深刻把握舆情风险新变化 文章转载于微信公众号“智库中国” 数字传媒技术快速发展，不仅为人们提供了更加便捷的信息获取方式，也促使数字传媒时代舆情风险 发生一系列新变化。 数字传媒衍生舆情新样态 根据传播生命周期理论，突发事件的社会舆情风险是一个不断演化的过程，表现为舆情风险形成期、 扩散期、高涨期和消退期等。不同阶段，突发事件社会舆情风险表现出不同特征，呈现出特定的演化规律。 数字传媒

年全国高考报名人数为 1335 万人，比 2024 年的 1342 万人减少 7 万人。这也是 2017 年以来高考报名人数首次减少。 高考人数 8 年首降，有舆论分析认为，这是因为适龄学 生减少以及高考复读生变化。但需注意的是，这里的“高考” 实际包括了普通高考和职教高考两部分。而过去几年来我国 高考报名人数增加，以及今年高考报名人数减少，背后也都 主要是因为职业教育的发展。 前些年高考报名人数增加，就是因为职教高考的加入、 中职毕业生参加职教高考人数大幅增加；今年高考报名人数 减少，则是因为职业教育实行了中高职贯通、五年一贯制及 中本贯通，部分职教生不再参加职教高考，在完成中职段教 育后直接升学到高职或者本科。 这一变化，不但打破了职业教育学历“断头路”，也通 过采取职业教育长学制贯通培养模式，把部分学生从高考中 解放出来，让升学不再只有“独木桥”。贯通培养将是未来 职业教育的主要模式，同时也通过职普融通、高中多样化发 教育的一半。还有一些地区，则在推进 3+4 中本贯通培养。 由于贯通培养学生虽然升学，却不参加高考，这类学生 人数逐年增多，才是今年我国高考人数减少的主要原因。这 也将给我国基础教育带来结构性变化，更值得关注。 一方面，我国的职业教育，不再是低于普通教育一个层 次的层次教育。2022 年新修订的《职业教育法》，明确将职 业教育定位为与普通教育平等发展的类型教育。 作为类型教育的职业教育，不但有中职、高职，还有本

还反映了我国外交大局的变化，盟友数量的增加以及在国际 舞台上影响力的提升。同时，我在文章中也分析了阅兵在台 海两岸关系等方面所传递的信号，以及国际社会对阅兵的关 注和反应。 引言 9 月 3 日，我国在北京天安门广场举行了纪念中国人 民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利 80 周年大会和阅兵 式。距上一次阅兵已过去十年，十年间，中外关系、台海局 势以及我国的强军建设、武器研发等都发生了巨大变化，而 此次阅兵则成为了观察这些变化的一个重要窗口。 一、“朋友秀”：盟友变多反映国家影响力提升 （一）26 个国家的国家领导人参阅彰显关系加朋友圈之 大 外交部公布有 26 位外国国家元首和政府首脑出席了纪 念活动。包括俄罗斯、朝鲜、柬埔寨、越南、老挝、印度尼 西亚、马来西亚、蒙古、巴基斯坦、哈萨克斯坦、乌兹别克 斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦、白罗斯、伊朗、塞尔维亚、古巴等国家的元首或首脑。6 政要也将出席纪念活动。 与十年前相比，本次阅兵一个显著的变化是东南亚国家 有意加深与中国的关系，派出的领导人级别也更高。例如， 印度尼西亚总统普拉博沃、越南国家主席梁强等都出席了阅 兵式。过去十年，中美贸易战对东南亚外贸体系造成冲击， 而中国的 “一带一路” 倡议则进一步加深了与东南亚国家 的贸易和地缘联系，使得东盟成为中国最大的贸易伙伴。 （二）西方阵营态度变化与我国外交空间拓展 十年前，韩国总统朴槿惠客服困难参与北京阅兵引起了

