南极“打卡”与工位“打工”：俞敏洪内部 信为何引爆舆情？ 11 月 16 日，新东方 32 周年纪念日之际，创始人俞敏洪 身处南极发布内部信，向全体员工及支持者致谢。他在信中 表示，“现在的南极，几乎 24 小时充满阳光，我在明媚的 阳光下，向每一位参与过或者正在参与新东方事业的人，表 达深深的感谢：也向每一位关注和支持新东方发展的朋友， 表达深深的感谢！”对此，有新东方员工在小红书等平台发 相关话题迅速引发舆论关注。11 月 17 日，微博话题# 新 东 方员工吐槽俞敏洪内部信#登上微博热搜榜，小红书平台中， 也有大量自媒体和网民就相关话题进行跟帖评论，对俞敏洪 发布的内部信件表示不满，称“好好干活，你老板才能去环 游世界”“只感动了自己”。 此外，华龙网等媒体报道称，俞敏洪内部信遭员工吐槽 后，其在微博连发十条南极游视频。这种行为被部分网民进 一步解读为一种“情绪真空”式的回应：面对员工的情绪反 式。 这种“不在同一频道”的姿态，强化了网民对其“沉浸在自 己的领导者世界，无视员工群体负面情绪”的印象，使得舆 论场中的对立情绪持续发酵。 俞敏洪在新东方 32 周年之际选择在南极发布内部信， 本意或许是以特殊的地点与景象寄托其对企业发展的感怀， 并借此提高员工对企业认同感，提升企业凝聚力。但这一表 达严重缺乏“设身处地”的现实切口：“我在工位搬着砖， 你在南极打着卡”，二者之间形成鲜明的视觉与情绪落差，

1 “私域”直播犯罪现状分析及风险研判 “私域”直播是指依托微信群、企业微信、小程序等封闭社 交平台开展的直播活动，其用户群体相对固定、私密性强、监 管难度大。近年来，私域直播逐渐成为新型犯罪的高发领域， 尤其是诈骗、虚假宣传、传销等犯罪行为频发。不法商家利用 “私域”直播这种通过微信、小程序等渠道定向触达用户的模式， 采取“播完即注销”“解散群组”“更换平台”等手段销毁证据，规 私域直播的犯罪现象在全国各地时有发生。犯罪嫌疑人通 过私域渠道，如微信群、小程序等，以发红包、抽奖、免费体 检、养生讲座等方式将受害者拉进微信群，再分享私域直播链 接，只有被邀请的特定用户才能进入直播间。当前，私域直播 犯罪呈现隐蔽化、链条化与跨地域化特征，成为网络综合治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销裂变等领域。其犯罪手段依托微信群、小程序等封2 闭社交生态，利用熟人信任降低用户警惕，结合 费观看”“互动福利”等手段诱导用户打赏或私下交易。犯罪分子 通过直播平台发布低俗、色情内容，吸引用户进入直播间，并 设置付费门槛，要求用户打赏或购买虚拟礼物才能观看更多内 容。同时，还利用私域直播的封闭性，诱导用户添加微信、QQ 等联系方式，进行私下交易，如出售色情视频、图片等。例如， “ ” 辽宁丹东 小姐姐 网络直播平台案。8 “ 名犯罪嫌疑人利用 小姐 ” 姐 网络直播平台进行淫秽表演，吸引观众刷礼物和充值，每日

渠道一：线上直通——24 小时不打烊，进度随时查 现在互联 网早就打通了“民意快车道”，坐在家里就能把材料递到中央相关部 门，比跑断腿方便多了，关键是全程留痕、进度透明。 这几个核心 入口务必存好，都是官方正规渠道： • 国家信访局官网：直接搜索“国家信访局”，进入网上投诉平台， 按提示填信息、传材料就行，是信访的核心线上渠道； • 国务院客户端：微信或支付宝搜“国务院客户端”，点进“政民互 动”里的“人民群众留言”板块，一键直达，操作特别简单； • 中央 纪委监委 12388 平台：官网（www.12388.gov.cn）24 小时开放，专 门受理公职人员违纪违法问题，证据能直接上传； • 司法部网上信访邮箱：邮箱地址 sfbxf@moj.gov.cn，把整理好 的材料和诉求发过去，会有专人对接。 划重点：注册账号时用真实信息，提交后牢牢记住账号密码— 最后再敲黑板：维权的底线是“合规” 很多人维权走弯路，不是 因为没理，而是用错了方式。《信访工作条例》的核心是“依法逐 级”，不是不让你反映问题，而是让你用对渠道。 把上面 3 个渠道存好，根据自己的情况选线上、电话还是信 函，再把“实名、证据、诉求”这三要素备齐——你的声音，不用跑 北京也能被中央听到。

