忻州小学查“户口式”收集信息引众怒：教 育管理别踩这三大“红线” （来源：纵览新闻） 近日，山西忻州长征小学（西校区）的一张“家校联系卡”， 把“家校沟通”这个本该温暖的话题推上了风口浪尖。表格里 “擅长技能”“社会资源”等与教学关联甚微的栏目已让家长犯嘀咕，“是否单亲”这类敏感隐私问题的出现，更是直接触碰 了公众的情绪红线。尽管校方迅速致歉止损，但这场舆情风 波留下的思考，值得所有教育从业者深思——家校沟通的边 波留下的思考，值得所有教育从业者深思——家校沟通的边 界在哪里？学校信息收集的“度”该如何把握？ 以下几类“红线”需重点规避，这不仅是对学生和家长的 尊重，更是对教育本质的坚守。 红线一：隐私边界模糊，把“管理便利”凌驾于“个人权 利”之上 “我的家庭情况和孩子上学有什么关系？”这是许多家长 看到“是否单亲”一栏时的直观疑问。在法治观念日益普及的 今天，“隐私权”早已不是抽象的法律概念，而是每个公民的 殊保护。 学校收集信息的逻辑，本应是“为了学生发展”而非“为了 管理便利”。诸如学生的健康状况、紧急联系人信息等，是保 障校园安全和教学活动的“必要信息”；而家长的职业细节、 社会资源、家庭结构等内容，除非涉及学生特殊帮扶需求且 经家长主动同意，否则都属于“非必要信息”。 部分学校之所以陷入“查户口”的误区，本质上是把行政 思维带进了教育场景——觉得“多收集点信息总没错”，却忽 略

效结合，实现定性和定量方法的优势互补。 中国互联网络信息中心发布的第 53 次《中国互联网络 发展状况统计报告》显示，截至 2023 年 12 月，我国网民 规模已达 10.92 亿人，全国互联网普及率达 77.5%，网络视 频用户规模为 10.67 亿人，短视频用户规模为 10.53 亿人。 新一代信息技术和网络自媒体迅速发展的当下，越来越多 的网民开始通过社交媒体和短视频接收信息、传递情绪和 表达诉求。突发事件发生后，常常伴随着网络舆情的急速 2009 年开始呈现递增趋势，到 2016 年达到高峰，之后的 两年里研究热度出现下滑，2019 年到 2023 年间该领域研 究热度呈现波浪式发展趋势，2009 年至 2016 年逐年递增 的态势与信息技术和新媒体的发展有着密切的关系，这一 时间段是承上启下的阶段，随着前人对基础理论的研究日 益完善，每个领域内的研究框架和研究方法被逐步接受和 推广。2020 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注 献发表时间离 2024 年时间较远，暖色模型说明离 2024 年 时间较近。图 2 中最大的模型节点是“网络舆情”和“突 发事件”，随后是“应急管理”“舆情治理”“舆情传播” “舆情演化”“新媒体”“信息生态”等。图 2 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点分布图 利用 CiteSpace 知识图谱工具中的时间线功能对样本 文献中的热点进行研究，绘制出样本文献的时间轴可视图 （如图 3

和小人物，以及强权与弱势矛盾、贫富分化、伦理道德和公平正义等问题或领域，因此其传播扩 散的动力也就更强。 二、次生舆情形成的影响因素 回应不及时或回应不当是直接原因。事件本身相关信息未被挖掘出来或一定 程度的知情不报，导致信息上的不透明，致使公众舆论情绪不满和积压。涉事主 体回应不当，如“不清楚”等敷衍或卸责之类言论也会招致舆论反感。次生舆情形 式丰富多样，伴随着众多受众意见的参与和对主体事件的深挖，各方的意见相互 缓慢的事件。娱乐性议题 是网民永恒的兴趣点和关注点，容易引爆网络次生舆情。互联网平台加速网络次生舆情的形成。相较于传统媒体，互联网平台可以在 事件发生的第一时间完成信息发布，呈现出链状、网状、树状的信息扩散图景。 受众收到信息后即时做出反馈，完成意见的表达。另外，推荐算法、圈层传播、 群体极化等传播手段和特点，也加速了舆情的形成和传播。一方面，网民的观点 迅速凝结，形成新的舆情。另一方面，原生舆情的裂变过程被加速，次生舆情纷

