忻州小学查“户口式”收集信息引众怒：教 育管理别踩这三大“红线” （来源：纵览新闻） 近日，山西忻州长征小学（西校区）的一张“家校联系卡”， 把“家校沟通”这个本该温暖的话题推上了风口浪尖。表格里 “擅长技能”“社会资源”等与教学关联甚微的栏目已让家长犯嘀咕，“是否单亲”这类敏感隐私问题的出现，更是直接触碰 了公众的情绪红线。尽管校方迅速致歉止损，但这场舆情风 波留下的思考，值得所有教育从业者深思——家校沟通的边 波留下的思考，值得所有教育从业者深思——家校沟通的边 界在哪里？学校信息收集的“度”该如何把握？ 以下几类“红线”需重点规避，这不仅是对学生和家长的 尊重，更是对教育本质的坚守。 红线一：隐私边界模糊，把“管理便利”凌驾于“个人权 利”之上 “我的家庭情况和孩子上学有什么关系？”这是许多家长 看到“是否单亲”一栏时的直观疑问。在法治观念日益普及的 今天，“隐私权”早已不是抽象的法律概念，而是每个公民的 殊保护。 学校收集信息的逻辑，本应是“为了学生发展”而非“为了 管理便利”。诸如学生的健康状况、紧急联系人信息等，是保 障校园安全和教学活动的“必要信息”；而家长的职业细节、 社会资源、家庭结构等内容，除非涉及学生特殊帮扶需求且 经家长主动同意，否则都属于“非必要信息”。 部分学校之所以陷入“查户口”的误区，本质上是把行政 思维带进了教育场景——觉得“多收集点信息总没错”，却忽 略

网络承载了人工智能发展 AI Runs Networks and Networks Run AI 【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 颁奖典礼结束后，六位获奖者进行了一场圆桌对话，核心 主题是：通用人工智能（AGI）真的到来了吗？ 虽然没有人给出标准化的定义，也没有人主张这项技术 已经成熟，但是这六位 AI 先驱者从各自的角度表达了相同的 信息：通用人工智能不再是遥不可及的目标，并已经开始在现实 中发挥作用。 其中：  李飞飞的“顿悟”（epiphany）来自数据：人类智能在 其早期发展中被大量的感官数据淹没，但机器不是。难点不只在 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI 的工作负载（Workloads） 一般而言，人工智能（AI）的工作负载指的是在计算系统 上运行的、与 AI 相关的任务集合及其对硬件资源的需求特性。 这些任务

土东南沿海，是美国安全圈的“外缘”之一。 美国政府长期将这一带视为其“第三边界”——即继 加拿大和墨西哥之后，美国在海洋方向上的重要地缘缓冲 区。除了安全考量，美国在加勒比海地区还有重要的经济利益，涉及贸易、能源与基础设施，因此强化该地区的影 响力也是美国战略利益的一部分。 回顾历史，美国在冷战期间曾多次在加勒比干预，从 古巴导弹危机到格林纳达事件，都反映了美国对加勒比地 区的重视和不惜以军事手段维持其地区支配地位的决心。

效结合，实现定性和定量方法的优势互补。 中国互联网络信息中心发布的第 53 次《中国互联网络 发展状况统计报告》显示，截至 2023 年 12 月，我国网民 规模已达 10.92 亿人，全国互联网普及率达 77.5%，网络视 频用户规模为 10.67 亿人，短视频用户规模为 10.53 亿人。 新一代信息技术和网络自媒体迅速发展的当下，越来越多 的网民开始通过社交媒体和短视频接收信息、传递情绪和 表达诉求。突发事件发生后，常常伴随着网络舆情的急速 2009 年开始呈现递增趋势，到 2016 年达到高峰，之后的 两年里研究热度出现下滑，2019 年到 2023 年间该领域研 究热度呈现波浪式发展趋势，2009 年至 2016 年逐年递增 的态势与信息技术和新媒体的发展有着密切的关系，这一 时间段是承上启下的阶段，随着前人对基础理论的研究日 益完善，每个领域内的研究框架和研究方法被逐步接受和 推广。2020 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注 献发表时间离 2024 年时间较远，暖色模型说明离 2024 年 时间较近。图 2 中最大的模型节点是“网络舆情”和“突 发事件”，随后是“应急管理”“舆情治理”“舆情传播” “舆情演化”“新媒体”“信息生态”等。图 2 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点分布图 利用 CiteSpace 知识图谱工具中的时间线功能对样本 文献中的热点进行研究，绘制出样本文献的时间轴可视图 （如图 3

