出账号买卖、代运营、刷赞等灰色生意，部分孩子日均花 4-6 小时运营账号，严重挤压学习与休息时间。从媒体报道 可以得知小天才手表等儿童产品存在设计伦理的缺失与监 管机制的滞后，对企业社会责任与行业治理提出深刻警示。 图源：封面新闻社交催生的灰色交易链 “ ” 小天才手表用户圈内形成以 主页点赞数 为核心指标 的社交货币体系，高赞账号被明码标价交易。据封面新闻 “ ” 调查，交易平台覆盖闲鱼、淘宝及未成年人自建 失，小天才可能因未履行安全保障义务承担民事赔偿责任。 第三是行业生态破坏与社会信任危机。小天才的封闭 生态与诱导机制，加剧了儿童智能设备市场的无序竞争。 “ ” 其他品牌为争夺市场份额，可能效仿其 社交竞技 设计， “ ” 导致行业整体偏离 安全工具 定位。事件曝光后，公众对 儿童智能设备的信任度下降，家长开始质疑产品设计初衷 与企业社会责任。事件给企业应对与行业治理启示 百章舆情认为，先要重构产品设计伦理，回归安全本 间表。二是开设 家长沟通通道 ，通过解读产品调整细节， 如小天才可公开账号监测技术升级进度。三是联合市场监 管部门和消协发布《儿童智能设备使用指南》，将危机应 “ ” 对转化为 行业责任共建 ，重建公众信任。 第三是推动行业标准制定与监管升级。建议工信等主 管部门在《儿童手表安全技术要求》的基础上，进一步明 确社交功能边界，就是禁止设置等级化点赞、排行榜等诱 导性机制，强制开放跨品牌好友互通接口，打破封闭生态

这次舆情照出了医疗行业舆情应对的普遍短板。今天 百章舆情就以湖南省人民医院为例，聊聊医疗类舆情该如 “ ” “ ” “ ” 何正确 接招 ，避免从 事件危机 变成 应对危机 。 “ ” “ ” 一、从 内部小范围 到 全网大热议 的发酵之路 医疗类舆情的传播往往有其独特规律，此次事件的发 酵过程就很有代表性，值得所有医疗机构复盘。 10 月 29 日，事件先在医疗行业内部微信群隐秘传播， 状，相 “ ” 当于对公众关切 视而不见 。 “ 从舆情爆发到持续发酵，黄金应对期就在这样的 消极 ” 回应 中流失，最终让医院陷入被动局面。 二、医疗类舆情应对这三个误区千万不能犯 医疗行业因其特殊性，舆情应对本就难度更高。既涉 及公职人员形象，又关联公众健康信任，一旦回应不当， 很容易激化矛盾。此次湖南省人民医院的应对，就踩中了 “ ” 医疗类舆情的三个常见 雷区 。 院和卫健委的回应，完全没触及这些核心问题，只是用 正 ”“ ” 在调查 未接信访 等模糊表述敷衍了事。 “ ” 医疗类舆情的特点是 公众关切点多且杂 ，既包括事 件本身的事实真相，也包括是否影响公共利益，是否存在 行业乱象等延伸疑问。回避核心问题的回应，只会让舆论 焦点持续停留在负面信息上，甚至引发次生舆情。就像网 4“ 民吐槽的， 不说是否调查私德问题，也不说耗材是否违规， ” 这回应和没说有啥区别？

