出逻 辑性和语法正确的形式，但其输出内容可能包含完全 虚构、不准确或与事实不符的信息。 AI幻觉的产生通常是由于模型在缺乏相关信息 的情况下，通过概率性选择生成内容，而非基 于真实世界的知识库或逻辑推理，这使得其输 出不仅难以信赖，且可能误导用户。 形成原因 除AI幻觉这一关键缺陷外，潜在的缺点与局限还包括 可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安 全、个人隐私、恶意输出等。幻觉类型 o1外，以下六大模型是全球大模型中综合表现最好的一批模型。 公司 模型 核心功能 应用场景 优点 缺点 OpenAI GPT-4o 对话生成、内容创作、 代码编程 客服、内容创作、教育辅导 强大的理解能力和知识库 可能产生错误信息，费 用高 Apple Apple Intelligence 语言处理、图像识别、 隐私保护 智能助手、健康监测、智能家 居 本地计算快速，隐私保护 好 受设备限制，大型任务 AIGC与具身智能：模型助推 验证功能 AI 计算机 视觉 自然语 言处理 认知与 推理 机器人 学习 博弈与 伦理 机器学 习 具身感知 具身想象 具身执行 实施方案 大模型加入 物体知识库 交互式 物体感知 仿真引擎 通用物体抓取AIGC与空间智能：场景重构 智慧赋能 2024年初，中国AI初创企业VAST发布3D生成大模 型Tripo 1.0，9月推出Tripo 2