阿拉斯加会议：没有协议，但传递了一个信号 在阿拉斯加举行的美俄首脑会晤，犹如一支精准的地缘 政治温度计，测量着两个核大国关系的冷暖变化。这场时隔 数年的“特普会”发生在俄乌冲突僵持的关键节点，其战略价 值远超表面成果。 美国总统唐纳德·特朗普与俄罗斯总统弗拉基米尔·普京周五在美 国阿拉斯加州安克雷奇结束了一场高风险会晤，取得了进展但未达成 协议，2025 年 8 月 15 日 会晤 会晤传递出三重信号：其一，美俄这两个核大国仍保持 着最低限度的对话渠道；其二，大国博弈的规则正在被重新 定义；其三，这种变化将产生连锁反应——欧洲的战略自主 性将面临考验，基于规则的国际秩序或将动摇，而中美俄欧 四方的力量对比也将迎来新一轮调整。这场会晤不仅测量着 美俄关系的温度，更测试着中美战略博弈的承压能力。一、强人政治暗藏玄机：解码美俄战略新动向 特朗普和普京都不是普通的政治家。一个以痴迷“交易艺 欧 盟不啻为一记当头棒喝——他们自以为牢不可破的联盟关 系，在大国交易的棋局中，随时可能变成被牺牲的棋子。 美国前网络安全高官罗伯·乔伊斯曾有个精妙的比喻： “俄罗斯好比飓风，而中国则像气候变化——持久、渐进却无 孔不入。”这番话道破了一个关键现实：不同挑战需要不同应 对。俄罗斯的攻势往往来势汹汹，而中国的崛起虽看似温和， 却在潜移默化中改变着世界格局。阿拉斯加会谈给华盛顿敲 响警

而且也更愿意用参与对峙性舆论讨论的方式加入到对这些 破坏公平、公正社会规则行为的谴责中去，这才是事件为 何会被引燃，并且接续引爆舆论的深层次原因。也就是说， 至少身为公职人员的侯某某老公自己根本没有意识到这股 深刻变化的时代变化，对公职人员应该具备的这些基础舆 论素养一脸懵逼，这才导致其老婆完全没有预感到亮出老 公行政执法证可能面临的严重后果。 二、上门劝删、挂掉电话等一连串不当应对足见“本 领恐慌” 当事件

中国经济当前正处于转型的关键阶段。在过去的四十年，依 托劳动力和资本等优势，中国经济取得了跨越式发展。然 而，这些传统经济引擎正逐渐失效。同时，工业现代化、低碳 转型、稳定内需与消费等新的动力引擎尚未完全接棒。加以 外部环境变化带来的不利影响，当下中国经济正承受着“转 型的阵痛”。 当前的通缩压力反应了中国经济面临的结构性问题。自疫情 结束以来，中国消费与市场信心仍显脆弱。房地产市场和就 业率等关键问题带来的不确定性，打击了人们的对未来的信 中国市场蕴含着巨大的消费潜力。疫情过后，中国消费者行 为与消费理念正在演变。现代消费者变得更加理性与成熟， 对高品质商品和服务的需求日益增长，更加注重“安全”、“健 康”、 “实用” 、“绿色”等理念。这一消费模式的变化为中国大 众消费市场带来新的发展机遇，企业可通过推出更优质、更 令人放心的产品赢得消费者信赖、赢得市场。这意味着竞争 不能一昧的“卷价格”、“卷成本”， 导致企业让渡利润空间。 推动消费成为 为了应对长期挑战，尤其是人口老龄化问题，须补齐社会保障 制度短板，重铸消费信心。据联合国预计，2040年时中国65 岁及以上的人口将占全国总人口的22%，远高于2020年时的 13%。这一人口的结构性变化将带来许多长期挑战，包括攀升 的医疗服务需求和养老金支付压力。2023年，法国与德国的 Preface 序 言老龄人口（65岁及以上）比例均为22%左右，两国的医疗支出 占GDP的12%，而中

已将墓碑迁移至东明县王高寨烈士陵园统一维护管理。数据情况： 监测数据显示，11 月 3 日，视频发布后迅速引发 舆论关注，当日晚间，当地政府迅速回应后，多家媒 体介入报道，形成本次舆情的第一个舆情信息峰值。 随后伴随作息时间变化信息量迅速下降，11 月 4 日再 度形成第二个舆情信息高峰。 从信息渠道来看，APP 是本次舆情发酵的主要平 台，占比高达 37.24%；此外，视频、微博和网页的信 息也相对较多。从网民情感倾向来看，负面信息占据高达 年来，我国官方在处置部分舆情事件时，采取的不当 方法在一定程度上损害、透支了官方的公信力，导致 舆论场中对官方通报的信任程度有所降低。其三，近 年伴随我国互联网的不断普及、移动终端的出现、舆 论场中大量自媒体的兴起等多方面变化，我国舆论场 本身存在一定的撕裂和分化。其四，贫富差距扩大、 经济发展陷入困境等因素则进一步激化了社会矛盾， 导致网络舆论更加撕裂。 对此，建议： 一是持续关注后续舆情发展情况。在必要情况下

