“史上最严”新国标落地，“小电驴”迎来安全 新时代 12 月，“史上最严”的电动自行车新国标（GB 17761 - 2024） 全面落地实施。对于普通民众而言，这不仅是行业规则的重大调 整，更是与日常出行安全息息相关的重要变革。那么，新国标究 竟“新”在何处？它又将如何影响我们的生活呢？ 图片来源：AI 生成 一、防火性能大幅提升，筑牢生命防线 电动自行车火灾一直是威胁人们生命财产安全的“隐形杀 电动自行车火灾一直是威胁人们生命财产安全的“隐形杀 手”，许多火灾造成的人员死亡事件中，80%的死亡是由毒烟雾引 发。旧国标车塑料件比例高、阻燃等级低，火灾时极易释放大量 有毒烟雾，给救援和逃生带来极大困难。而新国标明确规定塑料 件总质量不得超过整车质量的 5.5%，关键部件如鞍座、电池盒采用高阻燃材料，挡泥板升级为铝镁合金，并对弹性软垫材料、 纺织品、皮革等不同类别非金属部件分别规定了防火阻燃指标。 这一系列举措，就像为电动自行车穿上了一层“防火铠甲”，从 缓火势蔓延，为人员逃生争取宝贵时间。 二、制动性能显著优化，雨天行车更安心 制动性能直接关系到骑行的安全。新国标大幅缩短了最大刹 车距离要求，湿态制动距离约降低为旧版标准的一半。这意味着 在雨天等恶劣天气条件下，电动自行车能够更迅速、稳定地停下， 大大减少了因刹车不及时而引发的交通事故。想象一下，在湿滑 的路面上，当我们需要紧急制动时，新国标电动自行车能够及时 响应，让我们远离危险，这无疑为出行增添了一份安心。

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关 中代表或反映了某些社会情绪或社会心理，比如官员贪腐问题之所以能演化出网 络次生舆情，背后正反映了公众对官员贪腐问题的不满。 敏感性与话题性。在舆情指向的主体、议题与具体内容方面，次生舆情都可 能是对原生事件舆情新的补充或发展，甚至比原生舆情更具话题性。比如，次生 舆情多指向容易刺激社会神经的公权部门、官员、明星、名人 和小人物，以及强权与弱势矛盾、贫富分化、伦理道德和公平正义等问题或领域，因此其传播扩 散的动力也就更强。 交汇、叠加，导致原生舆情发生裂变和延伸。 网民的参与是次生舆情形成的基础。普通网民是次生舆情生成的主力军，网 络意见领袖的表达左右网民情绪，激发网络次生舆情。如果舆情事件刺激到了网 民的基础需求，将形成新的舆情高潮，加快原生舆情的演变速度。网民的群体心 理影响次生舆情形成。比如：逆反、宣泄心理；窥私、猎奇心理；跟风、从众心 理。 某些话题容易形成次生舆情的燃点。网民对重要议题始终有参与讨论、发表

深入学习，才能洞察秋毫，用道理说服人心。 脑袋里装满了知识，说话才有底气。 别忘了，新媒体的浪潮中，我们也要做个冲浪高手，掌握网络传播的 脉搏，提高舆情研判的敏锐度。 学习深入，认识才会透彻，才能讲出令人信服的道理，应对舆情时才 能做到以理服人。 要加强理论武装，用党的创新理论武装头脑、指导实践、推动工作。要熟悉新媒体，科学把握网络传播规律，不断提升舆情跟踪研判能力。 二要迎接挑战，做主动出击者 二要迎接挑战，做主动出击者 面对校园舆情，别怕，更别躲！ 如果存在怕和躲的心态，就容易始终处于被动应付、消极应对的局面。 要变被动为主动，主动接触新媒体，主动联系，主动沟通，下好先手 棋，打好主动仗，正确引导舆论导向。 如有所学校因为食堂卫生问题引起学生及家长不满，引发网络舆情。 学校对此高度重视，主动出击，第一时间与家长沟通，及时整改，最 终化险为夷。 所以，要勇敢迎接挑战，用我们的真诚和行动，引导舆论的走向。 如有所中学发生了一起校园欺凌事件，视频在网络上迅速传播，引起 了公众的广泛关注。学校迅速成立调查小组，对事件进行彻底调查，并及时向公众通报调 查进展。 学校还邀请了家长和学生代表参与讨论解决方案，并在社交媒体上发 布公开信，承诺加强校园安全管理和反欺凌教育。 通过透明和积极的沟通，学校成功地减少了公众的不满情绪，并重建 了信任。 所以，依法依规的前提下，能公开的尽量公开，真相越多，猜疑越少。 七要实事求是，做个“诚实宝宝”