第三，间谍活动针对社科、外语类学生。伪装成“智库 研究员”或“跨国公司 HR”，以“了解中国社会心态”“完成文化课题”为名，安排其对特定政府部门、社会群体进行“田 野调查”，实则刺探我方社会治理的敏感信息与薄弱环节。 三、间谍战线延伸从“高等学府”到“基础教育”的长 期投资 更令人警惕的是，渗透的魔爪已伸向心智尚未成熟的低 龄群体。据网民反馈，一些境外机构以“国际青少年夏令营” “跨文化学 这类“长期投资”式的渗透，其根本目的已非单次情报 窃取，而是试图在目标价值观形成的关键期，植入亲西方认 知、扭曲国家认同，培养未来的“代理人”。这种针对“思 想土壤”的侵蚀，其潜在危害远超物理意义上的信息失窃， 是对我们教育根基的直接挑战。 四、间谍活动渗透的手段改变，从“直接收买”到“认 知操控”，课堂内外皆战场 如果说目标的变化体现了渗透的广度，那么手段的升级 则揭示了其深度。“金钱收买”“美色诱惑”等传统手段并未 “科技爱好者”或“学界前辈”，潜伏在高校 BBS、科研项目 的网络社群和评论区，以“请教大神”“交流经验”等谦卑 姿态，诱导师生泄露国家重点实验室的装备参数、前沿技术 的研发进度、核心团队的人员信息。西北工业大学遭受 NSA 网络攻击案，更是将这种技术窃密的威胁暴露无遗。 他们解构历史，动摇根基。更有甚者，通过 AI 技术批 量生成歪曲历史、解构英雄的“毒教材”插图和伪史段子， 在历史

排男性留学生混住女生宿舍”事件相关舆情，全网原发信息共 计 27379 条。从舆情传播过程分析，事件呈现典型的“产生— 爆发—回应—收尾”发展态势，从 15 日舆情发声，到 16 日学校发布官方回应，至 17 日信息扩散导致关注度升高，到 30 日 讨论热度冷却。 2、 舆论情感分析 在“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”事件全 网总计 27379 条相关信息中，负面信息总计 18773 条，占比 68%； 68%； 中性信息总计 8431 条，占比 31%；正面信息 175 条，占比 1%。 舆论普遍对该事件持负面态度，质疑学校安排男性留学生混住 女生宿舍缺乏合理依据，且不尊重女学生隐私。 3、 传播平台分析 综合“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”全网传播平台分析，视频 16837 条，占比 61%；客户端 7170 条，占 比 26%；微博 1436 条，占比 5%；网站 1010 生分配“女学伴”事件产生关联，激发舆论对学校将女学生做 作为吸引留学生就读的“优惠条件”的批评与质疑。3、对留 学生实行“双重标准”管理的质疑。学生宿舍本应实行严格的 性别隔离制度，且在该事件相关报道图片中，有明确信息显示事发女生宿舍楼内贴有“男生勿入”标签，但校方公然单方面 突破管理制度，将男性留学生安排入女生宿舍入住，违背了程 序正义原则，易引发舆论针对学校在外籍学生管理工作中“网 开一面”的质疑。 五、专家意见

发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 角地区对企业环保议题敏感度较高等），帮助管理者预判风险传导路 径。 自动化响应机制是技术赋能的关键。当系统检测到负面信息指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急 小组负责人，二级警报同步生成多语言声明模板，三级警报联动 SEO 团队优化正面内容权重。这种"监测-分析-执行"的闭环将平均 响应时间从 金 24 小时"内 容工厂，在危机爆发期保持每小时 1-2 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验

近日，某知名企业在应对产品危机时，先后经历了 隐瞒真相、回应失当、信任崩塌的恶性循环，最终导致企 业形象一落千丈。此类场景在当今舆论场中屡见不鲜，令 人不禁思考：在信息传播光速的今天，是否有更为智慧的 舆情应对之道？ 中国传统文化中蕴含着丰富的治理智慧，中医理论 “ 体系尤其如此。其 治未病-察全貌-找病因-下猛药-请专 家- ” 防复发 的诊疗思路，恰可为现代舆情管理提供一套系 统而深刻的方法论。 察全貌 与 找病因 ：全面研判与精准断症 “ ” 中医诊病讲究 望闻问切 四诊合参，从不孤立看待 —— 某个症状。舆情处置同样如此，需要全面把握态势 了解传播范围、分析情绪强度、识别核心诉求、追溯信息源 头。 “ ” 某知名品牌在应对投诉时，就曾犯下 见症治症 的错误， 将系统性问题当作个别案例处理，结果导致事态扩大。究 “ ” 其原因，正是未能找准 病根 ：表面是产品质量问题， 深层 系统思维的价值 中医智慧的核心在于系统观、整体观。将其运用于 “ ” 舆情管理，启示我们跳出 头痛医头、脚痛医脚 的碎片 化应对，转而建立从预防、诊断、治疗到康复的全周期管 理体系。 在这个信息高度透明的时代，任何组织都身处舆论 的聚光灯下。借鉴中医智慧，构建系统的舆情管理能力， “ 已从选择题变为必答题。唯有融会贯通 防、诊、治、 ” 愈 的全链条思维，方能在危机四伏的舆论场中行稳致远。

