件暴露了虚假摆拍产业链的 猖獗,其核心逻辑在于:通过虚构情节博取流量,再利用粉丝经 济实 性驱动外,平台的流量变现机制和国家层面的法律规制也存在很 大问题。 一、流量变现是虚假摆拍的“经济诱因” 1. 粉丝量与流量的直接变现能力 在短视频平台生态中,粉丝量是商业价值的核心指标。以抖 音为例,拥有百万粉丝的账号可通过广告合作、直播打赏、带货 分成等多种方式实现盈利。例如,某 MCN 机构运营的“小小努力 生活”账号,通过摆拍“卖惨”视频吸粉后,月收入达数十万元。 这种“流量-粉丝- 民窟”事件中,摆拍者通过虚构跨国婚姻、人身限制等极端情节,精准踩中 公众的同情心与猎奇心理,视频播放量短期内突破千万次。这种 “流量至上”的逻辑,使得真实内容反而难以获得曝光机会。 3. 灰色产业链的成熟化运作 当前,虚假摆拍已形成“剧本创作-拍摄执行-流量运营-带 货变现”的完整产业链。例如,西安警方查处的“外地女摊主西 安摆摊被欺负”事件中,涉案传媒公司分工明确,通过多机位拍 摄
    50 魔豆 | 4 页 | 151.17 KB | 2 月前
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  • word文档 百章舆情观察:从小米汽车到小米手机 从流量封神到信任翻车

    从小米汽车到小米手机,从流量封神到信 任翻车 在中国车圈,没有谁比小米汽车更懂“冰与火之歌” 的残酷。从 SU7 系列甫一问世,雷军携“最后一次创业” 的悲壮与“科技春晚”的流量,登上了国产新能源的“封 神台”。然而,当致命事故的发生与大规模召回的公告交 织,当“逆光之王”的广告小字刺痛了消费者敏感的神 经,小米品牌便从云端急速坠落,陷入一场深刻的信任危 机。 图片来源:AI 合成 会 上大书特书的“碳纤维双风道前舱盖”,被车主拆解后发 现并无实际风道结构,纯属装饰。比如“小米超强钢”被 标注为项目名称。新仇旧恨叠加,小米“营销大于实质” 的品牌形象几乎被焊死。 三、流量狂欢下的三重错配 从“封神”到“翻车”,表象是质量与营销的连环爆 点,其内核却是深植于小米模式中的三重结构性错配。 (一)个人 IP 与企业韧性的错配 当企业的声誉与创始人的光环深度捆绑,企 平是否发生了倾斜? (三)流量运营与社会信任的错配 小米是流量运营的顶级玩家,但它似乎忘记了,流量 是一把双刃剑。它能以最低成本撬动最广泛的关注,也能 在信任坍塌时,以最快速度放大最微小的瑕疵。当小米用 “小字游戏”挑战公众的知情权时,它透支的不仅是单个 产品的信誉,更是整个品牌乃至雷军个人长年累积的社会 资本。在信息高度透明的今天,任何试图建立在信息不对 称之上的营销,最终都将遭到流量的反噬。结语
    0 魔豆 | 6 页 | 1.54 MB | 1 月前
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  • pdf文档 百章舆情观察:网信办亮剑,社交媒体热搜榜因被流量操控而成为 “清朗” 对象

    150 魔豆 | 7 页 | 275.45 KB | 2 月前
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  • pdf文档 “土味说车”为何能撬动千万流量?

