条定律|网络舆情的社交分享定律 2011 年 7 月，Facebook 的 CEO 扎克伯格在一次新闻发 布会上表示，目前 Facebook 用户每天公开分享 40 亿条信息， 包括状态更新、图片等。扎克伯格解释说，根据 Facebook 统计数据，社交分享信息量以倍数增长，今天分享信息总量 是两年前的两倍，从现在开始后的一年，用户所产生的信息 分享总量将是今天的两倍。扎克伯格的社交分享定律可用一 个公式表示：Y = C×2^X。其中，X 代表时间，Y 代表用 户的信息分享量，C 是一个常数。 扎克伯格还举了一个直观例子——将一张纸折叠 50 次。 扎克伯格说：“如果你拿出一张纸，并将它折叠 50 次，那么 它会有多高？多数人可能会说不足一英尺…这个长度等于 往返地球与月球 10 次…纸的厚度乘以 2 的 50 次方，数字虽 小，但翻了很多倍。”也就是说，社交共享信息量如果以 1 年为间隔，社交共享信息量将以指数 2i 的速度增长。他用这 个例子类比社交分享的力量，一个被分享 50 次的信息，它 所产生的能量是十分巨大的，有可能超过人们的想象。 这条定律之所以被提出，是源于 Facebook 的内部数据， 仿照摩尔定律而提出。摩尔定律，由英特尔(Intel)创始人之 一戈登·摩尔(Gordon Moore)于 1965 年提出来的，此后计 算机的每次进步

、 百传千的传播过程。这个过程也称为“结构性病毒式传播”， 通常形容来自草根发布、被认为一般不会流行起来的东西。 如，一篇文章从一个网站用户到另一个用户的快速而广泛的 传播，像病毒一样被迅速分享和传播。公元前 350 年，古希 腊哲学家亚里斯多德就开始研究内容问题，尤其是什么因素 让自己的演讲充满说服力而且难忘。他想了解人们为什么会 把想法信息传递给其他人，从而创造一种连锁反应。他在研 会激起敬畏感，让读者想要把这个积极情绪与他人分享。读 者还倾向于分享令人兴奋或有趣文章，或那些激发愤怒或焦 虑之类负面情绪的文章。 乔纳·伯杰和同事最后得出结论：推动某件事情和东西 被讨论，获得更多病毒式传播的是情绪，情绪互相感染促使 人们去分享信息。那些让人产生敬畏、消遣、兴奋、生气、 担忧的情绪的文章，更易被人们分享并产生共鸣。如果一篇 情感强烈的文章让我们的神经系统兴奋起来，分享就会像是 一种情感释 一种情感释放。无论是积极的（兴奋或幽默）或者消极的（生 气或焦虑），高唤醒情绪促使我们分享。他们还进行了神经 系统试验。在一个试验中，一组参与者观看一段经过特殊剪 辑的视频，而另一组观看原视频。在另一个试验中，一组参 与者慢跑一分钟，而另一组保持不动，然后所有参与者阅读 同一篇文章。在两个研究中，均是被激活情感的那一组更倾 向于分享，而且跑步的那一组的分享率是另一组的两倍多。 乔纳·伯杰解释说：“因为他们的身体已经准备好了。‘被激

柯柏·尼尔森（Jakob Nielsen，2005 年提出十项使用者体验 设计优化原则）发表文章阐述了一个现象，即社交媒体用户 只有 1％（重度创作者）会积极创造内容，9％会进一步参与 讨论（如点赞、分享），90％只是浏览些内容，并不参与互 动。尼尔森将它称为“参与不均”（Participation Inequality）， 并以一个 1：9：90 的金字塔作为模型，称作网络内容的 1％ 法则。维基百科则把 1538 个下载中只有一个上传，“创造内容者：内容消费者”的比例仅为 0.5%。MR JAMIE（杰米先生）网站也出现类似情况， 每天 5000-10000 名访问者，只有 500-1000 人会点赞、分享， 不到 50 人留言发表评论。Church 消费者博客的研究也显示， Wikipedia 的 50%内容由 0.7%的用户提供，超过 70%的文章由 1.8%的用户提供。Yahoo 的 Bradley 用户经常点击社交媒体的报道链接，经常点赞的人数占比 1 6%。对新闻进行评论、分享、讨论的用户比例分别占比 8%、 11%和 5%。近年来，随着智能手机和社交媒体普及发展，特别是即 时通讯应用大量普及和人们对简短信息接受度的提高，大大 减少了创造内容的阻碍。很多普通用户希望能够成为意见领 袖和网红，激励着越来越多的人去分享去传播。因此，1%法 则的 1%，并不是一个常数，在不同网站会有不同表现，从