暗访曝光这家主营面条的工厂，偷偷用生锈零件、二手配件 拼装“三无”旋翼直升机，8 万元起售还藏着阴阳合同猫腻， 被全网痛批“拿生命赚快钱”。 而回过头看，同样是“草根跨界”，当年从修摩托起家的 李书福，却一路逆袭成中国汽车行业领军人物，被奉为“民族 企业家标杆”。 同样是跳出老本行搞新事业，为啥一个遭官方严打、民 间吐槽，一个从初期质疑到全网封神？这背后的舆论反差， 藏着大家对“跨界创业”最朴素的评判标准。 先 汽车之前，他已经试过照相馆、冰箱厂、建材生意，每一次 都是深耕后再转型。1993 年想造车被政策限制，他没硬闯， 转而进军摩托车行业，瞄准当时进口踏板摩托价格高昂的空 白市场，造出大陆第一辆踏板摩托，靠性价比打开市场，还 通过和国有摩托车厂合作解决合规资质问题，巅峰时年产量 达 65 万台。 后来进军汽车行业，他顶着“门外汉”的嘲笑，却始终盯 着合规红线，主动争取政策支持，最终拿到民营造车首张生 产许可证。从 命， 还可能砸到地面行人，是纯风险输出。而李书福修摩托、造 汽车，填补了普通人的出行需求，打破了合资品牌的价格垄 断，让家用车走进寻常百姓家；后续深耕技术、全球化布局， 还带动了行业升级和就业，对个人、行业、国家都有正向意 义，这样的跨界自然能收获支持。第三个是长远格局：一个赚快钱，一个做产业。面条厂 老板就是盯着短期利益，用廉价配件拼飞机赚差价，没有任 何质量把控和技术升级规划，纯属投机行为。而李书福从摩

护机制”，包括强制设置年龄验证、引入家庭监护模式等。 （四）行业自律与合规化转型的舆论期待 尽管乱象频发，舆论对私域直播的商业价值仍持辩证态度 呼吁通过合规化重塑行业生态。例如，行业报告显示，2024 年 私域直播市场规模突破 500 亿元，头部企业通过“直播+社群+门 店”模式实现 3%的超低退货率，凸显合规运营的潜力。舆论建 议建立行业白名单制度，对合规企业给予流量扶持；同时推动 “直播合规师”职业认证，提升从业者法律意识。 不 正当竞争法》《广告法》等相关法律法规。不法分子通过虚构 身份、伪造信息等手段逃避法律追责，使得监管部门难以有效 打击其违法行为。 （二）损害公信力与青少年认知 一是私域直播乱象严重损害行业公信力，导致消费者对正 规直播产生信任赤字。2024 年“三品一械”直播消费调查报告显 示，虚假宣传舆情占比达 30.5%，食品冒充保健品问题普遍。 部分老年人因沉迷直播间，与子女关系恶化，甚至出现家庭破 字鸿沟，提升老年人防骗意识，可通过在社区开展“反诈课堂” 等活动，用案例揭露直播骗术套路。 （三）压实平台主体责任与行业自律机制 私域直播平台作为直播活动的组织者和管理者，应承担起 主体责任。建议平台企业建立完善的审核机制，对入驻商家和 直播内容进行严格把关，确保商品质量和服务质量。同时，健 康产业相关协会应加强行业自律，制定行业标准，规范私域直11 播的行为。同时，社会各界应积极参与监督，形成合力，共同 打击私

“史上最严”新国标落地，“小电驴”迎来安全 新时代 12 月，“史上最严”的电动自行车新国标（GB 17761 - 2024） 全面落地实施。对于普通民众而言，这不仅是行业规则的重大调 整，更是与日常出行安全息息相关的重要变革。那么，新国标究 竟“新”在何处？它又将如何影响我们的生活呢？ 图片来源：AI 生成 一、防火性能大幅提升，筑牢生命防线 电动自行车火灾一直是威胁人们生命财产安全的“隐形杀 热线向市场监管部门投诉举 报。 “史上最严”电动自行车新国标的全面落地实施，是电动自 行车行业发展的一个重要里程碑。它以安全为核心，通过一系列 严格的标准和人性化的调整，为我们的出行安全筑牢了坚实防线。 虽然新国标的实施在短期内可能会给部分消费者和生产企业带 来一定的挑战，但从长远来看，它必将推动电动自行车行业向更 加规范、安全、可持续的方向发展。让我们积极拥抱新国标，共 同享受更加安全、便捷的出行生活。

时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定 期发布《社会责任白皮书》、参与行业标准制定等举措，将被动防御

