1 食健医药行业 11 月舆情热点分析 （2025 年） 北京百章科技有限公司目录 概述............................................................................................................. 1 一、舆情黑榜................................. 加快调查进度，确保调查过程公开透明，及时向社会公布调 查结果。 舆情分析：此次事件舆情呈现“爆发快、扩散广、关注 焦点集中且易延伸”的特点。不雅视频作为视觉化素材，在社 交平台及行业内部群迅速传播，短时间内成为全网热点。关 注点从个人生活作风延伸到权色交易、医疗资源分配及行业—8— 纪律，反映公众对制度和职业道德的高度敏感。涉事医院初 期回应模糊，仅称“核实中”“等待调查结果”，未及时公开调 查进度与关键 冬季是肉类、海鲜集中消费期，也是假冒伪劣高发季， 如“挂驴头卖马肉”“冷冻食品洗白”等事件多在年底爆出。12 月消费者囤货增多，电商平台冷链运输压力大，温控不稳、 标签不实、以次充好等问题更容易被揭露，形成舆情热点。 建议监管部门提前开展冷链运输、冻品市场、农贸批发市场 专项抽检；企业要严格进货查验，主动公开质检与溯源信息，—24— 并做好应急回应预案。 （五）年度数据公布节点，品牌宣传“过度包装”易引发

年研究突发事件网络舆情的文献，梳 理现有研究脉络，对现有的基础理论、研究方法和影响作 用进行系统总结。通过 CiteSpace 知识图谱软件进行分析， 运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现，突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 方法略显单一。因此，要加强不同领域专家学者的合作， 同时避免孤立看待所要研究的领域，做到多种方法间的有 效结合，实现定性和定量方法的优势互补。 情论文发表数量折线图（三）研究热点关键词分析 关键词能够体现文献的研究内容，在对我国突发事件 网络舆情发文量年限分布分析的基础上，从文献关键词入 手进一步分析我国突发事件网络舆情的研究主题的集中度 以及研究热点的变迁趋势，本文使用 CiteSpace 知识图谱工 具进行可视化分析，结果如图 2 所示。利用知识图谱分析 工具对所研究领域的高频关键词进行分析有明显优势，能 够直观有效地体现出该领域研究热点间的关联与交互。图 情传播” “舆情演化”“新媒体”“信息生态”等。图 2 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点分布图 利用 CiteSpace 知识图谱工具中的时间线功能对样本 文献中的热点进行研究，绘制出样本文献的时间轴可视图 （如图 3 所示），能够直观具体地反映本次研究的时间跨 度，研究热点领域分布及时间演化过程。视图横轴从左至 右是 2009 年到 2024 年关键词出现的时间先后顺序，视图

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关 利益攸关方都有可能伴随着主体事件的变化而被牵连，从而成为次生舆情指向的 主体。舆情次生的偶然性、突发性背后又有其必然的现实逻辑。网络次生舆情并 非全是空穴来风，一些偶然的网络事件之所以能够成为社会热点，是因为它们集 中代表或反映了某些社会情绪或社会心理，比如官员贪腐问题之所以能演化出网 络次生舆情，背后正反映了公众对官员贪腐问题的不满。 敏感性与话题性。在舆情指向的主体、议题与具体内容方面，次生舆情都可

向议题稀释负面焦点。围绕原舆情的核心议题，主动抛出同 领域内的正向议题、事件或规划，以价值同向的新议题覆盖 负面讨论，达成“以新热盖旧热”的对冲效果；二是，高热 度事件嫁接，借外部热点议题转移关注重心。当原舆情处于 发酵期时，主动关联或发起与原议题无关、但具备高传播度 的外部热点（如社会公益、重大成就、情感共鸣事件等）， 使原议题因关注度被分流而自然降温；三是，问题归因重构， 用衍生关联议题转换讨论维度。舆论场复杂多元，法律、立