    十年卖车无人晓,大姨卖车天下闻!“土味 说车”为何能撬动千万流量? “这大轱辘你喜欢吗?”“黢黑的大轮毂得劲儿不?” “这破玻璃还防夹手!”——当这些充满浓郁生活气息的东 北大实话,从一位 58 岁的雷克萨斯保洁阿姨口中说出,用 来描述一台豪华汽车时,一种奇妙的“化学反应”发生了。 哈尔滨这位保洁阿姨的“土味说车”视频意外爆火,堪称“十 年卖车无人晓,大姨卖车天下闻”的真实写照,单条视频播 来源:极目新闻一、从“擦边卖车”到“实在唠嗑”:审美疲劳下的清 新剂 阿姨的走红并非偶然,其背后是大众对过度包装、精致 化营销的审美疲劳。而保洁阿姨的“翻译式”解说,恰恰拆 解了这堵墙。正如一位网友的犀利评论:“老板太会玩流量 了,之前那种擦边卖车的套路,再细的糠也经不住天天吃, 早就没啥新意了。”这番话道破了当下汽车营销面临的困境。 当精致的话术、千篇一律的参数讲解甚至低俗的“擦边”营 销让消费者心生厌倦时,保洁阿姨的出现如同一股清流。 种‘自己人效应’是高端广告大片无法实现的。” 三、跟风之后,如何留住“真实”? 阿姨的成功迅速引发连锁反应。宝马、沃尔沃、奥迪等 品牌 4S 店纷纷推出“保洁阿姨说车”“门卫大爷评车”视 频,一时间,“草根卖车”成为流量密码。然而,简单的复 制粘贴也很快显现出疲态,部分内容因刻意模仿而失真,观 众开始辨别“谁是真耿直,谁是装实在”。 来源:网络 极目新闻对此,财经评论人提醒道:“现象级的破圈值得鼓励, 但品
    0 魔豆 | 4 页 | 240.78 KB | 22 天前
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  • pdf文档 生得“无闻”、死得“轰烈”的查理·柯克是谁?

    美国比较著名的右翼政治人物,也是特朗普的铁杆粉丝和盟 友查理·柯克(Charlie Kirk)在公开活动中遭枪击身亡。这 起事件在中国互联网上迅速掀起了“流量风暴”,加之各种 正规媒体的报道,瞬间让过去这位在中国网络上几乎静默无 闻的政治人物成了流量巨星。 查理·柯克,他到底是谁?他是美国保守派组织 “Turning Point USA”的创始人和领袖,向来以激进言论著 称,倡导右翼民粹主义,反对移民和“觉醒派”政策。在 那么,为什么一场枪杀事件能让柯克在中国“一夜成 名”?这揭示了流量驱动的网络悖论:死亡本身具有天然“猎 奇性”,尤其暴力事件能激发集体围观本能。更重要的是, 中国网络平台在舆情传播中扮演了推波助澜的角色。微博、 抖音和微信公众号等平台通过算法推荐机制,将事件推上热搜——标题党式的“美右翼领袖当众遇刺”瞬间点燃用户情 绪。平台未对内容限流,反而利用事件热度收割流量:短视 频剪辑、热议帖和标签话题(如#查理柯克遇害)泛滥成灾。 度推荐猎奇 事件,转而引导理性信息传播。同时,加强人工审核,打击 仇恨言论、禁止恐怖主义性质的评论;当舆情失控时,适度 限流以降温。媒体则需专业报道,而非追逐流量。 此事件带来多重启示。一方面,它暴露了网络时代的“死 亡流量”现象:一个人的价值被死亡放大,折射出媒体的娱 乐化堕落。另一方面,它提醒我们警惕政治极化——柯克之 死不应被简化成“亲特朗普者活该”,而应反思暴力根源: 美国
    0 魔豆 | 3 页 | 131.76 KB | 2 月前
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  • pdf文档 张雪峰承诺捐5千万支持统一引争议