爆发—回应—收尾”发展态势，从 15 日舆情发声，到 16 日学校发布官方回应，至 17 日信息扩散导致关注度升高，到 30 日 讨论热度冷却。 2、 舆论情感分析 在“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”事件全 网总计 27379 条相关信息中，负面信息总计 18773 条，占比 68%； 中性信息总计 8431 条，占比 31%；正面信息 175 条，占比 1%。 舆论普遍对该事件持负面态度，质疑学校安排男性留学生混住 综合“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”全网传播平台分析，视频 16837 条，占比 61%；客户端 7170 条，占 比 26%；微博 1436 条，占比 5%；网站 1010 条，占比 4%；微信 789 条，占比 3%；其他平台 137 条，占比 1%。其中，视频和客 户端平台信源主要以媒体官方报道为主，显示出官方媒体在舆 论场话语权中占据较大权重，往往在负面舆情传播过程中起到 重大推动作用。 ，批评重庆理工大学此举突破性别安全底线，质疑是否是另一种形式 的“教育矮化”以及对留学生搞“特殊化”待遇。 2、 舆情高峰（9 月 16 日） “重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”事件经网 络发布后持续发酵，16 日极目新闻、南方都市报、封面新闻及 环球时报等多家新闻媒体进行跟进报道。迫于舆论压力，重庆 理工大学于 16 日 20 时 35 分在官方微博发布事件情况通报， 称事

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关 主体。舆情次生的偶然性、突发性背后又有其必然的现实逻辑。网络次生舆情并 非全是空穴来风，一些偶然的网络事件之所以能够成为社会热点，是因为它们集 中代表或反映了某些社会情绪或社会心理，比如官员贪腐问题之所以能演化出网 络次生舆情，背后正反映了公众对官员贪腐问题的不满。 敏感性与话题性。在舆情指向的主体、议题与具体内容方面，次生舆情都可 能是对原生事件舆情新的补充或发展，甚至比原生舆情更具话题性。比如，次生 式丰富多样，伴随着众多受众意见的参与和对主体事件的深挖，各方的意见相互 交汇、叠加，导致原生舆情发生裂变和延伸。 网民的参与是次生舆情形成的基础。普通网民是次生舆情生成的主力军，网 络意见领袖的表达左右网民情绪，激发网络次生舆情。如果舆情事件刺激到了网 民的基础需求，将形成新的舆情高潮，加快原生舆情的演变速度。网民的群体心 理影响次生舆情形成。比如：逆反、宣泄心理；窥私、猎奇心理；跟风、从众心 理。 某

29 日，事件先在医疗行业内部微信群隐秘传播， “ ” 初期只是 某三甲院领导瓜 的模糊传言，属于舆情萌芽期。 “ ” 但此时医院并未察觉，错失了 掐灭苗头 的最佳时机。 11 月 5 日清晨，包含视频片段、当事人清晰照片的爆 料帖集中登陆知乎、小红书等平台，舆情彻底引爆。尽管 “ ” 各大平台很快就以 低俗内容 下架相关素材，但碎片化截 图仍通过微信和 QQ 私密群组持续扩散。 “ 问。 反观涉事方的应对，没有完全跟上舆情节奏。医院的 “ ” “ ” 请联系宣传部门 看似规范，实则是典型的 推诿式回应 ， “ ” 把咨询者拒之门外。湖南卫健委的 未接信访 则脱离了网 络传播实际，忽视了舆情主要在社交平台发酵的现状，相 “ ” 当于对公众关切 视而不见 。 “ 从舆情爆发到持续发酵，黄金应对期就在这样的 消极 ” 回应 中流失，最终让医院陷入被动局面。 二、医疗类舆情应对这三个误区千万不能犯 医疗类舆情的特点是 公众关切点多且杂 ，既包括事 件本身的事实真相，也包括是否影响公共利益，是否存在 行业乱象等延伸疑问。回避核心问题的回应，只会让舆论 焦点持续停留在负面信息上，甚至引发次生舆情。就像网 4“ 民吐槽的， 不说是否调查私德问题，也不说耗材是否违规， ” 这回应和没说有啥区别？ 误区三 口径模糊，缺乏统一协调 从回应来看，医院内部似乎没有建立统一的舆情应对 “ ” 机制。一线工作人员随意回应

AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 的算力功耗和电力需求）超出了讨论的范围。 【关键字】：组网/连网（Networking），网络（Networks）， 工作负载（Workloads），“大象数据流”（Elephant 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 （倒逼）变革 相应于网络工程性的“超强配置”，“超强服务”是基于 终端用户的网络资源共享（销售），其假设是：被服务（汇聚） 的终端用户不会同时连网，或被服务的所有终端用户的连网并发 带宽量在统计上不会超过配置的汇聚带宽。例如，某小区 100 个 用户，网络运营商提供给每户的服务“套餐”是（下行）1,000M 连网带宽，但实际的汇聚（链路）带宽是 1Gbps，即超强服务比 是：100:1。 “超强服务”在一些服务性行业中也有应用。例如，在

表达诉求。突发事件发生后，常常伴随着网络舆情的急速 发酵和快速蔓延，对政府工作、社会稳定以及公众的正常 生活都会产生很大的影响。因此，如何在突发事件发生时， 提高多方有效应对网络舆情的能力，成为有待解决的重要 课题。基于中国知网（CNKI）所提供的文献，收集并整理了 2009 年至 2024 年国内学者对突发事件网络舆情研究的文 献资料，使用 CiteSpace 知识图谱软件作为工具进行可视图 的构建，系统分析过去不同领域和不同学者的研究内容和 本文采用文献研究法，中文文献选自中国知网（CNKI） 全文数据库。利用高级检索功能设置主题词为“网络舆情” AND“突发事件”OR 文献关键词为“网络舆情”AND“突 发事件”，来源类别为“中文核心”进行检索（检索时间 为 2009 年至 2024 年），最终检索出 536 篇中文文献。在 此基础上对已获取的文献进行进一步筛选和清洗，从样本 里剔除综述型和评述型文献、各年份期刊会议文献、与“网 络舆情”和“突发事件”无关的泛义词等，保证样本数据 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注 度和讨论数量上升，致使 2020 年突发事件网络舆情的发文 量达到顶峰，在随后的两年里发文量较 2019 年都呈现增加 态势。 图 1 2009 年—2024 年 5 月中国知网突发事件网络舆 情论文发表数量折线图（三）研究热点关键词分析 关键词能够体现文献的研究内容，在对我国突发事件 网络舆情发文量年限分布分析的基础上，从文献关键词入 手进一步分析我国突发事件网络舆情的研究主题的集中度

万粉丝；某平台上的一个“魔改”《甄嬛传》短 视频，获得点赞 26.3 万、转发 56.4 万；在“魔改”热度的推动下， 平台上也出现了大量如何用 AI“魔改”影视作品的教程。 （二）社交媒体平台进一步扩大了传播范围 微博、微信等社交媒体也是重要的传播渠道。在社交媒体 平台上，用户不仅是内容的消费者，更是内容的创造者，用户 会在平台上分享有趣的 AI 爆改国产老剧视频，引发话题讨论和 二次传播。一些热门的爆改视频在微博上可能会成为热门话题， 等渠道，大量发布魔改视频，吸引用户点击观看，从而获取流 量和广告收入，这种商业化运营方式，进一步加剧了 AI 魔改剧 的乱象。 三、治理现状 （一）人工智能相关的法律法规，需加强法律法规约束力 国家网信办公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》 《互联网信息服务深度合成管理规定》已有相关规定，其对于 图像类、照片类的生成、合成都有严格的要求。要求制作者、 服务提供者应“在视频起始画面和视频播

当前舆情处置中的四种不良范式 来源：微信公众号“舆情観察” 众所周知，能够称得上“范式”，大概率是某一领域内 被广泛接受的“思维框架”或“行动指南”，决定了人们如 何看待、研究和解决特定领域的问题。而不良范式，非但不 能准确地反映实际情况，而且依据其做出的决策，看似在解 决问题，实则因未能触及核心矛盾，往往导致问题反复或衍 生新的麻烦。 揆之舆情，不良范式生动揭示了各级各地社会管理者在 层面的问题；四是甩给“系统”。过度依赖监测软件捕捉关 键词，却忽视情绪演变的深层逻辑，最终陷入技术主义的迷 思。 头疼医脚——回避核心问题的舆论对冲。头疼医脚，指 部分社会管理者不直面舆情聚焦的核心问题，而是寄望于网 民短暂的“金鱼记忆”，试图用主动或被动的“另开新局” 的方式让舆情“自然冷却”。从舆情演绎规律看，公众的注 意力即便冷却，也会因同类议题（事件）而再次钩沉，届时 只会因“问题未解决”“原来你在忽悠我”而更加情绪跌宕