70 72 76 79 82人工智能安全治理框架2.0 前 言 ⼈⼯智能是⼈类发展新领域，
深刻改变⼈类⽣产⽣活⽅式，
给世界带 来前所未有发展机遇，

也带来前所未遇⻛险挑战。

落实《全球⼈⼯智能治 理倡议》，

遵循“以⼈为本、智能向善”的发展⽅向，

为推动各国政府、

⾏业 企业、

机构组织、

社会公众等各⽅以及国际社会，

就⼈⼯智能安全治理达 理世界的“最后⼀公⾥”，

⼈机融合的智能时代已不再遥不可及。

与此同时，

⼈⼯智能安全⻛险的表 现形式、

影响程度、

认识感知亦同步快速演进变化。 为应对⼈⼯智能快速发展的新⻛险新挑战，安全有效地释放应⽤需求，

促进⼈⼯智能技术和产业发展，

在国家互联⽹信息办公室的指导下，
全国⽹ 络安全标准化技术委员会组织国家计算机⽹络应急技术处理协调中⼼等 专业机构、

科研院所

进⽽采取相适应的应 对措施；

持续优化治理机制和⽅式，

对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3

技管结合、


协同应对。


⾯向⼈⼯智能研发应⽤全过程，

以及模型 开源业态新挑战，

综合运⽤技术、

管理措施，

防范应对不同类型⻛险。

围绕 ⼈⼯智能研发应⽤⽣态链，

明确模型算法研发者、

服务提供者、

系统使⽤者 1.⼈⼯智能安全治理原则 人工智能安全治理框架2

脱离中国，重建设施也很困难。 三、对中国半导体产业的启示 荷兰政府对安世半导体的资产冻结措施是全球半导体 产业分裂的标志性事件。这件事说明半导体行业不再是真 正的全球化，多年来靠规则和信任的供应链模式，正面临 根本挑战。中国企业通过海外收购获取核心技术的路子， 在当前环境下已经行不通了，必须转向自主创新为主的发 展模式。有半导体行业分析师指出，这不是孤例，而是全 球产业链重构的缩影。美国推动“友岸外包”，欧盟强化

已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI 的工作负载（Workloads） 一般而言，人工智能（AI）的工作负载指的是在计算系统 上运行的、与 AI 相关的任务集合及其对硬件资源的需求特性。 这些任务通常具有独特的计算、通信和存储模式，对底层基础  超强配置（Over-subscription），主要表现为网络系统的 工程配置。  超强服务（Overbooking），主要是面向终端用户（销售）。 “超强配置”是网络系统中的一个关键挑战，该问题出现 在数据包无法以线速转发，并导致网络丢包现象：通常源于网络 系统架构限制或设备故障，会在特定网络接口引发数据流阻塞， 最终造成数据包被丢弃。 “超强配置比”是量化超强配置程度的指标，其计算方法

这些建议不仅解决危机个案，更能推动管理育人理念落地，提升学 校治理现代化和人文关怀水平，增强校园环境的包容性与支持性。六、经验启示 山山的案例如同一面镜子，映照出当代大学生成长路上的复杂 挑战，也折射出辅导员工作的温度与深度。从一纸退宿单引发的危 机，到最终成功化解，我们提炼出以下几点深刻启示。 （一）速应 准判，危机干预的“黄金法则” 山山的案例犹如一记警钟，敲响了 “时间就是生