    亿,账上永远备着这笔钱”的承诺。该视频经网络 传播后,迅速从“捐款支持统一”的讨论,演变为一场围绕“言 论边界”的舆情风暴,而整个事件的核心舆情燃点,恰恰聚焦 在“张雪峰是否在鼓噪战争”这一尖锐争议上。 舆论指责张雪峰玩流量游戏,鼓吹战争,煽动极端情绪。 9 月 8 日,大象新闻针对性刊发评论文章《张雪峰请听题: 鼓吹战争,该不该给零分》(该文章后续因争议过大已删除, 但核心内容通过截图、转载在网络传播存)。文章以极具攻 击性的措辞,直接将矛头对准张雪峰的身份与动机,称其“靠 中国家长血汗钱登上财富金字塔的‘考研名师’” 这一标签, 暗指其凭借家长群体的信任积累财富,却用争议言论消耗公 众好感,“娴熟地玩着一场流量游戏——一边表演爱国,一边 鼓噪战争”。文章批判,张雪峰将“统一” 与“枪响”轻率捆绑 的表述,两岸统一的主流共识始终以和平为导向,而其言论 却将统一简化为“对同胞的武力威胁”,这是给和平共识挖坑。 绪”。面对大象新闻的观点,9 月 4 日、10 日《环球时报》特 约评论员、原总编辑胡锡进驳斥大象新闻这次有点“圣母婊” 了,对和平及和平统一的理解过于简单、抽象。其称,虽然 张雪峰是网红,必然有流量追求,但是他那样说话在政治和 道义上我认为都没有错,这个时候抓住张雪峰的几句话进行 各种严厉的逻辑和理性贬低、加以批判,我认为不公允,这 是一种非主流情绪朝着张雪峰即席谈话的找茬聚集,他们更
    0 魔豆 | 2 页 | 105.11 KB | 2 月前
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  • word文档 AI掀起爆改国产老剧潮乱象分析

    里的林黛玉 突然打起了拳击,《西游记》里的唐僧“答应”了妖精等等。国 家广电总局网络视听司发布《管理提示(AI 魔改)》,表示 AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。这些视频为博 流量,毫无边界亵渎经典 IP,冲击传统文化认知,与原著精神 内核相悖,且涉嫌构成侵权行为。AI 技术在影视领域的应用引 发了一系列乱象,其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 魔改视频会以几何倍数的惊人膨胀速度充斥整个互联网,在 劣币驱逐良币之外,操作者还可能在日益激烈的流量竞争中, 让视频内容越来越离谱,最终造成难以想象的破坏效果。观众 对于经典影视文化的认知与审美都会被误导,影视文化生态也 会遭到严重破坏。 二、传播范围 (一)AI“魔改”国产老剧在短视频平台泛滥 抖音、快手等短视频平台,用户基数大、流量多,AI 魔改 视频容易在其推荐算法的作用下,广泛传播至不同年龄、地域 (四)商业利益驱动,平台流量推送 在商业利益的驱动下,为吸引流量、追求利益,自媒体平 台及 AI 软件平台大量投放广告,部分在线视频网站也会出现 AI 爆改国产老剧的视频,有些是用户自行上传,有些则是网站 为了吸引流量而推送相关内容。只要在短视频平台搜索“AI 魔 改”等关键词,就能翻出不少借此东风新起号的用户。且在此类 短视频账号下,越是出人意料的剧情,越是能够轻松引爆流量。 同时,AI
    100 魔豆 | 8 页 | 26.50 KB | 29 天前
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  • pdf文档 小红书被查舆情分析报道

    改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。 此次查处暴露出小红书在内容生态治理、商业利益与公共 责任平衡等方面的严重问题,无疑为其他互联网平台敲响了警 钟:在监管日益趋严的大背景下,唯有摒弃“流量至上”的短 视思维,抓住从“流量至上”到“价值导向”的转型契机,才 能在合规发展的道路上行稳致远。。 一、事件概览 1、事件总结 在 2025-09-1100:00:00 至 2025-09-1213:56:39 书藏污纳垢,名媛“擦边”引流;倡导拜金, 网红炫耀豪车豪宅,早该整治!今年小红书 顺风顺水,年初大量 TikTok 难民涌入,成 为中美网民“大对账”主场;上周中国人民 大学党委书记主动开号,带来泼天流量。小 红书知名度提升,下载量增长,商业价值也 跟着水涨船高,但内容治理并未改善,甚至 还主动频繁炒作明星信息。网信部门果断出 手,对其实施约谈、责令限期改正、警告以 及从严处理责任人等处罚措施。受罚之后, 公布后,网友细数:小红书藏污纳垢,名媛 “擦边”引流;倡导拜金,网红炫耀豪车豪 宅,早该整治!今年小红书顺风顺水,年初 大量 TikTok 难民涌入,成为中美网民“大 对账”主场;上周中国人民大学党委书记主8 动开号,带来泼天流量。小红书知名度提升, 下载量增长,商业价值也跟着水涨船高,但 内容治理并未改善,甚至还主动频繁炒作明 星信息。网信部门果断出手,对其实施约谈、 责令限期改正、警告以及从严处理责任人等 处罚措施。受罚之后,希望小红书真的警醒,
    100 魔豆 | 10 页 | 270.97 KB | 2 月前
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  • pdf文档 想抄“七星山荒野求生”作业的单位注意了!