食品安全机构进行检测。 同时，学校通过家长会和学校网站公布了检测结果，并解释了采取的 改进措施。 通过沟通，学校有效地缓解了家长的担忧，并强化了对食品安全的重 视。 四要行动迅速，做“闪电侠” 互联网时代，信息跑得比兔子还快。 如果没有及时应对，造成的影响将会以指数级速度扩散。 一旦发现舆情，不能等待拖延，得像消防员一样，迅速行动，否则就 容易错失有效应对的关键时机； 也不能按照平时的工作节奏，按部就班层层签批走程序，必须第一时 得不到稳定的预期，舆情就容易升级。 要做好统筹协调，明确固定的信息发布人、发布时间和发布渠道，统 一数据和来源，对同一问题的解释说明应保持连贯性和一致性。 如果有变化，应公开坦诚说明原因。 对于需要时间进行调查研究、不能尽快给出结论的问题，如果只是简 单地说正在调查，公众不知道等待的时间长短，感受到不确定性，自 然很难满意。 应明确相关工作的时间节点，有序发布阶段性信息，稳定公众预期。 如有所学校的一次校园安全事故，学校第一时间公开了调查进展，赢 所以，依法依规的前提下，能公开的尽量公开，真相越多，猜疑越少。 七要实事求是，做个“诚实宝宝” 舆情面前，咱们得是个“诚实宝宝”。 要始终坚持实事求是的态度，直面问题的核心，直接回应公众的关键 诉求，发布真实信息，真诚与公众沟通交流。 对于存在的问题，不回避、不掩饰，勇于担当负责，及时改正，以务 实的举措和优良作风赢得公众理解和支持。 如有所学校的一次教学质量风波，学校承认了不足，及时改正，最终 赢得了家长的理解和支持。

和兴趣群体，算法会根据用户的浏览历史、兴趣偏好等因素， 向用户推荐相关的内容。当用户对某类 AI“ ” 魔改 视频表现出兴 趣时，平台会更多地推荐此类视频，从而增加其曝光率和传播 范围。这种个性化推荐的方式使得每个用户都能在自己的信息 流中看到感兴趣的内容，提高了用户的粘性和活跃度。同时，算法推荐还可以帮助新发布的 AI“ ” 魔改 视频快速找到目标受众， 提高视频的点击率和播放量。平台上涌现的大量 AI“魔改”教程 更是 量和广告收入，这种商业化运营方式，进一步加剧了 AI 魔改剧 的乱象。 三、治理现状 （一）人工智能相关的法律法规，需加强法律法规约束力 国家网信办公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》 《互联网信息服务深度合成管理规定》已有相关规定，其对于 图像类、照片类的生成、合成都有严格的要求。要求制作者、 服务提供者应“在视频起始画面和视频播放周边的适当位置添加显著的提示标识，可在视频末尾和中间适当位置添加显著的提 关 技术产品严格准入和监看，对 AI 生成内容做出显著提示。而从 现实情况看，这些魔改视频中很少有主动标识的。 （二）缺乏明确法律标准，法律滞后于技术发展 《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相 关法律法规，为 AI 技术的合规应用提供了法律框架。但 AI 技 术的快速发展使得法律法规难以及时跟进，导致现有的法律框 架可能无法有效应对新形式、新变化。在如何界定 AI“魔改”视

病毒扩散 ，此次事件 3从内部传播到全网热议，只用了不到一周时间，而涉事方 在舆情引爆后仍未给出明确回应口径。根据政务舆情应对 “ 的 黄金 4 ” 小时 原则，重大舆情需在 4 小时内发布权威信息， 24 小时内举行新闻发布会，目的就是抢占舆论主动权。 “ ” 医院让公众 联系宣传部门 的回应，本质上是一种冷 “ ”“ 处理。公众此时最需要的是 医院是否重视此事 会如何调 ”“ ” “ 焦点持续停留在负面信息上，甚至引发次生舆情。就像网 4“ 民吐槽的， 不说是否调查私德问题，也不说耗材是否违规， ” 这回应和没说有啥区别？ 误区三 口径模糊，缺乏统一协调 从回应来看，医院内部似乎没有建立统一的舆情应对 “ ” 机制。一线工作人员随意回应 请联系宣传部门 ，既没给 出宣传部门的联系方式，也没说明调查的具体时间节点。 “ ”“ ” 这种 各说各的 信息碎片化 的回应方式，很容易让公众 现场矛盾变线上舆情 。 同时，要开展全员舆情培训，让医护人员尤其是管理 “ ” 干部明白 什么能说，什么不能说，怎么说 ，避免因个人 不当言论引发次生舆情。比如明确要求，舆情事件中所有 对外信息由宣传部门统一发布，个人不得私自回应。 “ ” “ ” 四、医疗舆情应对， 真诚 比 套路 更重要 8医疗行业与公众生活息息相关，公众对医院的信任建 “ ” “ ” 立在 专业 和 道德 双重基础上。此次湖南省人民医院的