润方面则出现了 17736894.95 元的亏损，同比上升 8.60%。这一系列数字让市场对新晨科技的盈利能力产生了质疑，进 一步激化了对其高市盈率的讨论。投资者需要警惕的是，未 来的市场环境变化及政策导向可能会对新晨科技的经营业 绩产生重大影响。 二是担忧定增终止影响。11 月 27 日，搜狐用户“A 股瞭 望塔”发文《新晨科技终止 A 股增发计划，市场反应何去何 从？》称，从新晨科技的公告来看，虽然短期内取消增发并 雪球用户“Dravenaje”发帖称，新晨科技操盘手法太明显，低 开不捡钱？ 四是指出新晨科技技术困境，表示不看好该企业投资前 景。如 10 月 28 日，网易用户“当果冻碰到布丁”评论称，新晨科技亏损这么多，可能是技术迭代和市场变化太快了，得 赶紧调整战略，不然再这样下去，可能连“技术驱动”的帽子 都要戴不住了。11 月 19 日，雪球用户“寻龙 8”发帖称，建议 腾出资金买其它股，新晨科技这公司没有核心技术。 五、风险研判 能等技 术的不断发展，新晨科技所在的行业将迎来广阔的发展空间。然而，短期内股价可能受到市场情绪、宏观经济环境等 多种因素的影响而出现波动，此外，公司高层变动、股东减 持、技术更新迭代、融资策略变化等因素也可能引起股民担 忧，从而影响公司股价。 六、舆情建议 一是加强舆情监测与分析。新晨科技应加强对市场舆情 的监测与分析工作，及时了解市场情绪和投资者对公司的看 法。通过舆情分析，公司可以及时发现潜在的风险和问题，

单一模态的模型往往只能处理特定类型的数据，在面对复杂多变的实际场景时可能表 现不佳。而多模态模型的统一发展可以整合多种模态的信息，使模型能够从多个角度 对事物进行理解和分析，从而提高模型的泛化能力，适应不同的应用场景和数据变化 数据管理  促进数据融合和共享 多模态模型的统一发展需要对不同模态的数据进行融合和处理，这将推动数据的标准 化和规范化，促进不同来源、不同格式的数据之间的融合和共享  缓解数据稀缺问题 场景适应力；还赋予更智能决策与规划能力，为 Agent 在 多领域应用提供有力支撑。 > 上述Agent 能力提升对应用场景的拓展意义非凡，使得Agent能更精准理解场景需求， 高效处理复杂任务，提升整体工作效率，适应多元环境变化，保障应用的稳定性与持续 性。同时，Agent 进化为超级智能体也将进一步促进多智能体应用的发展，包括提升任 务处理与协同能力，快速处理复杂任务并优化多智能体协同；可能推动多智能体系统的 架构向更加 生错误决策，需有效防御 技术 自主决策风险：自主决策 能力可能带来不可预测风 险，决策系统故障或被篡 改会严重影响社会 就业影响：广泛应用可能 替代大量工作岗位，需做 好劳动力转型与再培训应 对就业市场变化 社会公平性：发展应用可 能加剧不平等，优势群体 受益多，落后地区和弱势 群体可能被边缘化 Tool Copilot AI Agent RPA RPA+AI LLM驱动 程序员驾驭数字员工，

新媒体发展研究报告9.0 AIGC发展研究报告2.0 AIGC发展研究报告1.0 人形机器人发展研究 大语言模型综合性能评估报告一 AI 哲学哲思问道：思辨革新 微调经典 主题 经典哲学理论 AI引发变化 怀 疑 论 笛卡尔“我思故我在” AI思考所带来的怀疑论危机：OpenAI o1的推理能力是否意味着“思维”？AI的存在挑战了笛卡尔的怀疑论，促使 我们重新审视“思维”与“存在”的关系。 主体间性 结构没有变化，显得单调 5. 忽略反馈：AI无法根据用户的 反馈调整回答 如何判定触及生成边界： 1. 指令执行分析：检查AI是否按 要求添加或修改内容 2. 回答多样性测量：评估AI回答 的新信息量和多样性 3. 上下文适应测试：观察AI能否 根据新上下文调整回答 4. 情感语气变化检测：检测AI回 答的情感和语气是否变化 5. 逻辑推理验证：观察AI在条件 变化时是否调整推理 与直播带货结合 • 打造智能车联网系统,实现车辆间的信息互联 • 开发车载AI助手,提升乘车体验 • 优化新能源电池管理系统,延长使用寿命 • 分析产业链数据,优化供应链管理 • 预测市场需求变化,指导产品研发方向 • 实现生产流程的智能化和自动化 • 智能客服系统,提高用户咨询效率 • 实时语音翻译,拓展跨境直播市场 • 虚拟主播技术,降低人力成本 • 智能内容创作,生成高质量视频脚本和创意