月，我国网民 规模已达 10.92 亿人，全国互联网普及率达 77.5%，网络视 频用户规模为 10.67 亿人，短视频用户规模为 10.53 亿人。 新一代信息技术和网络自媒体迅速发展的当下，越来越多 的网民开始通过社交媒体和短视频接收信息、传递情绪和 表达诉求。突发事件发生后，常常伴随着网络舆情的急速 发酵和快速蔓延，对政府工作、社会稳定以及公众的正常 生活都会产生很大的影响。因此，如何在突发事件发生时， 两年里研究热度出现下滑，2019 年到 2023 年间该领域研 究热度呈现波浪式发展趋势，2009 年至 2016 年逐年递增 的态势与信息技术和新媒体的发展有着密切的关系，这一 时间段是承上启下的阶段，随着前人对基础理论的研究日 益完善，每个领域内的研究框架和研究方法被逐步接受和 推广。2020 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注 度和讨论数量上升，致使 2020 年突发事件网络舆情的发文 量达到顶峰，在随后的两年里发文量较 献发表时间离 2024 年时间较远，暖色模型说明离 2024 年 时间较近。图 2 中最大的模型节点是“网络舆情”和“突 发事件”，随后是“应急管理”“舆情治理”“舆情传播” “舆情演化”“新媒体”“信息生态”等。图 2 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点分布图 利用 CiteSpace 知识图谱工具中的时间线功能对样本 文献中的热点进行研究，绘制出样本文献的时间轴可视图 （如图

赔偿仅执行 10 万元丧葬费，剩余款项因监护人无财产可执 行陷入僵局。黎先生“孩子没了，凶手还在上学”的控诉，加 上她妻子重度抑郁、家庭离散的境遇，让“未成年成免罪金牌” 的质疑成为舆论主流，比如新京报刊发评论《俩女孩杀害 7 月男婴，该如何对未满 12 岁凶手“追责”？》，湖南红网评 论称《12 岁免刑责非“免责”，婴儿殒命的公道不该止于判 决书》。微博相关话题下大部分的评论表达了对判决结果的 始理解法律 边界，但仍有不少网民坚持“年龄不应成为恶性犯罪的挡箭 牌”。 后期阶段，舆论下沉至制度反思。媒体披露的施暴者身 份细节，二人均为留守儿童，父母常年在外打工。让“留守儿童教育缺失”成为新的讨论焦点。有网民发现，受害家庭同样 面临监护困境，黎先生 4 岁的儿子已成为新的留守儿童。认 为留守儿童的心里健康需要更多关注。舆论焦点从“是否该追 责孩子”转向“如何避免悲剧重演”，网民认知从“个案追责”

红书和社交平台上的反讽式表达，由于触及大众的敏感神经， 相关话题迅速引发舆论关注。11 月 17 日，微博话题# 新 东 方员工吐槽俞敏洪内部信#登上微博热搜榜，小红书平台中， 也有大量自媒体和网民就相关话题进行跟帖评论，对俞敏洪 发布的内部信件表示不满，称“好好干活，你老板才能去环 游世界”“只感动了自己”。 此外，华龙网等媒体报道称，俞敏洪内部信遭员工吐槽 后，其在微博连发十条南极游视频。这种行为被部分网民进 真空”的长篇大论。 总体而言，此次负面舆情的产生，其根源在于领导者沟通视 角的偏差，以及劳动者权益成为舆论高敏区的时代背景。在 这样的语境中，任何缺乏情绪温度与同理心的表达，都可能 成为社交媒体上快速点燃情绪的火种。

传统的反间谍叙事中，目标往往是手握核心机密的专家 或身居高位的决策者。不过，当前的渗透策略已发生深刻嬗 变，呈现出目标“泛化”、手段“软化”和领域“融化”的 新特征，而教育系统，因其开放性、前瞻性和人才聚集性， 不幸成为这片“新战场”的沃土。 二、间谍活动对象画像从“高价值专家”到“高潜力学 生”的精准定制来源：网络 过去，军工专家、核心技术人员是境外势力“精准围猎” 的重点。如今 NGO、基金会等“白手套”，资助境内高校特定课题组或研究中心，围绕其预设议题（如我国的能 源政策、环境标准、人权状况等）发布所谓“独立学术报告”， 制造符合其利益的政策议程。 接着进行舆论放大。他们联动合作媒体与网络大 V，将 上述“学术成果”包装成“专家观点”进行病毒式传播，并 通过举办学术研讨会、讲座等形式，在知识分子与青年学生 中扩大影响，形成对官方政策的舆论压力。 最后进行政策渗透。长期影响甚至拉拢、腐蚀相关领域