、转发、评论、回复、 私信、对话、邮件分享等互动功能，微博还可以通过“@” 提醒和转发来实现各种形式互动。社交媒体的信息传播，就 像被吹开的蒲公英，向不同的方向进行扩散，最后信息会去 适应用户的需求，落到最合适的土地上。在社交媒体出现之 前，无论是传统媒体还是门户网站，信息传播都是单向且一 步即止的。社交媒体的关系链打通了人际传播的快捷渠道， 只需要一个简单的转播按钮就可以把信息分享到周围的朋 友。社 友。社交媒体一条质量好的信息，在被浏览后会被多人转载 分享，这种人人分享的方式就是蒲公英式分享。信息就像被 吹开的蒲公英，向不同的方向扩散，用户也会根据自己的兴 趣对其选择性接受。 随着社交媒体影响越来越大，每个用户都可以成为信息 源头。信息从一个用户账号发出后，多个其他用户账号转发， 以其他用户账号为中心再次进行转发，然后四散扩散。根据扩散速度会分为第一圈层、第二圈层和第三圈层等。这种蒲

哥伦比亚大学研究者开发出一款 Emergent 谣言传播跟 踪工具，可记录每一个传言及质疑或辟谣的分享次数。从统 计数据看，大部分谣言获得的分享次数都要比辟谣的信息高 得多。如，网传佛罗里达州一女子植入第三个胸，假消息迅 速获得 18.8 万次分享。尽管媒体随后澄清是假新闻，但辟 谣消息获得的分享数不足谣言的 1/3。再如，武汉大学互联 网科学研究中心对马航失联传言进行统计，梳理了 6 条较重

世纪，切断电线就行。 如今，上网已成为一项基本权利。脸谱曾发表声明《连接是一个人 权利》说，“上网是人权”且是“和平的力量”。扎克伯格多次表 示，“每一个人都应被连接”，“让每个人能用任何方式分享任何 想分享的东西”。 如今，互联网服务所无所不在，不受时间、空间限制，实现了泛在 化。首先是主体泛在。任何个人、任何物品，都可以成为网上一个 节点，不论是互联网、物联网，还是未来的人联网，都可以随时随

国 家安全的案例。 案例中，王某是一名沿海地区的科研院所工 程师，因长期单身而在社交软件上与名为“贝贝”的女生相 识，双方迅速建立感情。“贝贝”自称从事相关行业，并表 现出对王某的崇拜，逐渐引导王某分享工作上的具体内容。 在得知王某任职于敏感涉密单位后, “贝贝”以撰写论文缺 乏资料为由，向王某索要内部资料。在遭拒后，她以感情要 挟并承诺“辛苦费"，最终迪使王某多次泄露涉密信息。王 某在意识到自己所做的事情是违法的前，已经向“贝贝”提

元购 ，引 “ ” 发 外卖平台倒贴钱 的热议。 - “ 策略性消费行为：消费者发展出 用不同手机 ‘ 号领取优惠券给家人 0 ’ ”“ 元购 饮品 优惠券叠加 ” 技巧 等策略，形成互助社群分享攻略。这类群 “ 体在补贴退潮后表现出明显失落，网友感叹 0 ” 元奶茶已完全不见踪影 。 3.2 品质焦虑派 - 服务可靠性担忧：面对频繁的超时配送和餐品 质量下降，部分消费者开始质疑低价背后的真实 ” 最后全变成甜水混合物倒掉 。 表：消费者对外卖补贴大战的态度分布 群体类型占比估算 主要特征 典型言论 薅羊毛狂 欢族 约 5 0 % - 60% 积极寻求优惠， 多平台比价，社 群分享 “0元喝8杯奶 茶，这波不 ”“ 亏！ 隐藏优 惠券叠加攻 ” 略 品质焦虑 派 约 2 5 % - 35% 关注服务质量， 担忧食品安全 “超时3小时的 午餐还能吃 ”“ 吗？

成和“讲好中国故事”的传播载体，对提升国家科技、经济和文化的竞争力具有积 极意义。 然而，当下互联网企业在业务迅速扩张、收入迅猛增长的过程中都不时面临 着各种风险的考验和社会的压力：产品设计中存在的诱导分享让用户不知不觉的 陷入付费和打赏的陷阱，网络游戏中的低俗、暴力以及令人沉迷的倾向对青少年 可能产生的不利影响，应用产品推广过程中对用户数据信息的过度收集和由此扩 大的隐私泄露风险，业务运营过程