和小人物，以及强权与弱势矛盾、贫富分化、伦理道德和公平正义等问题或领域，因此其传播扩 散的动力也就更强。 二、次生舆情形成的影响因素 回应不及时或回应不当是直接原因。事件本身相关信息未被挖掘出来或一定 程度的知情不报，导致信息上的不透明，致使公众舆论情绪不满和积压。涉事主 体回应不当，如“不清楚”等敷衍或卸责之类言论也会招致舆论反感。次生舆情形 式丰富多样，伴随着众多受众意见的参与和对主体事件的深挖，各方的意见相互 缓慢的事件。娱乐性议题 是网民永恒的兴趣点和关注点，容易引爆网络次生舆情。互联网平台加速网络次生舆情的形成。相较于传统媒体，互联网平台可以在 事件发生的第一时间完成信息发布，呈现出链状、网状、树状的信息扩散图景。 受众收到信息后即时做出反馈，完成意见的表达。另外，推荐算法、圈层传播、 群体极化等传播手段和特点，也加速了舆情的形成和传播。一方面，网民的观点 迅速凝结，形成新的舆情。另一方面，原生舆情的裂变过程被加速，次生舆情纷

第三，间谍活动针对社科、外语类学生。伪装成“智库 研究员”或“跨国公司 HR”，以“了解中国社会心态”“完成文化课题”为名，安排其对特定政府部门、社会群体进行“田 野调查”，实则刺探我方社会治理的敏感信息与薄弱环节。 三、间谍战线延伸从“高等学府”到“基础教育”的长 期投资 更令人警惕的是，渗透的魔爪已伸向心智尚未成熟的低 龄群体。据网民反馈，一些境外机构以“国际青少年夏令营” “跨文化学 这类“长期投资”式的渗透，其根本目的已非单次情报 窃取，而是试图在目标价值观形成的关键期，植入亲西方认 知、扭曲国家认同，培养未来的“代理人”。这种针对“思 想土壤”的侵蚀，其潜在危害远超物理意义上的信息失窃， 是对我们教育根基的直接挑战。 四、间谍活动渗透的手段改变，从“直接收买”到“认 知操控”，课堂内外皆战场 如果说目标的变化体现了渗透的广度，那么手段的升级 则揭示了其深度。“金钱收买”“美色诱惑”等传统手段并未 “科技爱好者”或“学界前辈”，潜伏在高校 BBS、科研项目 的网络社群和评论区，以“请教大神”“交流经验”等谦卑 姿态，诱导师生泄露国家重点实验室的装备参数、前沿技术 的研发进度、核心团队的人员信息。西北工业大学遭受 NSA 网络攻击案，更是将这种技术窃密的威胁暴露无遗。 他们解构历史，动摇根基。更有甚者，通过 AI 技术批 量生成歪曲历史、解构英雄的“毒教材”插图和伪史段子， 在历史

排男性留学生混住女生宿舍”事件相关舆情，全网原发信息共 计 27379 条。从舆情传播过程分析，事件呈现典型的“产生— 爆发—回应—收尾”发展态势，从 15 日舆情发声，到 16 日学校发布官方回应，至 17 日信息扩散导致关注度升高，到 30 日 讨论热度冷却。 2、 舆论情感分析 在“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”事件全 网总计 27379 条相关信息中，负面信息总计 18773 条，占比 68%； 68%； 中性信息总计 8431 条，占比 31%；正面信息 175 条，占比 1%。 舆论普遍对该事件持负面态度，质疑学校安排男性留学生混住 女生宿舍缺乏合理依据，且不尊重女学生隐私。 3、 传播平台分析 综合“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”全网传播平台分析，视频 16837 条，占比 61%；客户端 7170 条，占 比 26%；微博 1436 条，占比 5%；网站 1010 生分配“女学伴”事件产生关联，激发舆论对学校将女学生做 作为吸引留学生就读的“优惠条件”的批评与质疑。3、对留 学生实行“双重标准”管理的质疑。学生宿舍本应实行严格的 性别隔离制度，且在该事件相关报道图片中，有明确信息显示事发女生宿舍楼内贴有“男生勿入”标签，但校方公然单方面 突破管理制度，将男性留学生安排入女生宿舍入住，违背了程 序正义原则，易引发舆论针对学校在外籍学生管理工作中“网 开一面”的质疑。 五、专家意见