且极具冲击力的“现场解剖”式回应，赢得了大量好评。舆论 认为这种“是骡子是马拉出来遛遛”的态度，展现了技术自信， 与“PPT 造车”形成鲜明对比。此外，大量声音指出，公众对 特斯拉等国外品牌的机器人展示更为宽容，却对国内技术创 新极为苛刻，这是一种“慕强”心态和根深蒂固的偏见。 3 中立与反思：商业化前景是否可落地 除支持与质疑的二元对立外，也存在更为理性和深层次 的讨论：理性派指出，争议核心在于 IRON 展示的“猫步”在 现场解剖等高透明度方式回应质疑，符合危机处理中的“黄 金时间”原则。现场剪开机器人腿部“皮肤”并保持行走的 视觉化展示，比单纯声明更具说服力。 多层次传播策略：小鹏采用了分层传播策略：首先通过 社交媒体短视频快速回应，接着在发布会现场进行戏剧化展 示，最后通过高管访谈传递情感共鸣。这种多层次的传播策 略既满足了不同受众的信息获取习惯，也延长了事件的传播 周期。 情绪化沟通的双刃剑：何小鹏的哽咽回应引发了广泛同 了部分公众认知。当机器人露出内部机械结构后仍能行走的 视觉冲击，为质疑提供了最直观的回应。然而，仍有一部分 群体坚持怀疑态度，表明信任修复仍需时间。 四、事件启示与建议 小鹏机器人事件为科技企业，特别是致力于前沿技术创 新的企业提供了重要的舆情管理启示： 前置认知管理：在发布具有突破性的技术产品时，应提 前进行公众宣传。通过技术解密、研发过程分享等方式，帮 助公众建立合理预期与判断基准。例如，小鹏可在 IRON 展

灵 AI、RunwayGen2 等工具提供了便捷的操作界面，且网络上 有大量教程可供新手快速入门，这使得更多人能够轻易地制作 和分享 AI 魔改视频，导致大量质量参差不齐的爆改视频涌现， 许多自媒体账号因此“涨粉”。例如在 AI 视频网站输入“AI 魔改”， 可以看到界面上出现许多诸如“AI 爆改表情包教程”“一分钟学会 AI 爆改电影”“免费 AI 制作神器”等视频。这些网站大多以图生 潇湘晨 报》报道，有的自媒体，用 AI 做了 42 个“魔改”《甄嬛传》的 视频，捕获了 18 万粉丝；某平台上的一个“魔改”《甄嬛传》短 视频，获得点赞 26.3 万、转发 56.4 万；在“魔改”热度的推动下， 平台上也出现了大量如何用 AI“魔改”影视作品的教程。 （二）社交媒体平台进一步扩大了传播范围 微博、微信等社交媒体也是重要的传播渠道。在社交媒体 平台上，用户不仅是内容的消费者，更是内容的创造者，用户 创造者，用户 会在平台上分享有趣的 AI 爆改国产老剧视频，引发话题讨论和 二次传播。一些热门的爆改视频在微博上可能会成为热门话题， 吸引大量网友参与讨论和转发，进一步扩大了传播范围。社交 媒体上的话题标签和挑战活动也是扩大 AI“魔改”视频传播范围 的重要手段。话题标签可以帮助用户将同一主题的视频归类在 一起，便于用户查找和浏览。当某个话题标签成为热门时，相 关的视频也会获得更多的关注和传播。

被广泛接受的“思维框架”或“行动指南”，决定了人们如 何看待、研究和解决特定领域的问题。而不良范式，非但不 能准确地反映实际情况，而且依据其做出的决策，看似在解 决问题，实则因未能触及核心矛盾，往往导致问题反复或衍 生新的麻烦。 揆之舆情，不良范式生动揭示了各级各地社会管理者在 舆情处置中常见的“脱离本质、盲目应对、逻辑错位”等思 维误区。深入理解这些误区的本质，对我们跳出表层应对、 实现本质解决具有重要启示。 键词，却忽视情绪演变的深层逻辑，最终陷入技术主义的迷 思。 头疼医脚——回避核心问题的舆论对冲。头疼医脚，指 部分社会管理者不直面舆情聚焦的核心问题，而是寄望于网 民短暂的“金鱼记忆”，试图用主动或被动的“另开新局” 的方式让舆情“自然冷却”。从舆情演绎规律看，公众的注 意力即便冷却，也会因同类议题（事件）而再次钩沉，届时 只会因“问题未解决”“原来你在忽悠我”而更加情绪跌宕 和非理性表达。“头疼医脚”的本质，是完全脱离问题核心， 还需要一点点运气成 分。从方法论角度看，其处置的核心是主动制造或被动期待 新议题，通过另开赛道转移注意力场域，对冲原舆情压力。 其常见形式可归纳为三类：一是，同向价值延伸，以关联正 向议题稀释负面焦点。围绕原舆情的核心议题，主动抛出同 领域内的正向议题、事件或规划，以价值同向的新议题覆盖 负面讨论，达成“以新热盖旧热”的对冲效果；二是，高热 度事件嫁接，借外部热点议题转移关注重心。当原舆情处于