178cm 身高、70kg 体重的 女性外形，以及高度拟人的“猫步”行走姿态，迅速引发全 球科技圈关注。IRON 拥有仿生脊椎、柔性皮肤和 22 个自由 度的灵巧手，其行走流畅度与协调性突破了行业既有水平， 却也因此被众多网友质疑为“真人套壳”或“AI 合成视频”。 来源：网络 微博视频号 一、事件概述 为回应质疑，小鹏汽车董事长何小鹏在 11 月 6 日采取 了一系列自证措施：先是拍摄一镜到底视频展示机器人内部 营销事件，旨在博取眼球、转移市场对其主营业务（汽车销 量）的注意力，是“为了热搜不择手段”。 2 对技术突破与勇气的肯定 面对质疑，支持者和部分业内人士发出了不同的声音。 许多科技爱好者和行业观察者认为，IRON 的“猫步”展示了 其在仿生运动控制上的实质性进步，应给予掌声而非冷水，质疑者“跪久了站不起来”。也有声音表示，小鹏快速、透明 且极具冲击力的“现场解剖”式回应，赢得了大量好评。舆论 构建可视化信任：科技企业应建立常态化技术验证机制， 如开放实验室、设立技术体验日等，通过透明化运营积累品 牌信任资本。对于人形机器人这类易引发质疑的产品，可考 虑引入第三方权威机构认证，增强公信力。 善用行业意见领袖：在舆情发酵初期，有针对性地向行 业专家、技术 KOL 进行精准沟通，通过专业声音引导理性 讨论。在本次事件中，虽然有不少业内专家认可 IRON 的技 术水平，但这些声音在舆论场中未能形成主流。

一个健康的社会，应该是一个各阶层之间相互理解、相互支持、 共同发展的社会。而精英阶层对底层的无知和淡漠，无疑是在破 坏这种社会生态，将社会推向危险的边缘。 三、可不可以美化外卖行业？ 当然，我们并不否认对外卖员行业进行正面宣传，以及对某 些正能量行为和个人的美化，这也是十分必要的。外卖员作为城市生活的重要参与者，他们的辛勤付出和贡献值得被肯定和赞扬。 通过宣传，可以让更多的人了解外卖员的工作内容和价值，增强

1、从“对抗”到“共生”：过去我们治沙，想着是“人 定胜天”，拼命和沙漠“硬刚”。但现在看来，最高明的办 法是借助自然的力量，引导自然为我们工作，像请羊吃草一 样，实现人与自然的双赢。 2、打破行业“壁垒”：这个项目成功的关键，是打破 了能源、农业和环保之间的界限。未来，我们应该鼓励更多 这样的“混搭”创新，比如“光伏+农业”、“光伏+旅游” 等，产生“1+1>2”的效果。 3、政策要鼓励“创新”：塔拉滩的成功不是一开始就

其早期发展中被大量的感官数据淹没，但机器不是。难点不只在 算法，而在数据。由此构建 ImageNet 数据集，驱动了机器学习。  黄仁勋给出了一个“堪称绝妙”的回答：在 21 世纪初 的互联网泡沫时期，整个行业铺设了巨量的光纤，但其中绝大多 数都是未被使用的“暗光纤”（Dark Fiber），需求远远跟不上 建设。而今天，几乎你能找到的每一块 GPU，都在被点亮并 投入使用。 小区 100 个 用户，网络运营商提供给每户的服务“套餐”是（下行）1,000M 连网带宽，但实际的汇聚（链路）带宽是 1Gbps，即超强服务比 是：100:1。 “超强服务”在一些服务性行业中也有应用。例如，在 航空公司的订票系统中的超强服务比，即某航班的预定机票数量 往往超过该航班的可乘人数，以提高该航班的客座利用率，其 假设是：有些预定机票可能会临时取消。如发生值机无座，旅客 的检测资源，进而导致数据包被丢弃、网络延迟（和抖动）激增 等连锁问题。 五、先入为主与先发优势 坊间流传：“一流企业做标准，二流企业做技术 …”的 说法。这从侧面反映出一个事实，在通信行业历来存在“先入 为主”的现象。特别是在当下，一些一流企业具有雄厚的技术 积累和庞大的市场份额以及资本追捧，为了维持其（垄断）地位 而组成合作联盟 ---但所谓的“开放”往往在不同程度上是“有