（一）基础管理薄弱导致“低级错误高曝光”。.............................21 （二）安全风险外溢，事件处理缺乏前置预防。........................21 （三）专业领域信息不透明、沟通不足放大纠纷性舆情。........21 （四）机构合规与伦理意识不足，导致声誉类舆情集中爆发....22 五、12 月风险预判............................ 深层问题。 在医疗领域，低级差错与高风险纠纷的双重存在，正不 断引发公众对医疗系统的信任危机。从“女婴出院登记被误记 为男婴”“男性患者 CT 报告显示‘子宫未见异常’”等事件可见， 医院在信息核对、流程管控及质量管理层面存在严重漏洞； 而早产女婴术后离世、儿童因误诊延误糖尿病治疗等案例， 则暴露出医患沟通不充分、告知义务履行不到位的问题。这 些事件不仅让公众对医疗系统的逐利倾向产生疑虑，更引发 把控的薄弱；餐饮经营合规问题频现，违规演出、虚假宣传 及标签不实事件层出不穷，使公众对餐饮和食品安全的信任 持续受到侵蚀。 总体而言，11 月医疗与食品领域的舆情均呈现高敏感、 低容错特征。行业管理的短板、监管的滞后及信息披露不及—2— 时，使得舆情风险持续累积，若不从流程、制度和执行上全 面强化治理，类似事件及舆论冲击将在未来继续反复出现。 一、舆情黑榜 11 月食健医药领域负面舆情主要集中在医疗服务差错、

发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 角地区对企业环保议题敏感度较高等），帮助管理者预判风险传导路 径。 自动化响应机制是技术赋能的关键。当系统检测到负面信息指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急 小组负责人，二级警报同步生成多语言声明模板，三级警报联动 SEO 团队优化正面内容权重。这种"监测-分析-执行"的闭环将平均 响应时间从 金 24 小时"内 容工厂，在危机爆发期保持每小时 1-2 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验

近日，某知名企业在应对产品危机时，先后经历了 隐瞒真相、回应失当、信任崩塌的恶性循环，最终导致企 业形象一落千丈。此类场景在当今舆论场中屡见不鲜，令 人不禁思考：在信息传播光速的今天，是否有更为智慧的 舆情应对之道？ 中国传统文化中蕴含着丰富的治理智慧，中医理论 “ 体系尤其如此。其 治未病-察全貌-找病因-下猛药-请专 家- ” 防复发 的诊疗思路，恰可为现代舆情管理提供一套系 统而深刻的方法论。 察全貌 与 找病因 ：全面研判与精准断症 “ ” 中医诊病讲究 望闻问切 四诊合参，从不孤立看待 —— 某个症状。舆情处置同样如此，需要全面把握态势 了解传播范围、分析情绪强度、识别核心诉求、追溯信息源 头。 “ ” 某知名品牌在应对投诉时，就曾犯下 见症治症 的错误， 将系统性问题当作个别案例处理，结果导致事态扩大。究 “ ” 其原因，正是未能找准 病根 ：表面是产品质量问题， 深层 系统思维的价值 中医智慧的核心在于系统观、整体观。将其运用于 “ ” 舆情管理，启示我们跳出 头痛医头、脚痛医脚 的碎片 化应对，转而建立从预防、诊断、治疗到康复的全周期管 理体系。 在这个信息高度透明的时代，任何组织都身处舆论 的聚光灯下。借鉴中医智慧，构建系统的舆情管理能力， “ 已从选择题变为必答题。唯有融会贯通 防、诊、治、 ” 愈 的全链条思维，方能在危机四伏的舆论场中行稳致远。