    《追我吧》录制中猝然离世,王鹤棣在《极限挑战》爆破环 节一度短暂失聪,这些悲剧都在警示,所谓“极限挑战”,往 往是节目组在安全底线上的冒险。 三、网红风险:节目结束,麻烦开始 节目爆火后,自然成为网红眼中的“流量富矿”,很可能 吸引大批博主跟风模仿。他们缺乏专业知识,却为了复刻“名 场面”闯入未开发山林,不仅破坏生态,还常因迷路、失温、 受伤求助,挤占公共救援资源,增加景区管理压力。 此外,一些参赛选手可能趁势转型为网红或带货主播。 性很强,也确实吸引了大量的流量,但若过度渲染甚至刻意 引导,就会陷入“以痛苦换流量”的争议漩涡。 张家界“七星山·骆驼杯”的爆火与争议,正是这一问题的 典型缩影。赛事以“无补给、仅持柴刀”为噱头,将“痛苦叙事” 推向极致。女选手杨朝芹皮肤溃烂、暴瘦如影,却被当作宣 传卖点;夺冠热门王俊储存在庇护所内的物资被人趁监控盲 区连夜偷空,他当场情绪崩溃的画面,反而成为赛事流量暴 涨的焦点。 这 节目组要学会“延长管理”。可以与选手签订行为约束协议,约定节目播出后的公关期和言论边界,建立舆情监测机 制,提前捕捉风险苗头。同时,也别让选手在节目后“被遗忘”, 可以邀请他们参与环保科普、公益行动、户外安全宣传,让 流量转化为正能量。这样不仅能延续节目热度,也能让公众 看到“荒野求生”背后的人文温度。 四、守真守信,拒绝剧本 “真”是荒野求生节目的灵魂,节目组在拍摄过程中要尽 量保持自然与原生态,不为制造冲突而设计“桥段”,不为追
    0 魔豆 | 8 页 | 472.14 KB | 1 月前
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  • pdf文档 网络变革与AI发展

    ---AI推理(AII, AI Inference); ---高性能计算(HPC, High-Performance Computing); ---客户端/服务器(C/S,例如,存储数据流量)。存储 服务器的功能之一是将数据传输至终端节点,是典型的“客户端 /服务器”(C/S)通信模式,其通信协议栈(Stack)通常会将 大数据量的请求拆分为多个小数据块/帧。这些数据块的大小学习笔记 可在一定程度上根据传输协议进行优化调整。但数据访问模式与 规模主要取决于用户行为,网络系统管理员往往难以直接管控 (例如,大量的客户端同时访问同一存储服务器,多对一的通信 模式)。因而,随机性网络数据流量阻塞(incast)会频繁发生。 二、传统网络规划中的“超强配置”与“超强服务” 在传统网络设计中,有两个相互关联的术语及其应用:  超强配置(Over-subscription),主要表现为网络系统的 ---自动化网络管理:采集并分析多样化的网络遥测数据 (包括设备日志、数据流记录、路由状态更新等),其对异常 检测与性能问题的识别速度远超人工运维。例如,机器学习模型 可精准识别异常流量峰值或延迟突变,并在复杂网络拓扑中快速 定位问题根源。这种主动分析的能力有助于在设备故障、配置 错误或安全威胁影响服务和用户之前及时识别。通过将原始数据 转化为深度认知,AI 能够成为了合作团队中的一位专家级
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